redis面试总结

1. 使用Redis有哪些好处?

(1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash

(3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行

(4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除

2. redis相比memcached有哪些优势?

(1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3. redis常见性能问题和解决方案:

(1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。

4. MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略:

voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰

no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据

5. Memcache与Redis的区别都有哪些?

1)、存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。

2)、数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3)、使用底层模型不同

它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。

Redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。

4),value大小

redis最大可以达到1GB,而memcache只有1MB

6. Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决?

1).Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。

2).Master AOF持久化,如果不重写AOF文件,这个持久化方式对性能的影响是最小的,但是AOF文件会不断增大,AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键,某个Slave开启AOF备份数据,策略为每秒同步一次。

3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象。

4). Redis主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,Slave和Master最好在同一个局域网内

7, redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached,那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:

1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。 2 、Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。 3 、Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用

原文发布于微信公众号 - java工会(javagonghui)

原文发表时间:2018-08-08

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏Esofar 开发日记

[译]RabbitMQ教程C#版 - “Hello World”

RabbitMQ是一个消息中间件:它接收并转发消息。您可以把它想象为一个邮局:当您把需要寄出的邮件投递到邮箱,邮差最终会把邮件送给您的收件人。在这个比喻中,Ra...

1203
来自专栏小二的折腾日记

面试总结-链接

https://blog.csdn.net/CCUTwangning/article/details/70153589 天下无难试之Redis面试题刁难大全 h...

771
来自专栏飞雪无情的博客

Android HttpClient Session保持

现在单机版本的App已经不多了,基本上都会和服务器进行通信。Android提供Http访问的方式有两种,一种是HttpClient,一种是UrlConnecti...

1252
来自专栏Esofar 开发日记

[译]RabbitMQ教程C#版 - 工作队列

在第一篇教程中,我们编写了两个程序,用于从一个指定的队列发送和接收消息。在本文中,我们将创建一个工作队列,用于在多个工作线程间分发耗时的任务。

982
来自专栏YG小书屋

ElasticSearch 介绍

6483
来自专栏三丰SanFeng

redis配置详解(中英文)

V2.8.21: (中英字幕同步) # Redis configuration file example #* Redis 配置文件例子 # Note on...

3008
来自专栏北京马哥教育

100 道 Linux 笔试题,能拿 80 分就算大神!

2074
来自专栏云计算教程系列

如何在Ubuntu 14.04上运行解析服务器

Parse是一个移动后端即服务平台,自2013年起由Facebook拥有。2016年1月,Parse 宣布其托管服务将于2017年1月关闭。

630
来自专栏张善友的专栏

Mongo Database 性能优化

SQL Server有工具进行数据库的优化,Mongo Database Profiler.不仅有,而且功能更强大。 MongoDB 自带 Profiler,可...

36810
来自专栏码代码的陈同学

Mysql thread 与 OS thread

本文作为 Mysql插入2.6亿条垃圾数据后会发生什么? 、手工重现Mysql插入的”2.6亿”垃圾数据 的续篇,初始目的是想看看kill掉执行中的事务对应的o...

5236

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券