程序员效率的奥义

自我感觉还是蛮在乎效率的人。为了提高效率，我特别重视如下几点：

工具化

我是个典型磨刀不误砍柴工的人。

2011年的时候，在开发一个项目前，我先花了几个礼拜自己开发了一套Web框架。

因为我之前做过一段时间的Ruby程序员，一对比，我发现，Java的Web框架都太不好用了，Java的ORM框架也不好用，Java 的MongoDB Client 也不好用。于是我决定开发一套一站式Web框架。 正好除了搜索的任务以外，公司希望做一个全站通用的标签系统。当时在选型上，老大说用Spring,我当时说，给我点时间，我自己开发一套开发框架出来，老大说，你有信心做好么，我说有。老大给予了肯定的答案 来自：这些年，我工作上走过的路

这套Web框架就是ServiceFramework。自己现在很多开源项目也都是基于这套Web框架是做的。比如StreamingPro编译的时候依赖的Web库是ServiceFramework，配置引擎则是ServiceframeworkDispatcher，都是自己非常常用的工具。

其实都是造轮子，然而这些轮子我们先不说它是否优于其他相似的开源项目，至少我对它们是把控力的，而且解决的也是我工作中比较常遇到的问题，所以用了起来特别的顺手，自然也就效率很高。

所以，积累自己的工具库，是非常有必要的。再提下刚才的StreamingPro,它的诞生是为了解决我使用Spark的问题。而为了解决运维相关的问题，我和同事也做了非常多的工具，有些我们花了一年以上的业余时间在持续完善。

预见和练习

虽然很多人似乎不Care所谓语系，不Care所谓工具，总觉得自己掌握了开发的真谛，其他一切我只要用的时候学下就能搞定了。

实际真不是这样。我们还是以语言为例，我学Scala只用了几天时间。在等火车，以及在火车上把官方的tutorial 看完，觉得差不多了，然后写了些简单的程序后，就能写一些业务了。然而我真正用顺了，用的不堵了，却花了几年的时间。对于一个不趁手的语言，代码质量是否能保证我们先姑且不论，其实也严重影响了开发效率。

所以我工作中潜在的可能会用到的东西，我都会先花很多时间去调研和练习，等真正用到的时候，就能如鱼得水，随心所欲。比如Scala,我早先只是简单用了下Spark,我完全可以用python或者Java去开发Spark 应用。但是我觉得Scala是有必要学习的，所以我花了很多时间去做练习。所谓练习其实就是真的把他应用到项目上。我之前有很多项目是java/Scala 混合的，这就为我后续对Spark Core的研究做好了铺垫。

所以对于一个程序员，对于自己工作技能的预见性能让你未来越来越游刃有余，而高强度的练习，则保证你做事情可以做的很顺手，不会用起来畏首畏尾。

打破惯性

所谓语言之争其实某种角度是守旧势力之争。每个势力都不愿意深入到别的地方看看，然后就说自己的地方是最好的。程序员是拥抱变化的，体现在程序员常说，一天不学习，就感觉自己进入了古代。然而程序员又是害怕变化的，对于自己不熟悉的东西，总是会比较排斥，这或许也是人类的天性。

尤其是在时间比较紧张的情况下，我们会常说，用最笨的办法先把这个解决了吧，这其实是在用蛮力替代一个良好的思考。好比命名可以用一个for循环解决的问题，你非要复制黏贴100遍。

所以，喜欢调研和测试新技术的程序员，往往是具有打破惯性的特质的群体。他们在不断的尝试过程中，不断的更新换代自己的武器，让自己保持某种先进性。这就好比一个国家不断更新自己的武器装备，一家工厂不断更新自己的机床车间。

让你身边的人也高效起来

这个是我直到今天才感悟到的。我一直努力让自己更加高效，不让时间虚度。然而当我们面临越来越复杂，越来越繁琐的任务时，我们不得不借助于团队。道理我都懂，然而却一直不上心。我们一直说团队是最重要的，然而我们终究并没有把心思完全放在团队上，为了自己的那点小九九。

只有身边的人也如你般高效，才可能释放出你来去做更多让更多人高效起来的事。更多的人更加高效，即节约了他们的生命，也反过来再次让你变得高效。

当你能够让身边的人也越来越高效，或许你就真的到了高效的最高境界。