拔刺 | 2000亿美元的芯片,成本和利润是多少?

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在这个用过即弃的时代,不要让你的求知欲过期。

今日拔刺:

1、2000亿美元的芯片,成本和利润是多少?

2、为什么CPU接口几乎一年一换?

3、如何看待车联网的现状?

本文 | 1752字 阅读时间 | 4分钟

2000亿美元的芯片

成本和利润是多少?

如今世界上主要的芯片公司有Intel、高通、三星等。中国的半导体芯片依赖进口情况极其严重,2016年进口的芯片总价值达到2300亿美元,2017年进口芯片的总价值上升到2601亿美元,这些昂贵的费用换算成人民币高达近两万亿。

总的来说,芯片制造的成本在设计和制造两个方面。一般芯片公司都是自己设计,找代理工厂代工制作,目前只有三星是自己设计和制造的。这样制造的成本相对来说就占比很低,更多的成本在于芯片的研制成本。

具体来说,芯片的晶圆越薄,掩膜成本也就越高,同时对工艺要求也就越高。目前的资料显示,14nm工艺制作成本为3亿美元,10nm工艺制作成本为10亿美元,同理今年将要推出的7nm芯片制作成本就更高了。测试封装的成本大约为总成本的20%,40nm的芯片测试封装成本连10美元都不到。

拿10nm的芯片来计算,如果掩膜成本大约是10亿美元,良品率是50%,生产的数量越多,成本也就会越低。生产一百万枚芯片,每个芯片的成本高达2420美元,生产一千万枚芯片的成本是260美元,生产一亿枚芯片的成本是44美元,生产10亿枚芯片的成本只有22美元。如果数量更多,成本也就会更低。

由于统计数据的不公开,我们无法掌握到具体芯片的数量和成本,但是照上述估计,2000亿美元芯片的制造成本很可能只有10%-20%,其余的价格又有一少部分分担给了研发成本,所以大部分都从利润流入了美国企业的手里。对我国来说,研制自己的芯片刻不容缓!

为什么CPU接口几乎一年一换?

自从Intel和AMD各自推出自己的CPU以来,总共的接口总计有29种,几乎是一年就有一种新的CPU接口,造成这种现象的原因主要是技术的限制。

首先,CPU的接口往往都不能兼容,所以当内存规格发生变化或者PCI-E规格发生变化以及多核心应用或者功耗发生变化时,都需要推出新的CPU接口来满足新的变更。这其中最明显的就是CPU的针脚数量的增加。内存控制器是集成在CPU中的,当内存规格增加时,就需要增加针脚的数量来满足这种新的宽带类型。

其次,CPU接口的更新换代还包括针脚的排列顺序问题,这其中的影响因素主要在于CPU的设计上,比如AMD的A10-7879K这样处理器上就用了高导热的锡焊料做导热介质,这就会影响到接口的位置。因此这也是导致CPU接口更新换代的原因。

另外一个方面就是销售的角度了,Intel卖的是CPU而不是主板,如果不换接口,就不会有更多的人来买新的CPU,如果只等坏掉再换,不仅是CPU赚不到钱,主板厂也没办法挣钱,整个销售链条就断裂了。

目前,全球最大的两家CPU厂商是AMD和Intel。AMD显得更加的良心一些,除了在CPU的辅助技术上下功夫之外,它的FX系列CPU从AM2+插槽开始就没有什么大的改动了,而且还拥有很好的兼容性,一部分旧主板升级的BIOS都可以支持FX系列的CPU。相反,Intel则在升级接口的路上越走越远。

如何看待车联网的现状?

首先,我们先来看看什么是车联网?

车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

我们再来看看车联网的过程,首先要通过GPS、传感器、RFID、摄像头等装置完成环境和状态的信息采集,然后通过互联网技术,将采集到的这些信息上传到中央处理器,最后通过计算机技术,将每辆车上传的信息进行分析和处理,最后计算出每辆车辆的最佳路线,同时合理安排信号灯周期以及汇报路况。

所以车联网是无人驾驶汽车的基础,只有车联网技术得到足够的保证,无人驾驶汽车才会变成可能。笔者对车联网的态度并不是乐观,我认为在几十年内甚至是上百年都很难达到这样的效果。以下有几点原因:

首先路上行驶的汽车有上千万辆,这些车每辆都将自己的数据上传并进行实时计算,哪怕对目前最快的计算机来说,也是不可能的。注意这里的计算是实时计算,对于高速行驶的汽车,一秒的延迟就会导致几十米路程差。

其次,车联网不仅要面对的是车辆与车辆之间的状况,还有比这数量更庞大的突发状况,行人、自行车、电动车,这些未知而又灵活易变的环境因素会导致车联网更大的困难,例如路口闯红灯的行人,就可能导致车辆的严重拥堵。

第三,如果有车辆的车联网出现故障或是车辆硬件出现故障,导致信息无法上传,这会导致非常大的影响。假设一辆车的信息突然消失了,这辆车会被视为道路上的危险因素被其他车辆上报,这样整条线上的汽车路线信息以及信号灯信息都会发生变化,一辆车带来的蝴蝶效应可能殃及大片区域。

不过,随着计算机技术的发展,运算水平的提高以及行人路人素质的提高,车联网以及无人驾驶汽车的普及,未来实现车联网也不是没有可能。

/- 推荐阅读 -/

▲如何科学不堵车

▲台湾再无HTC

▲ AI芯片商业化,落地关键之一是生态圈

原文发布于微信公众号 - 镁客网(im2maker)

原文发表时间:2018-08-13

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