给定一个整型数组,找到主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的1/k。 注意事项 数组中只有唯一的主元素
样例 给出数组 [3,1,2,3,2,3,3,4,4,4] ,和 k = 3,返回 3
我们的基本做法如下: 首先,先要搞清楚这个问题在数学上的原理。既然主元素的判定标准是个数大于数组长度的1/k,那换句话说,就是满足如下的公式: x/n > 1/k 其中,我假设x为主元素,n为数组长度。然后,将这个公式两边同时减1,并化简,得到下面这个式子: (x - 1) / (n - k) > 1/ k 这个式子说明了一个很重要的问题:当主元素的个数减1后,如果整个数组的长度也减去k,是不会影响主元素的“地位”的。 于是,我们可以按照以下步骤设计算法:
public class Solution {
/**
* @param nums: A list of integers
* @param k: As described
* @return: The majority number
*/
public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums, int k) {
// write your code
HashMap<Integer, Integer> counters = new HashMap<>();
for(Integer i:nums) {
if(!counters.containsKey(i)) {
counters.put(i, 1);
} else {
counters.put(i, counters.get(i)+1);
}
if(counters.size()>=k)
removeKey(counters);
}
// corner case
if (counters.size() == 0) {
return Integer.MIN_VALUE;
}
// recalculate counters
for(Integer i:counters.keySet()) {
counters.put(i, 0);
}
for(Integer i:nums) {
if(counters.containsKey(i))
counters.put(i, counters.get(i)+1);
}
// find the max key
int maxCounter = 0, maxKey = 0;
for(Integer key:counters.keySet()) {
if(counters.get(key) > maxCounter) {
maxCounter = counters.get(key);
maxKey = key;
}
}
return maxKey;
}
private void removeKey(HashMap<Integer, Integer> counters) {
Set<Integer> keySet = counters.keySet();
ArrayList<Integer> remove = new ArrayList<>();
for(Integer key:keySet) {
counters.put(key, counters.get(key)-1);
if(counters.get(key) == 0) {
remove.add(key);
}
}
for(Integer i:remove) {
counters.remove(i);
}
}
}