前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >0-1背包问题(贪心法)

0-1背包问题(贪心法)

作者头像
用户2909867
发布2018-08-22 10:59:50
4260
发布2018-08-22 10:59:50
举报
文章被收录于专栏:互联网大杂烩

背包问题

有一个背包,背包容量是M=150。有7个物品,物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 价值 10 40 30 50 35 40 30

贪心算法描述:

1.改变数组w和v的排列顺序,使其按单位重量价值v[i]/w[i]降序排列; 2.将数组x[n]初始化为0; //初始化向量

  1. i=1; 4.循环直到(w[i]>C); 4.1 x[i]=1; 4.2 C=C-w[i]; 4.3 i++;
  2. x[i]=C/w[i]; **/
代码语言:javascript
复制
public class Package2 {

        public static void main(String[] args) {
            Scanner in = new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入物品的数量:");
            int n = in.nextInt();
            int[] w = new int[n];
            int[] v = new int[n];
            System.out.println("现在请输入这些物品的重量:");
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                w[i] = in.nextInt();
            }
            System.out.println("现在请输入这些物品的价值:");
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                v[i] = in.nextInt();
            }
            System.out.println("现在请输入背包的容量:");
            int c = in.nextInt();
            /**
             *按单位重量价值r[i]=v[i]/w[i]降序排列
             */

            double[] r = new double[n];
            int[] index = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                r[i] = (double) v[i] / (double) w[i];
                index[i] = i;
            }
            double temp = 0;
            //降序排列
            for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
                for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                    if (r[i] < r[j]) {
                        temp = r[i];
                        r[i] = r[j];
                        r[j] = temp;
                        //交换i,j的下标
                        int x = index[i];
                        index[i] = index[j];
                        index[j] = x;
                    }
                }
            }
            /**
             *排序后的重量和价值分别存到w1[]和v1[]中
             */
            int[] w1 = new int[n];
            int[] v1 = new int[n];
            int maxValue = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                w1[i] = w[index[i]];
                v1[i] = v[index[i]];
            }
            System.out.println(Arrays.toString(w1));
            System.out.println(Arrays.toString(v1));
            /**
             *初始化解向量x[n]
             */
            int[] x = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                x[i] = 0;
            }
            /**
             *求解并打印解向量
             */
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (w1[i] < c) {
                    x[i] = 1;
                    c = c - w1[i];
                    maxValue += v1[i];
                }
                else{
                    x[i] = c/w[index[i]];
                    maxValue += x[i]*v[index[i]];
                    //break; 去掉这个就好
                }


            }



            System.out.println("解向量是:" + Arrays.toString(x));
            /**
             *根据解向量求出背包中存放物品的最大价值并打印
             */



            System.out.println("背包中物品的最大价值为:" + maxValue);

        }
}
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017.02.07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 背包问题
  • 贪心算法描述:
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档