__name__是当前模块名,当模块被直接运行时模块名为_main_,也就是当前的模块,当模块被导入时,模块名就不是__main__,即代码将不会执行。
a、对象的引用计数机制 python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃圾回收。 b、垃圾回收 1>当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。 2>当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象 的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。 c、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1>Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理 对小块内存的申请和释放。 2>Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用 系统的malloc。 3>对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
# 1.使用set函数
list = [1, 3, 4, 5, 51, 2, 3]
set(list)
# 2.使用字典函数,
>>> a = [1, 2, 4, 2, 4, 5, 6, 5, 7, 8, 9, 0]
>>> b = {}
>>> b = b.fromkeys(a)
>>> c = list(b.keys())
>>> c
赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数} 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
try…except…except…else… 执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。 try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行如果存在finally语句,最后总是会执行。
__new__:它是创建对象时调用,会返回当前对象的一个实例,可以用_new_来实现单例 __init__:它是创建对象后调用,对当前对象的一些实例初始化,无返回值
1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫:(同一IP短时间内访问的频率) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据,或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法: 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些, 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的,可以使用selenium进行截图,使用python自带的pytesseract库进行识别,但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。
urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块,但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers,urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。 urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生,而urllib2没有。这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。
Scrapy框架 根据自己的实际情况回答
class Singleton(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
class MyClass(Singleton):
a = 1
one = MyClass()
two = MyClass()
id(one) = id(two)
>>> True
lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数 lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)