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一周播报| 业务需求千千万,哪个排在前?真的是写不完的代码吗?

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养码场
发布2018-08-13 17:23:08
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发布2018-08-13 17:23:08
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文章被收录于专栏:养码场养码场

养码场技术交流N群

一周技术社群精彩呈现,周周有惊喜,天天有干货

11:49 am

以下内容都是社群养码人的探讨精华。

-01-

关于P2P理财平台

养码人A

大家觉得P2P理财平台有前景吗?好几百家创业公司,利益都是十个点。

养码人B

我觉得要看风控能力,看本金拿不拿的回来。

养码人C

P2P前景肯定好的,这是一个刚需,也是市场上银行不给中小企业及个人贷款的一个痛点的最佳解决方案。风险关键点就是风控和政策。

养码人B

我觉得要看P2P现在太多啦,不过要是有好的业务结合点,还是蛮不错的,值得去博一把。

养码人C

P2P还是适合有背景的人干,否则天然缺乏信任基础,利率就会很高,风险也很高。

-02-

关于996的讨论

关于996的问题,养码人已经讨论过很多次了:到底该不该加班?为什么要加班?

1、有人觉得阿里很棒,提供了很多高收入岗位,但也同时开启了996大门。 2、996,反人类,在别的国家都在推行一周休三天的时代,一周休一天简直太不人道了。但也有人认为,996很正常,想赚钱必定要花时间,哪有轻轻松松就能赚钱的事。 3、有位养码人站在领导层的角度分析道:加班没必要。常态化的加班一般就只有几种情况,任务安排不合理,生产流程有严重问题,团队沟通协作没做好,临时脑洞方案,紧急BUG,还有一般是阶段性的战略方案,其他也没什么了。除了战略方案和紧急bug根本没必要加班。 公司的领导都应该将心比心,提高效率,不要拖延,能够达到目的就行,过程都不用太在意。 4、有位养码人总结道:互联网行业需要速度,这是互联网的特点。每种工作都有各自特点,每个人喜好也不同。有人对加班没那么敏感,有人就特别敏感。加班多,工资高,合理。清闲,节奏慢,工资低,也不错。不同的人有不同的需求,同一个人在不同阶段也有不同的需求。

你怎么看?

-03-

需求和需求工期的合理安排

养码人花大量时间写代码,是必然还是说没有弄清业务部门的真正需求?

A:我除了睡觉其他时间都在写代码。工作量就放在眼前,怎么可能不写呢,有些产品催的急,10天的任务只给5天。

B:如果遇到这样的产品,说明非人性化管理,那就用非常手段可以了解一下。有些人不懂管理,只要有需求,不分主次轻重全接,然后全部压给下面人,如果下面人也全接,最后就是东西做不好,人也都累坏了。

C:但是话说回来,最后真能有效过滤需求回退需求,很少。有时候也要看部门情况,产品太强势。是否在之前就先立下规矩,说不出产品本身的价值体现,或者列出本身团队的需求吞吐量的线,拒绝起来就比较方便了。毕竟回退需求或者让需求工期合理安排期,比后期踢皮球要合理多了。

D:业务部门要做好需求分析,明确需求细节;开发人员分析功能实现和技术方案,需求分析和技术实现当成一家人。毕竟很多时候的矛盾都产生于需求不明确,技术对需求理解不够。

把需求搞明确,理解透彻,是件利己利己的事情。

-04-

大数据是什么?

养码人A

谁来给介绍一下,什么是大数据?大数据是做什么的?

23分钟前

养码人B、养码人C、养码人D

养码人B:要分开理解,数据的存储跟计算。其实数据仓库就是数据,大小不重要。就是关系型数据库搞不定了,谷歌的三篇论文发表,大家发现可以通过集群来存储和计算数据了,大数据工具开始蓬勃发展。

养码人C:大数据风控,大数据智能推荐,最常使用的两个场景。大数据可以解决用关系型数据库解决不了的事情。

养码人D:大数据的价值更多的在分析挖掘上面。

养码人E:目前市面上喊大数据的基本就是相当于做一个数据库检索引擎,数据来源靠钱或者一些有入口资源的商家。自己做一个检索引擎,快速找出有用的数据。看自己对什么重视,从自己的业务数据出发,想要的结论发现没有哪些数据就去买。

养码人F:楼上说的只是来源,后面不通的场景就要根据业务结合模型和算法去做。

最后插播一个有趣的事儿,一位养码人在“养码场”技术社群里说求产品经理的工作,大家纷纷表示:

技术转产品

会是你的职业发展选择吗?

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原始发表:2017-05-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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