django模型

什么是模型

  • 模型是你的数据唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。每个模型对 应数据库中唯一的一张表

如何编写模型

  • 模型:每个模型都用一个类表示,该类继承自django.db.models.Model。每个模型有多个 类的属性变量,而每一个类的属性变量又都代表了数据库表中的一个字段
  • 字段:每个字段通过Field类的一个实例表示 —— 例如字符字段CharField和日期字段 DateTimeField。这种方法告诉Django,每个字段中保存着什么类型的数据
  • 字段名:每个Field 实例的名字(例如username)就是字段的名字,并且是机器可读的格 式。你将在Python代码中使用到它的值,并且你的数据库将把它用作表的列名

模型字段

  • CharField
  • BooleanField
  • IntegerField
  • DateField / DateTimeField
  • EmailField
  • TextField
  • TimeField
  • 更多

自增主键字段

  • 默认情况下Django会给每个模型添加下面这个字段
id = models.AutoField(primary_key=True)
  • 如果Django看到你显式地设置了Field.primary_key, 就不会自动添加 id 列
  • 每个模型只能有一个字段指定primary_key=True (无论是显式声明还是自动添加)

字段的自述名

  • 每个字段类型都接受一个可选的位置参数——字段的自述名,如果没有给定自述名, Django将根据字段的属性名称自动创建自述名——将属性名称的下划线替换成空格
  • ForeignKey、 ManyToManyField 和 OneToOneField 这三个可以使用verbose_name指定 自述名
#例如:自述名为:"person's first name"
first_name = models.CharField("person's first name", max_length=30)
#例如:自述名为:"first name"
first_name = models.CharField(max_length=30)

字段选项

每个字段有一些特有的参数,例如,CharField(和它的派生类)需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小

  • null
  • blank
  • choices
  • default
  • primary_key
  • unique
  • 更多
字段选项——null
  • 如果为True,Django将用NULL来在数据库中存储空值 默认值:False
字段选项——blank
  • 如果为True , 该字段允许不填
  • 默认值:False
  • null是纯数据库范畴,而blank是数据验证范畴的
  • blank=True,表单验证允许该字段为空
  • blank=False,该字段就是必须的
字段选项——choices

由二元组组成的一个可迭代对象(如列表或元组),用来给字段提供选择项,如果设置了 choices, 默认的表单将是一个选择框,选择框的选择就是choices中的选项

class Test(model.Model):
    YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    )
    test = models.CharField(max_length=5,choices=YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES)
字段选项——default
  • 字段的默认值,可以是一个值或者调用对象
字段选项——primary_key
  • 如果为True,那么这个字段就是模型的主键
字段选项——unique
  • 如果该值设置为True,这个字段的值在整张表中必须是唯一的
模型meta选项

使用内部的class Meta 定义模型的元数据,例如:

from django.db import models
class User(models.Model): 
    username = models.IntegerField()
    class Meta:
        ordering = ["username"]

模型元数据是“任何不是字段的数据”,比如排序选项(ordering),数据库表名 (db_table)。在模型中添加class Meta是完全可选的,所有选项都不是必须的。

meta选项列表
meta选项——db_table
  • 该模型所用的数据表的名称
class Meta:
    db_table = 'server’
  • Django 会根据模型类的名称和包含它的应用的名称自动指定数据库表名称。一个模型的数 -据库表名称,由这个模型的“应用名” 和模型类名称之间加上下划线组成。
  • 使用Meta类中的 db_table 参数来重写数据表的名称。
  • 当你通过db_table覆写表名称时,强烈推荐使用小写字母给表命名
meta选项——order
  • 对象默认的顺序,获取一个对象的列表时使用
class Meta:
    ordering = ['-order_date']
  • 它是一个字符串的列表或元组。每个字符串是一个字段名,前面带有可选的“-”前缀表示倒 序。前面没有“-”的字段表示正序。使用"?"来表示随机排序

编写服务器模型

数据库迁移
  • 迁移是Django用于同步你的发生改变的模型(添加一个字段,删除一个模型,等等)到你的 数据库
迁移命令
  • makemigrations, 负责基于你的模型修改创建一个新的迁移
  • migrate, 负责执行迁移, 以及撤销和列出迁移的状态。
  • sqlmigrate, 展示迁移的sql语句
生成迁移文件
python manage.py makemigrations dashboard

