一种能够快速进阶的学习方式

首先这不是一条广告，也不是鸡汤，更不可能一招吃遍天下，先听下我的思路吧。

晚上下地铁的时候，突然想到一个需求，是关于防火墙的，看似简单的防火墙需求，我已经翻来覆去想了好多的招了。

比如下面这样一个页面，我们可以查询防火墙信息。

但是查询的时候有很多需要注意的地方，我们是直接查询系统层的防火墙信息吗？

其实可以更高效一些，如果是一个建设完善的环境，或者逐步完善，基于幂等性，我们其实可以让这个过程更加平滑。如果防火墙信息我们记录在了数据库中，那么我们直接查看本地即可，就不用查询系统层的防火墙信息了，否则我们做得其实更多，我们要从系统层得到防火墙信息，然后把这个权限信息沉淀下来，存入库中，然后返回。

这种操作方式可以用类似的伪代码来说明：

get object info

if object.count() >=1:

then return object.info

else:

obj = object.info

obj.id = id

obj.name = name

obj.save()

return obj

而插入防火墙信息，是一个POST请求，看起来是两个截然不同的操作，但是我们也可以集成一下。

比如插入数据前，我们先在本地数据库中查看是否存在，如果存在，则返回，否则写入数据库中，写入系统防火墙层面，然后返回。

这种操作方式可以用类似的伪代码来说明：

if object.count() >= 1:

return 'already exists'

else:

obj = object.info

obj.id = id

obj.name = name

obj.save()

return obj

这样看来，其实一个查询和插入的操作，如果从完善的角度来看，其实步骤是很相似的。我们完全可以基于这个模型做一层重构，把相似的逻辑都抽取出来，统一处理，这样一来如果需要在某个地方写入日志或者加入审计等，我们都有一个统一的入口来处理。

然后问题就来了，模型字段映射的过程是里面篇幅最长的部分，比如存在下面的字段，分别来自于模型m1,m2,字段分为是field1,field2,field3

'm1_field1','m2_field1'

'm1_field2','m2_field2'

'm3_field3','m3_field3'

那么对于这种映射关系我们怎么来处理呢，如果有Java基础的同学，很自然的会联想到使用HashMap,但是在Python里面显然不是，Python没有原生的HashMap,而且要实现也需要做大量的转换和映射。所以这个层面来考虑就需要充分利用到Python的优势，里面有字典，我们就把字典用透。这个过程要实现还是需要花费一些精力和时间的，这样就是一个迭代定制的过程。

那么到了这里，如果我们自己用查看各类的帖子，其实是很难找到精确的问题解决思路的。所以在这个时候我们就要充分利用到开源红利之一，源代码开放，开放就意味着我能够很容易的查看源码，然后基于这些代码做相应的改进。

就这样我下载了Django的源代码，对于我来说，我最喜欢Django的地方恰恰就在于ORM，当然我只用到了里面最基本的功能，对于外键等复杂功能一概不用。包括到了现在回过头来看，当时的选择还是正确的。

所以如何快速的提高自己的代码能力，设计能力，其实阅读源代码就是一个很好的习惯。这里完全没有捷径，这是你走的时候会更加有方向感，除此之外，每个人的收获就和出发点和态度密切关联了。

好了，Flag立好了，打不打脸就看自己的决心和毅力了。欢迎拍砖，欢迎建议。