# Python的22个编程技巧，简化 if 语句、开启文件分享……

#### 1. 原地交换两个数字

Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换（变量值）的方法，请参见下面的示例：

```x,y= 10,20

print(x,y)

x,y= y,x

print(x,y)

#1 (10, 20)

#2 (20, 10)
```

```n= 10
result= 1< n< 20
print(result)
# True
result= 1> n<= 9
print(result)
# False
```

#### 3. 使用三元操作符来进行条件赋值

[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]

```x = 10 if (y == 9) else 20
```

```x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
```

```def small(a,b,c):
returnaifa<= banda<= celse(bifb<= aandb<= celsec)
print(small(1,0,1))
print(small(1,2,2))
print(small(2,2,3))
print(small(5,4,3))
#Output
#0 #1 #2 #3
```

```[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]
#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
```

#### 4. 多行字符串

```multiStr= “select * from multi_row
where row_id < 5”
print(multiStr)
# select * from multi_row where row_id < 5
```

```multiStr= “””select * from multi_row
where row_id < 5″””
print(multiStr)
#select * from multi_row
#where row_id < 5
```

```multiStr= (“select * from multi_row ”
“where row_id < 5 ”
“order by age”)
print(multiStr)
#select * from multi_row where row_id < 5 order by age
```

#### 5. 存储列表元素到新的变量中

```testList= [1,2,3]
x,y,z= testList
print(x,y,z)
#-> 1 2 3
```

#### 6. 打印引入模块的文件路径

```import threading
import socket
print(socket)
#1-
#2-
```

#### 7. 交互环境下的 “_” 操作符

```>>> 2+ 1
3
>>> _
3
>>> print_
3
```

“_” 是上一个执行的表达式的输出。

#### 8. 字典/集合推导

```testDict= {i: i *iforiinxrange(10)}
testSet= {i *2foriinxrange(10)}
print(testSet)
print(testDict)
#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
```

#### 9. 调试脚本

```import pdb
pdb.set_trace()
```

#### 10. 开启文件分享

Python 允许运行一个 HTTP 服务器来从根路径共享文件，下面是开启服务器的命令：

`# Python 2`

python -m SimpleHTTPServer

`# Python 3`

python3 -m http.server

#### 11. 检查 Python 中的对象

```test= [1,3,5,7]
print(dir(test))
```

[‘add__’, ‘_class_’, ‘_contains_’, ‘_delattr_’, ‘_delitem_’, ‘_delslice_’, ‘_doc_’, ‘_eq_’, ‘_format_’, ‘_ge_’, ‘_getattribute_’, ‘_getitem_’, ‘_getslice_’, ‘_gt_’, ‘_hash_’, ‘_iadd_’, ‘_imul_’, ‘_init_’, ‘_iter_’, ‘_le_’, ‘_len_’, ‘_lt_’, ‘_mul_’, ‘_ne_’, ‘_new_’, ‘_reduce_’, ‘_reduce_ex_’, ‘_repr_’, ‘_reversed_’, ‘_rmul_’, ‘_setattr_’, ‘_setitem_’, ‘_setslice_’, ‘_sizeof_’, ‘_str_’, ‘__subclasshook’, ‘append’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’]

#### 12. 简化 if 语句

```if m in [1,3,5,7]:
```
```而不是：
if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:```

#### 13. 一行代码计算任何数的阶乘

`Python 2.x.`
```result= (lambdak: reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 6
```

`Python 3.x.`

```import functools
result= (lambdak: functools.reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 6```

#### 14. 找到列表中出现最频繁的数

```test= [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
print(max(set(test),key=test.count))
#-> 4
```

#### 15. 重置递归限制

Python 限制递归次数到 1000，我们可以重置这个值：

```import sys
x=1001
print(sys.getrecursionlimit())
sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())
#1-> 1000
#2-> 1001
```

#### 16. 检查一个对象的内存使用

```import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))
#-> 24

import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))
#-> 28
```

#### 17. 使用 slots 来减少内存开支

```import sys
classFileSystem(object):
def __init__(self,files,folders,devices):
self.files= files
self.folders= folders
self.devices= devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))
classFileSystem1(object):
__slots__= [‘files’,’folders’,’devices’]
def __init__(self,files,folders,devices):
self.files= files
self.folders= folders
self.devices= devices
print(sys.getsizeof(FileSystem1))
#In Python 3.5
#1-> 1016
#2-> 888
```

【译者注：在我的 win10 python2.7 中上面的结果是：

```#In Python 2.7 win10
#1-> 896
#2-> 1016```

The slots declaration takes a sequence of instance variables and reserves just enough space in each instance to hold a value for each variable. Space is saved because dict is not created for each instance. 】

#### 18. 使用 lambda 来模仿输出方法

```import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(” “.join(map(str,args)))
lprint(“python”,”tips”,1000,1001)
#-> python tips 1000 1001
```

19.从两个相关的序列构建一个字典

```t1= (1,2,3)
t2= (10,20,30)
print(dict(zip(t1,t2)))
#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}
```

#### 20. 一行代码搜索字符串的多个前后缀

```print(“http://www.google.com”.startswith((“http://”,”https://”)))
#1-> True
#2-> True
```

```import itertools
test= [[-1,-2],[30,40],[25,35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))
#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]
```

#### 22. 在 Python 中实现一个真正的 switch-case 语句

```def xswitch(x):
returnxswitch._system_dict.get(x,None)
xswitch._system_dict= {‘files’: 10,’folders’: 5,’devices’: 2}
print(xswitch(‘default’))
print(xswitch(‘devices’))
#1-> None
#2-> 2```

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