前戏
关于《动手学深度学习》
学过或正在学习MXNet框架的同学,一定很熟悉《动手学深度学习》这个课程。该课程算是第一个最硬国语版讲解深度学习的课程(从理论到实战)。Amusi记得该课程首次推出是2017年9月,紧跟着吴恩达大佬的《DeepLearning.ai》课程发布。
免费的视频,完备的理论加上很硬的实战项目,最最重要的是讲师很大牌:亚马逊的AI主任科学家李沐博士。在此膜拜一下沐神~
课程有多良心呢?关于具体课程内容请往下浏览,这里简单介绍一下课程的友好性。
《动手学深度学习》这是一个深度学习的教学项目。我们将使用 Apache MXNet (incubating) 的最新 Gluon 接口来演示如何从零开始实现深度学习的各个算法。我们的将利用 Jupyter notebook 能将文档、代码、公式和图形统一在一起的优势,提供一个交互式的学习体验。这个项目可以作为一本书、上课用的材料、现场演示的案例和一个可以尽情拷贝的代码库。据我们所知,目前并没有哪个项目能既覆盖全面深度学习,又提供交互式的可执行代码。我们将尝试弥补这个空白。——摘自《动手学深度学习》在线文档
这里粗暴po几张图
在线文档
link: http://zh.gluon.ai/
GitHub
link:https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh
免费视频(B站)
link: https://space.bilibili.com/209599371/#/
写到这里,Amusi 有点难受,为什么别的公众号都在推"收费"广告,各种营销方式,如只要399即可入门深度学习,仅剩500个名额免费学习深度学习......而我还在"苦逼"的宣传无收费的课程。
哼!Amusi 就是与众不同
哈哈,言归正传。今天Amusi在朋友圈看到一朋友发了"《动手学深度学习》0.7版发布,欢迎指正"的链接。讲真,起了一身鸡皮疙瘩,虽然Amusi还没有入MXNet这个坑,但也垂涎已久,我想将来迟早有个约会。
下面正式简单介绍《动手学深度学习》0.7版本
《动手学深度学习》0.7版本
李沐: 历经五个月将整个教程重写了一遍,希望能达到出版质量。比之前预计的要艰难很多,因为之前写论文都是基于latex,这次是用 jupyter notebook,不仅有公式和图片,还有大量代码和结果。不过结果还是令人满意,pdf和网页排版都还不错,而且内容的可读性比之前要好很多。 0.7版是交付出版社前的一个预览版,我们还会花几周来进一步改进。同时希望社区的小伙伴能帮忙来review这个版本,不管是typo还是写得模糊的地方,欢迎大家指正。
link: https://discuss.gluon.ai/t/topic/7429
这里Amusi 就不介绍了课程内容了,因为这比你看过的任何一个深度学习视频都要全面!这里还是粗暴点po张图~