视频 | 深大推出新算法: GAN 非平稳纹理合成

由计算机图形学和AI相结合的领域称为纹理合成,周期性纹理合成比较简单,但是具有结构的纹理合成相当复杂,这篇论文的卖点在于,可以高效地同时把图像的内容和对称信息考虑进来。

AI科技评论按:这里是,雷锋字幕组编译的Two minutes paper专栏,每周带大家用碎片时间阅览前沿技术,了解AI领域的最新研究成果。

原标题: AI-Based Large-Scale Texture Synthesis - Two Minute Papers #252

翻译 | 吴晓曼 整理 | 凡江

视频内容

当一个艺术工作者在数字媒体创作中,比如要给一个电影或者游戏创造一个虚拟世界,或者在做平面设计时,他们经常会需要大量的纹理。例如,混凝土墙,树叶,布料都是我们现实世界中熟知的材料。

有时候获取纹理的过程很简单,只需购买一个纹理包然后使用即可。但是经常会遇到的问题是——当我们想要使用混凝土的纹路铺满整条路时,却只有整条路纹路中的一小部分,这种情况下,最简单快捷的方法就是不断将这小块纹路复制粘贴,这样生成的纹路重复性高并且有明显接缝。

那么基于 AI 的技术,怎么使用小块纹路生成自然而且看不出拼接的大面积纹路呢?

这一由计算机图形学和AI相结合的领域称为纹理合成,周期性纹理合成比较简单,但是具有结构的纹理合成相当复杂,这篇论文的卖点在于,可以高效地同时把图像的内容和对称信息考虑进来。例如,它在合成木头的纹理的时候,知道要将纹理的同心性考虑进来,也可以适应水纹的规律性然后生成一个漂亮的高分辨率的结果。

这是基于神经网路的技术,所以首要问题是——训练数据应该是什么样的?

我们取一个高分辨率图像的数据集,切取其中一小部分,并假设我们不能获取完整图像,然后使用神经网络来对这切下来的小块图像进行扩展,这听起来有点傻,那么这样取一小部分进行扩展有什么用呢?这很有用,因为这样使用神经网络后得到的结果,就可以和原始图像进行对比,然后改进神经网络。注意这个方法是生成对抗网络,就是有两种神经网络互相对抗,生成网络是扩展小块纹理的生成器,鉴别器网络负责检查和判别纹理的真实性。时间越长,生成网络在纹理生成上学得越好,鉴别器网络也变得更善于区分生成纹理和真实纹理,这两种网络的对抗就生成了相当高质量的纹理,对比你会发现,使用这种新技术得到的结果相当好。

视频原址:https://www.youtube.com/watch?v=KL6U6iasUxs

论文原址:http://vcc.szu.edu.cn/research/2018/TexSyn

Github:https://github.com/jessemelpolio/non-stationary_texture_syn

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2018-06-18

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

一文读完GitHub30+篇顶级机器学习论文(附摘要和论文下载地址)

作者:常佩琦 弗格森 【新智元导读】 今天介绍Github上的开源项目,专门用于更新最新的研究突破,具体说来,就是什么算法在哪一个数据集上取得了state-of...

47911
来自专栏AI2ML人工智能to机器学习

一挑三 FJ vs KKT

在解决最优化问题时候, Fermat 在1629年就解决了无限制最小问题, 但是一直过了靠近160年, 才有Lagrange解决等式约束的最值问题, 然后再过了...

1031
来自专栏大数据挖掘DT机器学习

Kaggle 数据挖掘比赛经验分享

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 K...

4437
来自专栏机器之心

AAAI 2018 | 浙江大学提出设计网络嵌入算法的度惩罚原则,可有效保留无标度特性

3346
来自专栏大数据文摘

AI角 | AI challenger零样本学习算法大赛报名开启,数据集开放

1612
来自专栏PPV课数据科学社区

大赛 | Kaggle 数据挖掘比赛经验分享

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 K...

40212
来自专栏目标检测和深度学习

ICLR 2018最佳论文重磅出炉!Adam新算法、球形CNN等受关注

新智元报道 作者:小潘 【新智元导读】今天,ICLR官网公布了ICLR 2018的最佳论文,一共三篇。这些论文在被ICLR接收之后持续得到讨论,包括提出...

3838
来自专栏数说工作室

【分类战车SVM】第五话:核函数(哦,这实在太神奇了!)

分类战车SVM (第五话:核函数 修正版) 转载请注明来源 微信公众号:数说工作室 新浪微博:数说工作室网站 前段时间热映的《星际穿越》想必大家都看过,在这部...

36512
来自专栏人工智能的秘密

无人驾驶的基本算法及简单介绍

本文以日本无人驾驶开源软件Autoware为参考,汇总分析了无人驾驶所涉及的基本算法,最后给出了在一些典型数据集上测试的效果。

1.3K10
来自专栏AI科技大本营的专栏

资源 | Yann LeCun最新演讲:大脑是如何高效学习的?(附PPT+视频)

整理 | 周翔 作为深度学习的奠基人之一,Yann LeCun 的一言一行都颇受关注。近日,Yann LeCun 在 CCN 2017 (认知计算神经科学大会)...

3647

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券