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LintCode 余弦相似度题目分析代码

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desperate633
发布2018-08-22 09:48:44
4030
发布2018-08-22 09:48:44
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文章被收录于专栏:desperate633desperate633

题目

wiki链接: Cosine Similarity 这里给出公式:

/media/problem/cosine-similarity.png

给你两个相同大小的向量 A B,求出他们的余弦相似度 返回2.0000 如果余弦相似不合法 (比如 A = [0] B = [0]).

样例 给出 A =[1, 2, 3], B =[2, 3 ,4] 返回 0.9926. 给出 A =[0], B =[0] 返回 2.0000

分析

这道题较为简单,直接计算就可以了

代码

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    /**
     * @param A: An integer array.
     * @param B: An integer array.
     * @return: Cosine similarity.
     */
    public double cosineSimilarity(int[] A, int[] B) {
        // write your code here
                int ab=0;
        if(sumArray(A) == 0 || sumArray(B) == 0)
        {
            return 2.00000;
        }
        for(int i=0;i<A.length;i++)
        {
            ab += A[i] * B[i];
        }
        return ab/Math.sqrt(sumArray(A))/Math.sqrt(sumArray(B));
    }
    
        public double sumArray(int[] A)
    {
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<A.length;i++)
        {
            sum += A[i] * A[i];
        }
        return sum;
    }
}
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原始发表:2016.11.24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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