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华为2017校招C++岗笔试题

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恋喵大鲤鱼
发布2018-08-03 11:46:32
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发布2018-08-03 11:46:32
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文章被收录于专栏:C/C++基础

1.删除字符串中的指定字符

1.1问题描述

输入两个字符串M和N,从字符串M中删除字符串N中所有的字符。例如,输入”abcda”和”ac”,则删除之后的第一个字符串变成”bd”。

1.2问题求解

这个比较简单,给出如下参考代码:

代码语言:javascript
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#include <string>
using namespace std;

void deleteCharacter(string& str0,string& str1){
    for(int i=0;i<str0.length();){
        if(str1.find(str0[i])!=string::npos){
            str0.erase(i,1);
            continue;
        }
        ++i;
    }
}

2.成绩排名

2.1问题描述

题目总共包含如下两种格式的字符串命令: LOD GRADE命令,其格式: LOD GRADE:NAME=XiaoMing,MATH=80,LANG=90; (1) 此命令用于导入学生成绩 (2) NAME字段表示学生姓名 (3) MATH字段表示学生数学成绩 (4) LANG字段表示语文成绩 (5) MATH字段和LANG字段顺序不一定MATH在前,LANG在后 (6) 相同的分数,名次相同,后面的名次空缺;例如100,99,99,99,98,98,名次:1,2,2,2,5,5 (7) 此命令会连续执行,直到遇到第一个LST GRADE

LST GRADE命令,其格式: LST GRADE:NAME=XiaoMing; (1) 此命令用于查询学生成绩 (2) NAME字段表示学生姓名 (3) 查询结果格式:姓名 数学 语文 总分 数学排名 语文排名 总排名 (4) 每组用例,此命令仅执行一次

输入: 连续多组LOD GRADE后跟一个LST GRADE查询命令 输出: 输出查询格式为: 姓名 数学 语文 总分 数学排名 语文排名 总排名 样例输入: LOD GRADE:NAME=XiaoMing,MATH=80,LANG=90; LOD GRADE:NAME=XiaoHong,LANG=60,MATH=100; LOD GRADE:NAME=XiaoMei,MATH=70,LANG=90; LST GRADE:NAME=XiaoHong; 样例输出: XiaoHong 100 60 160 1 3 2

2.2问题求解

此问题也不难,没有涉及到复杂的算法,就是比较繁琐,主要考察数据的表示,字符串的提取与排序,下面给出参考代码:

代码语言:javascript
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#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct Student{
    string name;
    int math;
    int lang;
    Student(){
        this->name="";
        this->math=0;
        this->lang=0;
    }
    Student(string name,int math,int lang){
        this->name=name;
        this->math=math;
        this->lang=lang;
    }
    bool operator==(const Student& ele){
        return this->name==ele.name;
    }
};

//自定义比较函数,数学排名
bool compareMath(const Student& left,const Student& right){
    return left.math>right.math; //降序排列
}

//自定义比较函数,语文排名
bool compareLang(const Student& left,const Student& right){
    return left.lang>right.lang; //降序排列
}

//自定义比较函数,总分排名
bool compareTotal(const Student& left,const Student& right){
    return left.math+left.lang>right.math+right.lang; //降序排列
}

int main(){
    vector<Student> studentVec;
    string input;
    Student student;
    vector<string> splitedRes;
    while(getline(cin,input)){
        int s=input.find("NAME=");
        int e=input.find(',',s);
        if(input.find("LOD GRADE")!=string::npos){  //输入成绩
            student.name=input.substr(s+5,e-s-5);

            s=input.find("MATH=");
            e=input.find(',',s);
            if(e==string::npos) e=input.length()-1;
            student.math=stoi(input.substr(s+5,e-s-5));

            s=input.find("LANG=");
            e=input.find(',',s);
            if(e==string::npos) e=input.length()-1;
            student.lang=stoi(input.substr(s+5,e-s-5));
            studentVec.push_back(student);
        }else {                                     //查询成绩
            e=input.length()-1;
            string name=input.substr(s+5,e-s-5);
            Student student;
            //数学排名
            std::sort(studentVec.begin(),studentVec.end(),compareMath);
            vector<Student>::iterator it=find(studentVec.begin(),studentVec.end(),Student(name,0,0));
            student=*it;
            while(it!=studentVec.begin()&&(it-1)->math==it->math) --it;
            int mathRank=it-studentVec.begin()+1;

