AVL(Adelson-Velskii 和 Landis)树是带有平衡条件的二叉查找树。在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(lngn)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。
节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度(有时相反)。带有平衡因子1、0或-1的结点被认为是平衡的。带有平衡因子-2或2的节点被认为是不平衡的,并需要重新平衡这个树。平衡因子可以直接存储在每个节点中,或从可能存储在节点中的子树高度计算出来。
AVL树的基本操作一般涉及运作同在不平衡的二叉查找树所运作的同样的算法。但是要进行预先或随后做一次或多次所谓的"AVL旋转"。
以下图标表示的四种情况,就是AVL旋转中常见的四种。(图片用了维基百科的,不确定不开V**图是否会挂)。
下面来看AVL树的操作有哪些:
下面是对于上面操作定义的实现:
在实现完成这些函数后,我们在main
函数中对AVL树进行测试: