(一)iterable对象和Iterator对象的区别
iterable对象(可迭代的对象):可以使用for循环,例如:字符串、列表 、字典 、集合等
Iterator对象(迭代器):除了可以用for循环外,还可以用next()不断获取下一个元素.
__iter__() 和__next__()这2个方法都实现了的,就是Iterator。只实现__iter__() 方法的就是iterable。
1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3
4 class peo():
5
6 def __init__(self,x):
7 self.x = x
8 def __iter__(self):
9 return self
10
11
12 p = peo([1,2,3,4])
13
14 print(isinstance(p,Iterable)) #判断是否是Iterable对象
__iter__() 和__next__()2个方法都实现的,才是迭代器:Iterator
1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3
4 class peo():
5
6 def __init__(self,x):
7 self.x = x
8 def __iter__(self):
9 return self
10 def __next__(self):
11 return self
12
13 p = peo([1,2,3,4])
14
15 print(isinstance(p,Iterable))
16 print(isinstance(p,Iterator))
所以,Iterator对象肯定也是iterable对象,但iterable对象却不一定是Iterator对象。
我们可以使用next()不断获取Iterator对象的下一个元素,直到抛出StopIteration错误
1 the_iter = iter([1,2,3])
2
3 print(next(the_iter))
4 print(next(the_iter))
5 print(next(the_iter))
6
7 print(next(the_iter))
(二)for循环的工作方式
在上面的例子中,实际可以用for循环.
1 the_iter = iter([1,2,3])
2
3
4 for i in the_iter:
5 print(i)
for循环的工作方式:上面这段代码实际上和下面这段代码是一样的
1 the_iter = iter([1,2,3])
2
3
4
5 while True:
6 try:
7 element = next(the_iter)
8 print(element)
9 except StopIteration:
10 # 如果抛出异常,退出循环
11 break