大数据分析的极佳用例

作者:Sandro Saitta

原文:Unusual Big Data Use Cases (guest post)

译者:刘旭坤

转自:CSDN

时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节,而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量:假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据,那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。

从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西,它也确实了不起,不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。

本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。

网上促销

现在一个公司想取得商业上的成功,在线促销已经成为了很重要的手段。不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。

因为这些数据可以帮助我们理解客户的需求以及市场的动向和机遇。如果想要充分利用这些数据,还需要做到高效地整合数据、打造一个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来进行辅助。

在促销开始之前,我们先要订立一个业绩上的目标。为此我们应该清楚促销针对的客户群和市场。然后将销量和流行度指数这样的业绩目标进行量化。我们可以收集的数据包括销售报表、客户反馈、网站统计等等。

从多个数据源进行分析的好处是它能够为未来的发展提供更多的认识,这是单一的销售量所无法比拟的。单纯的销售量无法体现出消费者和环境的变化因此很难作为预测未来的可靠保障。

大数据在促销上的好处可以总结成下面几点:

  • 富有针对性:这意味着钱能够真正地花在刀刃上,所以看似要多投入但其实能够节约开支。
  • 及时反馈:大数据实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。
  • 为以后的市场决策打下基础。

交通疏导

比如你早上有重要会议,结果却被堵在路上不知道什么时候才能到公司,这时你可能除了干着急也没什么能做的。你不能,大数据分析可以。借助大数据分析,、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。

在这方面做得比较突出的是谷歌地图。谷歌通过收集安卓用户的位置和运动等信息来预测交通状况并给予用户建议。

不过现在这项服务效果还不是特别好因为谷歌再怎么收集信息也很难知道用户此时使用的是什么交通工具,而开车和骑电动车对于交通的影响是很不一样的。

航班和车队管理

大数据分析在航班管理上可以帮助我们减少花费并节约时间。从每一架飞机或汽车收集的数据燃油消耗、负载、速度、路面状况和航线等。

航班如果计划得不好的话肯定费用会上升,这就意味着赚的钱会变少,这就是物流公司钟情于大数据提升运输效率的原因。数据分析可以帮助物流公司减少空驶的情况并优化行驶的路线。这么一来不光是效率能够提升,对保护环境也能做出一定的贡献。

航班车队管理还能够与交通疏导结合起来为车辆寻找最合适的行车路线,进一步提高效率降低开销。

总结一下大数据分析为航班和车队管理所带来的益处:

  • 实时数据分析可以减少燃油的使用并降低尾气排放。
  • 优化路线减少空驶率。
  • 为车辆提供可视化辅助。

智能新闻聚合

现在已经有很多新闻应用可以根据用户的兴趣来聚合相应的新闻提供给用户。大数据在媒体的生产、归档和聚合上也能够发挥出作用。

单论新闻每天产生的数据量就以PB论而且还在迅速增长。在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。

大数据分析为智能新闻聚合带来的益处包括:

  • 高效的信息管理。
  • 提高趋势和数据的即时性。
  • 自动化的搜索和低延迟查询所带来的经济性。

除了这里提到的用例,大数据分析还有无穷的前景留待大家去发掘。

END

版权声明:

转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

原文发布于微信公众号 - 大数据(hzdashuju)

原文发表时间:2016-06-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人称T客

Salesforce 告诉你 SaaS 模式最大的十个误区

编者注:本文编译自salesforce.com 。在本文中,你可以学习到,蓬勃发展的 SaaS 市场中,顶级 SaaS 服务供应商 Salesforce 的成功...

28330
来自专栏大葡萄元元

初创团队-App如何在夹缝中生存

2015迎来三足鼎立,国内三大Android渠道迎来又一个春天,游戏应用在大数据的压力下分类前十位稳坐榜单,新入市小白开发者该如何选择开发类型?游戏还是应用?用...

12920
来自专栏华章科技

江晓东:企业如何做一个成功的大数据项目

分享老师:江晓东 世界500强企业咨询师、曾担任奥巴马政府经济刺激计划MAMP项目顾问

9920
来自专栏灯塔大数据

荐读|浅谈电信运营商的大数据应用探索

如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说,“大数据开启了一次重大的时代转型。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正...

30380
来自专栏科技向令说

天气险助阵,天气通能否突破行业变现瓶颈?

在国外,“天气险”早已不是一个新鲜词语,而在中国,近两年才开始兴起。近日,拥有3.8亿用户数的天气APP天气通与四大互联网保险公司之一的安心保险,联合推出“天气...

8910
来自专栏PPV课数据科学社区

【案例】深度解析大数据在公安领域的应用

近一两年,大数据开始在公安等行业领域得到普及应用,除了行业自身的特殊要求外,大数据也带动了相关行业的需求发展。未来,基于大数据的行业应用会变得更加深入,更多的相...

34840
来自专栏CDA数据分析师

数据该如何真正驱动业务增长?

? 作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值?数据该如何真正驱动业务增长?如何通过做数据分析的工作,为企业的业务和管理带来提升的价值。...

30690
来自专栏架构师小秘圈

程序员、架构师、技术经理、技术总监和CTO都是干什么的?

程序员   程序员,英文名coder/programmer,大家常自嘲叫码农的阶段。这个角色职责是把需求或产品实现为用户可用的软件产品。   此职位为执行级别...

60040
来自专栏镁客网

VR龙虎斗,移动VR与PC VR谁将笑傲江湖?

14750
来自专栏人称T客

干着2B活做着2C梦 :SaaS创业杀手客户获取成本知多少?

如今不乏有成千上万的文章在建议企业家们一个成功的创业公司要关注三个关键因素:团队、产品和市场。尤其是要关注产品/市场的重要性。 未能做到产品/市场的合理调配很有...

29950

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券