让数据讲故事:如何在8秒内抓住你的用户

当数据遇上设计师,会给品牌内容营销带来怎样的生机?7月15日的数据侠实验室第15期活动上,DT君请到了DT设计师小哥哥小姐姐们的大BOSS——第一财经商业数据中心(CBNData)视觉创意总监赵亮,他从视觉的角度为大家讲述,在这个信息趋于泛滥的时代,如何才能借可视化让品牌脱颖而出。

WHAT?人比金鱼还难集中注意力?

先给大家分享一组数据:有研究显示,人类的注意广度(即集中注意力的时限)已经降到8秒,但金鱼的注意广度还有9秒,我们比金鱼还不能集中注意力。

在移动互联网时代,信息呈爆炸式增长,我们每天都在提取无数的内容,但内容又过于碎片化。所以,如何让内容与读者产生兴趣、情感、利益的关联,在短短8秒时间内如何抓住用户,是我们需要探索的问题。只有生产优质的内容才能吸引有价值的用户,最终才能实现商业价值和变现。

此外,人们接受含有可视化元素的指令比不含有可视化元素的效率高出323%,人们在阅读高质量信息图时的理解度要比纯文字高30倍。我说这两个数字是想说明大家看图比看文字来的更容易理解,所以可视化是内容最好的推手。

DIMC,我们在玩些啥

在此我给大家介绍一个我们创新的商业营销模式——DIMC(数据整合营销传播),它是由Data、Integrated、Marketing、Communication组成的,整合阿里巴巴与第一财经的优势资源,以“数据+媒体”的倍增效应打造新概念整合营销商业模式。

DIMC的数据产品主要有三类:

第一,我们会输出标准数据报告,通过专业的数据挖掘、研究分析,聚焦电商消费、娱乐消费、休闲消费、内容消费、金融消费等众多互联网消费领域,洞察互联网用户消费行为,输出产业经济全景分析和行业企业深刻洞察的数据报告。

(戳《2017中国年货消费数据,记录地球上最大规模的人口迁徙》查看DT君亲手操刀的年货报告)

下图是我们发布过的一些报告的具体案例,可以看到,专业的数据报告往往具有商业决策、品牌传播、行业洞察这几种功能。

第二个产品叫做可视化微报告。我们将数据报告的内容进行可视化呈现,用数据解析垂直行业趋势发展,通过视觉优化用户阅读体验,数据内容更生动形象具有传播性,增加数据内容的阅读吸引力,非常适用于品牌进行市场推广传播。

第三个是数据榜单,即大数据的指标评价体系。它区别于传统专家评选、口碑评选、热搜指数评选等方式,是基于阿里巴巴4.54亿真实消费数据,用真实消费行为、消费偏好得出最具权威公信力的品牌排名和数据榜单。

创意有套路:用“故事”玩转可视化

当我们用DIMC模式进行品牌营销时,如何充分利用可视化呢?说起品牌营销大家就会想到广告,来看这两个案例:

类似“感觉身体被掏空”这样的营销内容,既消耗很大的营销成本,也达不到品牌想要的营销目的,我觉得这在互联网时代应该会被淘汰。

再看这个百雀羚的可视化营销内容,大家一定被这个刷过屏。这是“局部气候调查组”创作的一镜到底式长图,以一个线索贯穿的方式,先提出起因,再以长图进行讲解,以3D建模、手绘等不拘一格的手段完成。百雀羚作为一个传统老牌,它通过新媒体可视化,配合营销,提高了品牌的曝光声量,这个例子也是可视化商业应用的很好的案例。

我们在日常工作中,是怎么样来操作品牌营销内容的呢?

通过不断实践,我们总结出一套行之有效,快速上手的创意方法技巧。力求从提炼分析出的数据中组织出一个故事,从故事维度去抽象出视觉化的场景,再配合不同的创意表现形式来做最后的输出。

故事维度放在靠前的位置是因为,使用一个故事,往往意味着受众从数据中获得更多的洞察力,它可以帮助受众了解及深入新的信息。此外,好的信息图不仅要美观酷炫,还要能直观展示数据,及时发现数据背后的含义。

通过这种创意方法,我们设置不了不同的故事场景表现形式来进行创作:

一镜到底场景化。之前我们和钉钉一起发布了《2017年智能移动办公行业趋势报告》,名叫“酷公司的一天”。通过一镜到底的场景化设计,还原职场人使用移动智能办公的一天,视觉更具连续性,贯穿始终,提高用户阅读兴趣。

(戳图片即可阅读原报告)

此外,我们和滴滴一起发布《中国城市休闲旅游出行观察》时,采用了横向一镜到底的场景设计抓住用户眼球,设置人物旅游故事来串联品牌方数据,所分析出的洞察,更生动,更有趣。

(戳图片即可阅读原报告)

3D场景表现形式。接下来这个案例是我们和口碑联合发布的《2017国民餐饮大数据报告》。我们已经被苹果的扁平化趋势带着走了好几年,但最近三维形式的设计又慢慢回到了大家的视野中,包括之前天猫的618、造物节等,3D的视觉形象都慢慢回到了大家的眼前。我们也尝试用这样的形式给大家做呈现,让画面更加生动,更能体现场景化的表现。

(戳图片即可阅读原报告)

漫画场景微报告。这是DT财经联合工银安盛保险平台一同来发布这个漫画场景式的微报告,通过漫画人物的场景设计来对数据进行降维理解,更好的让读者明白品牌方数据内的洞察,潜移默化的来体现保险的重要性。

(戳图片即可阅读原报告)

不过,有一部分人是没法花精力把长图看完的,怎么样解决这个问题呢?

首先,关于长图的“长度”,我做了一些研究。有的长图最长的有30米,要半小时才能看完。而按照我开头讲的数据,我们希望在8秒内抓住用户,所以我们的长图一般会在3-4米左右,大概划10屏左右看完。

此外,我们会把长图中的视觉元素进行抽离,把亮点提炼出来,设计成日历形式的海报,方便线上传播。我们把这个称为数据海报,因为我们的视觉设计都是基于数据这件事情,方便受众更快地去理解数据想表达的亮点。 我们也会把它们印刷成周边产品包装、活动现场展示。

随着我们品牌的发展,越来越多的互联网企业和数据权威机构来找到我们,愿意和我们做数据的合作、开放。我们非常希望通过小而美的可视化能力,推动数据价值的共享,来用数据驱动商业。

最后上干货:小白也能入手可视化

很多人会问DT君,我们的图都是怎么做出来的?

这其实是我们的编辑和设计小哥哥小姐姐们相爱相杀的过程。在过去的一年里,我们产出了两千多张数据图表:

之前的线上活动,DT君曾请来了DT财经可视化设计师邹磊,给大家讲过如何用可视化将数据化繁为美,如果你是一个向往可视化圈子的小白,欢迎戳链接回看详细教程~

注:本文整理自数据侠赵亮演讲内容,已经本人审阅,文章仅代表作者观点。

整理| 宋彦霖

数据侠门派

本文数据侠赵亮,第一财经商业数据中心(CBNData)视觉创意总监。

“数据侠”栏目网罗全球最IN的数据侠客,利用人工智能、机器学习等各种前瞻算法,从数据的视角洞察消费生活的方方面面,打造理性酷炫、活泼有趣的数据分析盛宴。用大数据,阐述事实及其背后的故事和逻辑趋势。

原文发布于微信公众号 - DT数据侠(DTdatahero)

原文发表时间:2017-07-19

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