会扫描和比较你当前迁移文件里面的版本,同时新的迁移文件会被创建

展示迁移的sql语句
python manage.py sqlmigrate dashboard 0007
数据迁移
python manage.py migrate dashboard

创建对象

  • Django 使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python 对象:一个模型类代表数 据库中的一个表,一个模型类的实例代表这个数据库表中的一条特定的记录。
  • 使用关键字参数实例化模型实例来创建一个对象,然后调用save() 把它保存到数据库中。
  • 也可以使用一条语句创建并保存一个对象,使用create()方法

查询对象

  • 通过模型中的管理器构造一个查询集,来从你的数据库中获取对象。 查询集(queryset)表示从数据库中取出来的对象的集合。它可以含有零个、一个或者多个过 滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL 的角度,查询集和SELECT 语句等 价,过滤器是像WHERE 和LIMIT 一样的限制子句。
  • 你可以从模型的管理器那里取得查询集。每个模型都至少有一个管理器,它默认命名为 objects。通过模型类来直接访问它,
  • 管理器只可以通过模型的类访问,而不可以通过模型的实例访问,目的是为了强制区分“表 级别”的操作和“记录级别”的操作。
  • 对于一个模型来说,管理器是查询集的主要来源。例如,User.objects.all() 返回包含数据库 中所有Blog 对象的一个查询集。

获取所有对象

  • 获取一个表中所有对象的最简单的方式是全部获取。可以使用管理器的all() 方法:
  • all()方法返回包含数据库中所有对象的一个查询集
all_users = User.objects.all()

使用过滤器获取特定对象

  • all() 方法返回了一个包含数据库表中所有记录查询集。但在通常情况下,你往往想要获取 的是完整数据集的一个子集。
  • 要创建这样一个子集,你需要在原始的的查询集上增加一些过滤条件。两个最普遍的途径 是:
  • filter(**kwargs)返回一个新的查询集,它包含满足查询参数的对象。
  • exclude(**kwargs)返回一个新的查询集,它包含不满足查询参数的对象。
  • 查询参数(上面函数定义中的**kwargs)需要满足特定的格式,下面字段查询一节中会提 到

使用过滤器获取特定对象示例

  • 要获取年份为2006的所有文章的查询集,可以使用filter()方法:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)
  • 利用默认的管理器,它相当于:
Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006)

链式过滤

查询集的筛选结果本身还是查询集,所以可以将筛选语句链接在一起。像这样:

Entry.objects.filter(
headline__startswith='What’
).exclude(
pub_date__gte=datetime.date.today()
).filter(
pub_date__gte=datetime(2005, 1, 30)
)

这个例子最开始获取数据库中所有对象的一个查询集,之后增加一个过滤器,然后又增加一个 排除,再之后又是另外一个过滤器。最后的结果仍然是一个查询集,它包含标题以”What“开 头、发布日期在2005年1月30日至当天之间的所有记录

过滤后的查询集是独立的

每次你筛选一个查询集,得到的都是全新的另一个查询集,它和之前的查询集之间没有任何绑 定关系。每次筛选都会创建一个独立的查询集,它可以被存储及反复使用。

q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())

查询集是惰性执行的

查询集是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。你可以将过滤器保持一整 天,直到查询集 需要求值时,Django 才会真正运行这个查询。

>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)

虽然它看上去有三次数据库访问,但事实上只有在最后一行(print(q))时才访问一次数据库。 一般来说,只有在“请求”查询集 的结果时才会到数据库中去获取它们。当你确实需要结果时, 查询集 通过访问数据库来求值

