另一篇mysql防止库存超卖

今天王总又给我们上了一课,其实MySQL处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点。

先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。

从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件。

举例:

总库存:4个商品

请求人:a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品

程序如下:

beginTranse(开启事务)

try{

$result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345');

if(result->amount > 0){

//quantity为请求减掉的库存数量

$dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345');

}

}catch($e Exception){

rollBack(回滚)

}

commit(提交事务)

以上代码就是我们平时控制库存写的代码了,大多数人都会这么写,看似问题不大,其实隐藏着巨大的漏洞。数据库的访问其实就是对磁盘文件的访问,数据库中的表其实就是保存在磁盘上的一个个文件,甚至一个文件包含了多张表。例如由于高并发,当前有三个用户a、b、c三个用户进入到了这个事务中,这个时候会产生一个共享锁,所以在select的时候,这三个用户查到的库存数量都是4个,同时还要注意,mysql innodb查到的结果是有版本控制的,再其他用户更新没有commit之前(也就是没有产生新版本之前),当前用户查到的结果依然是就版本;

然后是update,假如这三个用户同时到达update这里,这个时候update更新语句会把并发串行化,也就是给同时到达这里的是三个用户排个序,一个一个执行,并生成排他锁,在当前这个update语句commit之前,其他用户等待执行,commit后,生成新的版本;这样执行完后,库存肯定为负数了。但是根据以上描述,我们修改一下代码就不会出现超买现象了,代码如下:

beginTranse(开启事务)

try{

//quantity为请求减掉的库存数量 $dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345');

$result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345');

if(result->amount < 0){

throw new Exception('库存不足');

}

}catch($e Exception){

rollBack(回滚)

}

commit(提交事务)

另外,更简洁的方法:

beginTranse(开启事务)

try{

//quantity为请求减掉的库存数量 $dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where amount>=quantity and postID = 12345');

}catch($e Exception){

rollBack(回滚)

}

commit(提交事务)

=====================================================================================

1、在秒杀的情况下,肯定不能如此高频率的去读写数据库,会严重造成性能问题的 必须使用缓存,将需要秒杀的商品放入缓存中,并使用锁来处理其并发情况。当接到用户秒杀提交订单的情况下,先将商品数量递减(加锁/解锁)后再进行其他方面的处理,处理失败在将数据递增1(加锁/解锁),否则表示交易成功。 当商品数量递减到0时,表示商品秒杀完毕,拒绝其他用户的请求。

2、这个肯定不能直接操作数据库的,会挂的。直接读库写库对数据库压力太大,要用缓存。 把你要卖出的商品比如10个商品放到缓存中;然后在memcache里设置一个计数器来记录请求数,这个请求书你可以以你要秒杀卖出的商品数为基数,比如你想卖出10个商品,只允许100个请求进来。那当计数器达到100的时候,后面进来的就显示秒杀结束,这样可以减轻你的服务器的压力。然后根据这100个请求,先付款的先得后付款的提示商品以秒杀完。

3、首先,多用户并发修改同一条记录时,肯定是后提交的用户将覆盖掉前者提交的结果了。

这个直接可以使用加锁机制去解决,乐观锁或者悲观锁。 乐观锁,就是在数据库设计一个版本号的字段,每次修改都使其+1,这样在提交时比对提交前的版本号就知道是不是并发提交了,但是有个缺点就是只能是应用中控制,如果有跨应用修改同一条数据乐观锁就没办法了,这个时候可以考虑悲观锁。 悲观锁,就是直接在数据库层面将数据锁死,类似于oralce中使用select xxxxx from xxxx where xx=xx for update,这样其他线程将无法提交数据。 除了加锁的方式也可以使用接收锁定的方式,思路是在数据库中设计一个状态标识位,用户在对数据进行修改前,将状态标识位标识为正在编辑的状态,这样其他用户要编辑此条记录时系统将发现有其他用户正在编辑,则拒绝其编辑的请求,类似于你在操作系统中某文件正在执行,然后你要修改该文件时,系统会提醒你该文件不可编辑或删除。

4、不建议在数据库层面加锁,建议通过服务端的内存锁(锁主键)。当某个用户要修改某个id的数据时,把要修改的id存入memcache,若其他用户触发修改此id的数据时,读到memcache有这个id的值时,就阻止那个用户修改。

5、实际应用中,并不是让mysql去直面大并发读写,会借助“外力”,比如缓存、利用主从库实现读写分离、分表、使用队列写入等方法来降低并发读写。

原文发布于微信公众号 - nginx(nginx-study)

原文发表时间:2016-08-27

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