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sql sever 索引

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发布2018-08-27 10:37:17
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发布2018-08-27 10:37:17
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微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)

我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:

我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“吃”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“吃”的拼音是“chi”,按 照拼音排序汉字的字典是以英文字母“c”开头并以“z”结尾的,那么“吃”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“c”开头的部分仍然找不到这个 字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正 文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 

我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。  如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要 查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的 排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页 码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实 际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的 结果,然后再翻到您所需要的页码。  我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。  通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

测试索引

先创建一张测试表

[sql] view plaincopy

1.  if(select object_id('t1')) is not null drop table dbo.t1;  

2.  go  

3.  create table dbo.t1(c1 int,c2 int,c3 char(50));  

4.  select top 10000 identity(int,1,1) as n  

5.  into #Nums  

6.  from master.dbo.syscolumns sc1,master.dbo.syscolumns sc2;  

7.  insert into dbo.t1(c1,c2,c3)  

8.  select n,n,'c3' from #Nums;  

9.  drop table #Nums  

sql查询性能调试,用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME

首先在查询分析器中输入

SET STATISTICS IO ON   SET STATISTICS TIME ON

在操作中就会报告逻辑读取数据。

创建好表后我们update一条数据

update t1 set c1=1,c2=1 where c2=1

报告数据:

SQL Server 分析和编译时间:     CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 表 't1'。扫描计数 1,逻辑读取 85 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

 SQL Server 执行时间:    CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 18 毫秒。

这是没有索引的时候。

在c1列上添加聚集索引

create clustered index i1 on t1(c1)

这时我在更新

update t1 set c1=1,c2=1 where c2=1

SQL Server 分析和编译时间:     CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 表 't1'。扫描计数 1,逻辑读取 95 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 5 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

 SQL Server 执行时间:    CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒

没有建索引时候是85,建完索引后变成95,因为维护索引数据是有一定的开销增加,索引对update和delete是有帮助的,因为更新的条件不是在索引列上更新的

索引增加了消耗。

在c2列上添加索引

create index i2 on t1(c2)

更新sql

update t1 set c1=1,c2=1 where c2=1

表 't1'。扫描计数 1,逻辑读取 10 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

 SQL Server 执行时间:    CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。

提升了不少速度吧。

删除索引

DROP INDEX  i1  ON  t1

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原始发表:2014年04月24日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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