获取一个单一的对象——get()
  • filter() 始终给你一个查询集,即使只有一个对象满足查询条件 —— 这种情况下,查询集将 只包含一个元素。
  • 如果你知道只有一个对象满足你的查询,你可以使用管理器的get() 方法,它直接返回该对 象:
one_entry = Entry.objects.get(pk=1)
  • 可以对get() 使用任何查询表达式,和filter() 一样
  • 使用get() 和使用filter() 的切片[0] 有一点区别。如果没有结果满足查询,get() 将引发一个 DoesNotExist 异常。这个异常是正在查询的模型类的一个属性 —— 所以在上面的代码中, 如果没有主键为1 的Entry 对象,Django 将引发一个Entry.DoesNotExist。
  • 如果有多条记录满足get() 的查询条件,Django 也将报错。这种情况将引发 MultipleObjectsReturned,它同样是模型类自身的一个属性。
限制查询集

可以使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子 句

>>> Entry.objects.all()[:5]
>>> Entry.objects.all()[5:10]
字段查询
  • 字段查询是指如何指定SQL WHERE 子句的内容。它们通过查询集方法filter()、exclude() 和 get() 的关键字参数指定。
  • 查询的关键字参数的基本形式是field__lookuptype=value(中间是两个下划线)
>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')
SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';
  • exact “精确”匹配
  • iexact 大小写不敏感的匹配
  • contains 大小写敏感的包含指定字符串
  • icontains 大小写不敏感的包含指定字符串
  • startswith, endswith 以指字字符串开头或结尾
  • istartswith, iendswith
  • in 在给定的列表内
字段查询
  • gt 大于
  • gte 大于或等于
  • lt 小于
  • lte 小于或等于
  • range 在指定范围内
  • year /month / day/ week_day 对于日期和日期时间字段,匹配年/月/日/星期
字段查询——exact
>>> Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")
SELECT ... WHERE headline = 'Man bites dog';
>>> Blog.objects.get(id__exact=14)
>>> Blog.objects.get(id=14)
查询的快捷方式pk

Django 提供一个查询快捷方式pk ,它表示“primary key” 的意思

>>> Blog.objects.get(id__exact=14)
>>> Blog.objects.get(id=14)
>>> Blog.objects.get(pk=14)
排序--order_by
  • 默认情况下,QuerySet 根据模型Meta类的ordering选项排序。你可以使用order_by方法 给每个QuerySet指定特定的排序
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).order_by('-pub_date', 'headline')

面的结果将按照pub_date降序排序,然后再按照headline升序排序。"-pub_date"前面 的负号表示降序排序。隐式的是升序排序。若要随机排序,请使用"?",像这样:

Entry.objects.order_by('?')
指定显示列 values(返回一个列表)
  • 返回一个ValuesQuerySet——QuerySet的一个子类,迭代时返回字典而不是模型实例对 象。
  • 每个字典表示一个对象,键对应于模型对象的属性名称。
  • values()接收可选的位置参数fields,它指定SELECT应该限制哪些字段。如果指定字段, 每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段,每个字典将包含数据库表中所 有字段的键和值。
User.objects.values("id", "username")
values_list(返回一个元组)
  • 与values()类似,只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给 values_list()调用的字段的值 —— 所以第一个元素为第一个字段,以此类推。
User.objects.values_list('id', 'username')
defer(排除一些不需要现在的列)
  • 在一些复杂的数据建模情况下,您的模型可能包含大量字段,其中一些可能包含大量数据 (例如,文本字段),或者需要昂贵的处理来将它们转换为Python对象。如果您在某些情 况下使用查询集的结果,当您最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段,可以告诉 Django不要从数据库中检索它们。
User.objects.defer("username", "email")
删除对象
  • 删除对象使用delete()。这个方法将立即删除对象且没有返回值。
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
拷贝模型实例
  • 虽然没有内建的方法用于拷贝模型实例,但还是很容易创建一个新的实例并让它的所有字段都 拷贝过来。最简单的方法是,只需要将pk 设置为None
blog = Blog(name='My blog', tagline='Blogging is easy')
blog.save() # blog.pk == 1
blog.pk = None
blog.save() # blog.pk == 2
更新对象
  • 更新对象使用update()
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')
  • update() 方法会立即执行并返回查询匹配的行数(如果有些行已经具有新的值,返回的行 数可能和被更新的行数不相等)

序列化模型对象

from django.core import serializers
data = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.all())
  • 序列化子集
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("json", User.objects.all()[0:10], fields=('username','is_active'))

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