谷歌人工智能技术可准确识别蛋白质，有助药物研发

谷歌大脑（Google Brain）团队2018年7月12日宣布成功研发出识别蛋白质结晶的计算机视觉技术，成功率约94%。蛋白质结晶决定了细胞形状，对多种疾病的药物研发有很大作用。

“每种蛋白质通常都要进行数百次实验，虽然设定和成像都基本上是自动化的，但要找到某种蛋白质晶体仍然大部分通过肉眼观察来确定，因此易存在人为误差。”谷歌大脑首席科学家在一篇博文中表示，“关键在于，错过这些结构可能会错失得到重要生物医药发现的机会，而这些发现会推进医学进步。”

为了训练这一人工智能模型，谷歌研究人员与结晶结果的机器识别（Machine Recognition of Crystallization Outcomes, MARCO）项目通力合作。该项目是制药公司与学术界之间建立的一种合作。谷歌大脑与该项目的工作成果已经开源，在GitHub上发布，并在期刊《公共科学图书馆：综合》（PLOS One）上发表文章进行详细介绍。

科技巨头和初创公司纷纷涌入医疗行业，尤其是进军成像服务。2018年6月，百度研究院（Baidu Research）宣布其创造了一种算法，能比人类病理学家更好地识别乳腺组织中的肿瘤细胞。早期结果还显示，在检测皮肤癌方面，人工智能比人类更准确。

也是在2018年6月，谷歌研究人员在《自然》的合作期刊《数字医学》（NPJ Digital Medicine）上发表了运用预测性深度学习模型的工作成果，可确定病人是否可能再次入院、住院时间、以及其是否可能在住院期间死亡。早些时候，谷歌分享了可检测糖尿病视网膜病变的计算机视觉模型，这是心血管疾病的一个关键指标。