性能优化之--BKA

一 介绍 MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性，其中之一是关于提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA) ,本文将结合之前写过MRR,BNL优化特性一起来详细介绍该算法。 二 原理 对于多表join语句，当MySQL使用索引访问第二个join表的时候，使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后，批量传给引擎层做索引查找。key是通过MRR接口 提交给引擎的. 这样，MRR使得查询更有效率。 大致的过程如下:

1 BKA使用join buffer保存由join的第一个操作产生的符合条件的数据。 2 然后BKA算法构建key来访问被连接的表，并批量使用MRR接口提交keys到数据库存储引擎去查找查找。 3 提交keys之后，MRR使用最佳的方式来获取行并反馈给BKA .

BKA使用join buffer size来确定buffer的大小，buffer越大，访问被join的表/内部表就越顺序。MRR接口有2个应用场景： 场景1：应用于传统的基于磁盘的存储引擎(innodb,myisam)，对于这些引擎join buffer中keys是一次性提交到MRR，MRR通过key找到rowid，通过rowid来获取数据。 场景2：应用于远程存储引擎(NDB)，来自join buffer上的部分key，从SQL NODE发送到DATA NODE，然后SQL NODE会收到通过相关关系匹配的行组合。然后使用这些行组合匹配出新行。然后在发送新key，直到发完为止。 三 BNL和BKA,MRR的关系 BNL和BKA都是批量的提交一部分结果集给下一个被join的表(标记为T)，从而减少访问表T的次数，那么它们有什么区别呢？NBL和BKA的思想是类似的,详情见:《nest-loop-join官方手册》 第一 NBL比BKA出现的早，BKA直到5.6才出现，而NBL至少在5.1里面就存在。 第二 NBL主要用于当被join的表上无索引，Join buffering can be used when the join is of type ALL or index (in other words, when no possible keys can be used, and a full scan is done, of either the data or index rows, respectively) 第三BKA主要是指在被join表上有索引可以利用，那么就在行提交给被join的表之前，对这些行按照索引字段进行排序，因此减少了随机IO，排序这才是两者最大的区别，但是如果被join的表没用索引呢？那就使用NBL了。

上面原理环境提到讲了在BKA实现的过程中就是通过传递keys给MRR接口，本质上还是在MRR里面实现，下面这幅图则展示了它们之间的关系:

四 如何使用 要使用BKA，必须调整系统参数optimizer_switch的值，batched_key_access设置为on，因为BKA使用了MRR，因此也要打开MRR,但是基于成本优化MRR算法不是特别准确官方文档推荐关闭 mrr_cost_based，将其设置为off。

set optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on'

另外多表join语句 ，被join的表/非驱动表必须索引可用。 五 参考资料 [1] https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/bnl-bka-optimization.html [2] Block-Based Join Algorithms [3] https://www.percona.com/blog/2012/03/21/multi-range-read-mrr-in-mysql-5-6-and-mariadb-5-5/ [4] bacthed-key-access-speeds-up-disk-bound [5] https://mariadb.com/kb/en/library/multi-range-read-optimization

[6] On the multi range read&batch key access&block nested loop