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Dubbo项目入门

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。 它的特性如下

  • 面向接口代理的高性能RPC调用
  • 智能负载均衡
  • 服务自动注册与发现
  • 高度可扩展能力
  • 运行期流量调度
  • 可视化的服务治理与运维

Talk is cheap, Show me the code。现在来着手搭建一个Dubbo项目吧。

搭建一个xml配置的Dubbo项目

创建三个项目

  • service-api 服务提供者和服务消费者共用的接口
  • service-consumer 服务消费者
  • service-provider 服务提供者

共用的接口

先在service-api定义一个公用接口

public interface DemoService {
    String sayHello(String name);
}

服务提供者

服务提供者service-provider提供一个DemoService的实现类

public class DemoServiceImpl implements DemoService {

    @Override
    public String sayHello(String name) {
        System.out.println("[" + LocalDate.now() + "] Hello " + name );
        return "Hello " + name;
    }

}

编写xml配置文件

配置应用名称

<dubbo:application name="demo-provider"/>

配置注册中心

可以使用Multicast、Redis、Zookeeper、Simple这四个作为注册中心。

<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>

配置协议

默认为dubbo

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>

定义bean

然后定义bean,以及将bean作为服务暴露出去

<bean id="demoService" class="com.learnDubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>

<dubbo:service interface="com.learnDubbo.demo.DemoService" ref="demoService"/>

main函数

编写一个main函数用于启动服务提供者

public static void main(String[] args) throws Exception {

    ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("dubbo-provider.xml");
    context.start();

    System.in.read();//用于阻塞函数,使其一直运行
}

服务消费者

服务消费者需要调用service-provider 服务提供者提供的DemoService实现类 同样需要编写xml文件,配置文件和服务提供者的类似,不同的是需要将暴露服务的配置修改为引用服务的配置,如下

引用服务

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.learnDubbo.demo.DemoService"/>

main函数

编写一个main函数用于启动服务消费者,然后一直循环调用服务提供者提供的服务

public static void main(String[] args) {
    ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("dubbo-consumer.xml");
    context.start();
    DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // 调用服务提供者提供的服务
    while (true) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
            String hello = demoService.sayHello("Dubbo"); // call remote method
            System.out.println(hello); // get result
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
    }
}

测试

先启动service-provider项目,然后在启动service-consumer,输出结果如下

搭建一个注解的Dubbo项目

服务提供者和服务消费者共用的接口还是使用service-api,新建下面两个项目

  • service-consumer-annotation 基于注解的服务消费者
  • service-provider-annotation 基于注解的服务提供者

基于注解的服务提供者

新建一个springboot项目 同样需要提供一个DemoService的实现类,且在类上增加@Service注解

注:是com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service 不是org.springframework.stereotype.Service 别导错了

接下来需要增加dubbo的配置类

@Configuration
public class DubboConfiguration {

    /**
     * 对应xml配置:<dubbo:application name="demo-provider"/>
     * @return
     */
    @Bean
    public ApplicationConfig applicationConfig() {
        ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();
        applicationConfig.setName("demo-provider--annotation");
        return applicationConfig;
    }

    /**
     * 对应xml配置:<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>
     * @return
     */
    @Bean
    public RegistryConfig registryConfig() {
        RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig();
        registryConfig.setAddress("multicast://224.5.6.7:1234");
        return registryConfig;
    }
}

最后一步在启动类上增加注解@DubboComponentScan(basePackages = "com.learnDubbo.demo.provider.service")basePackages自行修改为提供服务类所在的包路径

基于注解的服务消费者

也是需要有一个配置类,和服务提供者类似,这里就不贴代码了 接下来创建一个Controller,用于测试结果,代码如下

@RestController
public class DemoController {

    @Reference
    private DemoService demoService;

    @GetMapping("sayHello")
    public String sayHello(){
        return demoService.sayHello("Dubbo");
    }
}

@Reference注解表示引用服务类似于xml配置

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.learnDubbo.demo.DemoService"/>

在项目启动类上同样需要注解@DubboComponentScan指定dubbo扫描路径

测试

同xml配置的一样,需要先启动服务提供者


配置信息

配置信息主要包括3大块,注册中心、协议和schema配置

注册中心

注册中心总共有4个,如下

注册中心

简要说明

dubbo文档介绍

Multicast

不需要启动任何中心节点,只要广播地址一样,就可以互相发现。

链接

zookeeper

Apacahe Hadoop 的子项目,是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为 Dubbo 服务的注册中心,工业强度较高,可用于生产环境,并推荐使用。

链接

Redis

一个高效的 KV 存储服务器 , 从 2.1.0 版本开始支持 。

链接

Simple

一个普通的 Dubbo 服务,可以减少第三方依赖,使整体通讯方式一致。

链接

使用Redis注册中心

当使用Redis注册中心,需先把服务提供方和消费放的注册中心xml配置修改为下方

<dubbo:registry address="redis://localhost:6379"/>

对应的redis会产生如下数据

可以看到有两个key,分别对应服务提供者和消费者。两个key对应的数据类型为Hash,可以看到服务消费者key的数据如下

1) "consumer://192.168.79.170/com.learnDubbo.demo.DemoService?application=demo-consumer&category=consumers&check=false&dubbo=2.6.2&interface=com.learnDubbo.demo.DemoService&methods=sayHello&pid=14208&side=consumer&timestamp=1534389723130"
2) "1534389813690"

第一个为URL址,第二个为过期时间。 官网给的图如下

使用Zookeeper注册中心

当使用Zookeeper注册中心,需先把服务提供方和消费放的注册中心xml配置修改为下方

<dubbo:registry address="zookeeper://localhost:2181"/>

对应的Zookeeper会产生如下数据

下图是官网给出的数据图

有些出入,但大致还是相同的,多了configurators和routers。 当服务提供者启动时: 会创建对应的目录结构,例如我上面代码中的共用接口名为com.learnDubbo.demo.DemoService,就会创建 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录,然后在创建providers目录,再在providers目录下写入自己的 URL 地址。 当服务消费者启动时:会在/dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录创建 consumers目录,并在consumers目录写入自己的 URL 地址。 当监控中心启动时: 订阅 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。

协议

协议

简要说明

dubbo文档介绍

dubbo

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

链接

rmi

RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现,采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。

链接

hessian

Hessian 协议用于集成 Hessian 的服务,Hessian 底层采用 Http 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。

链接

http

基于 HTTP 表单的远程调用协议,采用 Spring 的 HttpInvoker 实现。

链接

webservice

基于 WebService 的远程调用协议,基于 Apache CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现 。

链接

thrift

当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如 service name,magic number 等。

链接

memcached

基于 memcached实现的 RPC 协议。

链接

redis

基于 Redis 实现的 RPC 协议。

链接

rest

基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0(Java API for RESTful Web Services的简写)实现的REST调用支持

链接

schema配置的涉及的东西有点多这里就不列出来了


参考资料:Dubbo官网

官网的介绍都很详细了,从官网中一般都能获取到你想到的信息。

有需要查看这篇博文的源码的可以点这里:Github地址

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