            //语文排名
            std::sort(studentVec.begin(),studentVec.end(),compareLang);
            it=find(studentVec.begin(),studentVec.end(),Student(name,0,0));
            while(it!=studentVec.begin()&&(it-1)->lang==it->lang) --it;
            int langRank=it-studentVec.begin()+1;

            //总分排名
            std::sort(studentVec.begin(),studentVec.end(),compareTotal);
            it=find(studentVec.begin(),studentVec.end(),Student(name,0,0));
            while(it!=studentVec.begin()&&(it-1)->math+(it-1)->lang==it->math+it->lang) --it;
            int totalRank=it-studentVec.begin()+1;
            cout<<student.name<<" "<<student.math<<" "<<student.lang<<" "<<student.math+student.lang<<" "<<mathRank<<" "<<langRank<<" "<<totalRank<<endl;
            studentVec.clear();
        }
    }
    getchar();
}

3.字符串变换最小费用

3.1问题描述

给出两个字串A,B。将A字串转化为B字串,转化一共有两种方式:删除连续的n个字符,一次操作费用为2。增加连续的n个字符(增加的字符是什么由你决定),一次操作费用为n+2。求把A变为B最小费用。

输入: 第一行输入一个正整数T(1 <= T <= 10),表示有T组测试数据。 对于每组测试数据,有两行字符串A, B(字符串长度不超过2000,字符仅包含小写字母)。

输出: 对于每组测试数据,输出一行一个整数,表示最小费用。

样例输入: 2 dsafsadfadf fdfd aaaaaaaa bbbbbbbb 样例输出: 7 12

答案提示: “dsafsadfadf” 变成 “fdfd” 最少的代价的一种方法是: (1)“dsafsadfadf” -> “f” 删除连续的10个,代价2 ; (2)“f” -> “fdfd” 增加连续的3个(”dfd”),代价为3 + 2 = 5 总共的最小代价为2 + 5 = 7,其他方法的代价都不小于7 。 “aaaaaaaa” 变成 “bbbbbbbb” 最小代价的一种方法是: (1)“aaaaaaaa” 全部删除,代价2; (2)增加8个连续的’b’,代价10 。 总共的最小代价为2 + 10 = 12 。 注意,有些最优的方案可能要做多次的删除和增加操作,不限于两次。

3.2递归法求解[1]^{[1]}

问题分析: 从给定的问题描述,我们可以得到如下几条信息: (1)A串变为B串,只有两种变换的方式,一是删除,二是增加。增加和删除的位置可以在A串中的任意位置; (2)每一次删除和增加都需要额外的代价,因此,对同一段字符,应该使用贪心思想,尽可能的连续删除和连续增加; (3)A串和B串的相同的首尾子串是不需要考虑的。

除去相同的首尾子串,得到的子串A’和B’,将A’变为B’时,因为此时的A’的首尾字符与B’的首尾字符是不相同的,所以,对A’此时的操作有两种: (1)对A’从左起和右起使用贪心的思想删除连续的字符; (2)对A’从左起和右起用贪心的思想分别增加B’的左起连续的字符和B’的右起连续的字符。 这里为什么不考虑从A的中间部分开始插入和删除,是因为这样做的话,A’的首尾位字符与B’的首尾字符还是不相同,还是需要进行删除或者增加的操作,很明显这样不是最优的,所以抛弃这种做法。

具体实现请,参考如下代码:

