python稍难一点的说明

这是稍微高级一点的话题
1.首先来看看什么是闭包：
def sort(values, groups):
    def helper(x):
        if x in groups:
            return (0, x)
        return (1, x)
    values.sort(key=helper)
这是一种定义在某种作用域的函数，python的函数是first-class object。
使用的时候，要注意变量作用域。python解释器遵循LEGB规则，会首先查找当前函数的作用域，任何外围作用域（比如这个闭包外面的函数）
，包含当前代码模块的作用域，内置作用域（也就是包含len,str的作用域）。
所以在闭包使用时，应该注意
def sort(values, groups):
    found = False
    def helper(x):
        if x in groups:
            found = True
            return (0, x)
        return (1, x)
    values.sort(key=helper)
    return found
内层函数对found的修改并不会影响到外层函数，因为这样可以防止函数中的局部变量污染函数外面的变量。

2.简单的接口应该接受函数，而不是类的实例
例如，在collections模块中有一个defaultdict类，它可以实现在一个字典里要是没有查到相应的key,就会使用某个函数为该键创建新值
import collections

def log():
    print('add')
    return 0


a = {'1':2}
b = [(3,4)]

res = collections.defaultdict(log, a)
print(res)
for key,values in b:
    res[key]

print(res)
defaultdict(<function log at 0x00000268235911E0>, {'1': 2})
add
defaultdict(<function log at 0x00000268235911E0>, {3: 0, '1': 2})
 
这样的话，想想是不是会使得你的类更好的去测试。

3.不建议使用private属性
python认为后来者，会改进你所写的父类，但是如果你大量使用了private属性，后来者就不好改了。你应该在文档中说明每个所保护字段的含义，解释其意义，哪些东西不应该碰，这样的话后来者程序员就明白了。

4.简单描述下类的构建：
--__init__方法是两个下划线，它是用来初始化参数的，并且这个参数在整个实例里可以用和修改。
--你可以继承python的元类，做新的修改，但是不要如下继承：
class superList(list):
这实际上没有修改list这个内置方法
--类还有多态，mix-in等方法，不过就个人而言我更喜欢函数，而不是类。
--类还有更多的神奇方法，之前还准备稍微写下元类，后来想想，这个算是更加有难度了。
--补充下，装饰器和闭包都是用同一个字节码，你可理解装饰器就是先执行外部函数（相对于你所装饰的那个函数），再执行你所装饰的函数。