错一半,但莱昂纳多的最佳男主角,人工智能预测对了

一年一度的奥斯卡颁奖典礼堪称是最受全球关注的一部“商业大片”——明星云集、有泪有笑、旁观者不清、当局者更迷。

今日举行的第88届奥斯卡颁奖典礼,最抢眼的男主角无疑是“万人迷”莱昂纳多·迪卡普里奥,第五次获得奥斯卡提名的小李子已经悲情 “陪跑”奥斯卡20多年。人工智能公司Unanimous A.I.对第88届奥斯卡金像奖的6个大奖的归属进行了一番预测。

随着获奖名单的揭晓,人工智能的预测正确三个,错误三个,正确率50%。

莱昂纳多入围 奥斯卡 20年前后对比照

正确:

人工智能系统预测,今年的最佳男主角得主是莱昂纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)。

最佳导演奖则会由《荒野猎人》导演亚利桑德罗·冈萨雷斯·伊纳里多(Alejandro González Iñárritu)获得。

最佳女主角将归属于《房间》主演布丽·拉尔森(Brie Larson)。

错误:

人工智能系统预测,今年的最佳影片是《荒野猎人》,但最后《聚焦》获得最佳影片。

人工智能系统预测,凯特·温斯莱特(Kate Winslet)则会成为最佳女配角,但最佳女配角由《丹麦女孩》中的艾莉西亚·维肯特(AliciaAmandaVikander)摘得。

最佳男配角方面,英国老戏骨马克·里朗斯(Mark Rylance)凭借在历史传记片《间谍之桥》中的精彩表现,夺下了最佳男配角,而人工智能系统预测的最佳男配角是史泰龙(Sylvester Stallone)。

Unanimous A.I.的丹纳·赫沙曼(Dana Hershman)介绍说,预测的结果是基于平台的UNU算法,它能够利用不同人群来做出集体决策

虽然这听起来有些像数据分析,但这种群体性人工智能方法并不依赖投票和调查来得出结论,而是让整个群体“一起思考,并利用他们共同的知识和直觉得出结论。”最终,集合众人所长要好于一个人的思考。

举例说明: UNU 有一个例子。他们找了 50 个此前没有做过此类事情经验的人一起预测奥斯卡金像奖得主。这些人先是自行单独做出预测。平均的准确率是 15 中 6。而专家的准确率是 15 中 9。但集体预测的结果却达到了 15 中 11.也就是说从个体平均的 40%提高到了集体决策的 70%。之所以有这么大的改进,是因为这些人彼此弥补了各自的知识不足。 值得一提的是,从“超级碗”的赌球结果来看,UNU的表现超过了99%的人。

大数据技术的发展为人工智能提了基础,人工智能通过一定的理论和复杂是算法,将大数据加工,得到需要的结果,而其中则蕴含着无限的可能性。虽然,这次人工智能的预测成功率看起来“并不高”,但随着越来越多数据的积累,更加科学的算法,相信未来的成功率也会得到显著提高。

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原文发布于微信公众号 - 大数据(hzdashuju)

原文发表时间:2016-02-29

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