代码语言:javascript
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/*******************************************
*@brief:将字符串a变为字符串b的最小费用
*@param:a:字符串a;b:字符串b;i:a的起始下标;ir:a的结束下标;j:b的起始下标;jr:b的结束下标
*******************************************/
int func1 (const char a[] ,const char b[] ,int i ,int ir ,int j ,int jr) {
    //ab有相同前缀,则去除掉也不影响
    while (i <= ir && j <= jr && a[i] == b[j]) {
        i++ ;
        j++ ;
    }
    //ab有相同后缀,则去除掉也不影响
    while (i <= ir && j <= jr && a[ir] == b[jr]) {
        ir-- ;
        jr-- ;
    }
    if (i > ir) {
        //如果a是空串,则只需增加操作,代价是b的长度+2
        return (jr + 1 - j) + 2 ;
    } else if (j > jr) {
        //如果b是空串,则只需删除操作,代价是2
        return 2 ;
    }
    //如果ab无公共前后缀,则代价是求a的所有前后子串转为b的最小值
    //最坏的情况是将a全部删除再增加到b
    int tmp = 2 + (jr + 1 - j) + 2 ;
    //a的非空后子串
    for (int k = i + 1 ; k <= ir ; k++)
        tmp = min (tmp ,2 + func1 (a ,b ,k ,ir ,j ,jr)) ;
    //a的非空前子串
    for (int k = ir - 1 ; k >= i ; k--)
        tmp = min (tmp ,2 + func1 (a ,b ,i ,k ,j ,jr)) ;
    //在a的左边增加连续的b的非空前子串
    for (int k = j + 1 ; k <= jr ; k++)
        tmp = min (tmp ,(k - j) + 2 + func1 (a ,b ,i ,ir ,k ,jr)) ;
    //在a的右边增加连续的b的非空后子串
    for (int k = jr - 1 ; k >= j ; k--)
        tmp = min (tmp ,(jr - k) + 2 + func1 (a ,b ,i ,ir ,j ,k)) ;
    return tmp ;
}

运行结果:

代码语言:javascript
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cout<<func1("1aaa1","aaa",0,4,0,2)<<endl;  //输出4
cout<<func1("aaa","1aaa1",0,2,0,4)<<endl;  //输出6

3.2动态规划法求解

递归法易于理解,但是存在对子问题的重复计算,时间效率低下,可以将子问题的结果存储起来,把递归实现,转换为迭代实现,这样就变成了动态规划。递归法是自顶向下,而动态规划是自底向上递归法是需要某个结果时就调用自己来计算,动态规划把每次递推的结果保存在数组中。因为这里有i,ir,j,jr一个4个变量,所以其实需要一个4维数组,这里用了一个宏代替,将4维数组通过下标转变变为一维数组。具体实现参考如下代码:

代码语言:javascript
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int func2 (const string &a ,const string &b) {
    const int la = (int) a.length () ;
    const int lb = (int) b.length () ;
    vector<int> ret (la * la * lb * lb) ;
    #define VRET(a ,b ,c ,d) (ret[(a) * la * lb * lb + (b) * lb * lb + (c) * lb + (d)])
    for (int ix = la - 1 ; ix >= 0 ; ix--)
        for (int irx =ix ; irx < la ; irx++)
            for (int jx = lb - 1 ; jx >= 0 ; jx--)
                for (int jrx =jx ; jrx < lb ; jrx++) {
                    int i = ix ;
                    int ir = irx ;
                    int j = jx ;
                    int jr = jrx ;
                    while (i <= ir && j <= jr && a[i] == b[j]) {
                        i++ ;
                        j++ ;
                    }
                    while (i <= ir && j <= jr && a[ir] == b[jr]) {
                        ir-- ;
                        jr-- ;
                    }
                    if (i > ir) {           //A为空串
                        VRET (ix ,irx ,jx ,jrx) = (jr + 1 - j) + 2 ;
                        continue ;
                    } else if (j > jr) {    //B为空串
                        VRET (ix ,irx ,jx ,jrx) = 2 ;
                        continue ;
                    }
                    int tmp = 2 + (jr + 1 - j) + 2 ;   //最坏情况,将A全部删除再增加到B
                    for (int k = i + 1 ; k <= ir ; k++) 
                        tmp = min (tmp ,2 + VRET (k ,ir ,j ,jr)) ;
                    for (int k = ir - 1 ; k >= i ; k--)
                        tmp = min (tmp ,2 + VRET (i ,k ,j ,jr)) ;
                    for (int k = j + 1 ; k <= jr ; k++)
                        tmp = min (tmp ,(k - j) + 2 + VRET (i ,ir ,k ,jr));
                    for (int k = jr - 1 ; k >= j ; k--)
                        tmp = min (tmp ,(jr-k) + 2 + VRET (i ,ir ,j ,k));

                    VRET (ix ,irx ,jx ,jrx) = tmp ;
                    continue ;
                }
    return VRET (0 ,la - 1 ,0 ,lb - 1) ;
    #undef VRET
}

运行结果:

代码语言:javascript
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cout<<func2("dsafsadfadf","fdfd")<<endl;   //7
cout<<func2("aaaaaaaa","bbbbbbbb")<<endl;  //12

参考文献

[1]CSDN论坛

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原始发表:2016年11月03日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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              • 3.2递归法求解[1]^{[1]}
                • 3.2动态规划法求解
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