图片去霾算法实践】NDK下二维数组的传递

最近看到了一篇关于图片“去霾算法”的文章,一下子就有了兴趣,所以想着能不能实现。由于数学能力捉急,无法理解文章的思想和相关论文。于是在Github上找到了相关的Java代码,算法的效果十分明显:

去霾前的图片

去霾算法处理后的图片

不知道是不是算法太复杂,还是Java效率相对较低的缘故,一个3M的JPG图片处理下来需要近20秒的时间。

效果明显的算法让我萌生了开发一款去霾相机的想法,为了获得更快的处理速度,在研究Java去霾算法代码后,我决定将其写成C++代码,然后通过NDK(Android原生开发)移植到Android平台。

项目的基本思想是在Android/Java下获得图片的Bitmap将其像素点转成二维的int二维数组,然后将int二维数组传入JNI层,交给NDK层C++代码处理,NDK层处理完毕后返回去霾后的int二维数组,由Java层转成Bitmap重新显示或保存。

经过一天的奋斗,我终于实现了用C++代码实现“去霾”算法并顺利移植到Android原生开发中。效果已实现,目前还有很多BUG,图片大小稍大时算法耗费的时间和内存过大.

本文预计会写一个系列,后续根据情况可能会开源。如果你对去霾算法实践感兴趣,可以关注我的简书和博客:http://wangbaiyuan.cn ,后续将持续更新

本篇文章介绍NDK和Java层怎样互传二维数组

NDK->C++

ndkArray[mHeight][mWidth]->cppArray[mHeight][mWidth]

    int **cppArray= new int *[mHeight];    for (int i = 0; i < mImageHeight; i++) {
        cppArray[i] = new int[mWidth];
        jintArray intdata = (jintArray) env->GetObjectArrayElement(ndkArray, i);
        cppArray[i] = env->GetIntArrayElements(intdata, 0);
        env->DeleteLocalRef(intdata);//释放内存,防止内存泄漏
        }
    }

C++->NDK

cppArray[mHeight][mWidth]->ndkArray[mHeight][mWidth]

  jobjectArray ndkArray= env->NewObjectArray(mHeight,env->FindClass("[I"),NULL);    for (int i = 0; i < mHeight; i++) {        jintArray jintArray= env->NewIntArray(mWidth);        env->SetIntArrayRegion(jintArray, 0, mWidth, out[i]);        env->SetObjectArrayElement(ndkArray, i, jintArray);        env->DeleteLocalRef(jintArray);
    }

    return ndkArray;

原文发布于微信公众号 - 我是极客人(GeekerCenter)

原文发表时间:2017-02-17

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏生信技能树

(10)仿写fastqc-生信菜鸟团博客2周年精选文章集

用仿写软件的方法来学习编程 我首先仿写了fastqc软件,学会了很多基础知识: 仿写fastqc软件的一些功能-R代码 仿写fastqc软件的部分功能-perl...

357100
来自专栏Y大宽

RNA-seq(6): reads计数,合并矩阵并进行注释

小结 计数分为三个水平: gene-level, transcript-level, exon-usage-level 标准化方法: FPKM RPKM ...

69050
来自专栏cs

python统计一下自己的花费

15730
来自专栏机器之心

业界 | 谷歌发布TensorFlow 1.3.0版本,新加多个分类器、回归器

31640
来自专栏PPV课数据科学社区

《Kaggle项目实战》 泰坦尼克:从R开始数据挖掘(一)

摘要: 你是否为研究数据挖掘预测问题而感到兴奋?那么如何开始呢,本案例选自Kaggle上的数据竞赛的一个数据竞赛项目《泰坦尼克:灾难中的机器学习》,案例涉及一...

35960
来自专栏大数据挖掘DT机器学习

Python+Selenium+PIL+Tesseract真正自动识别验证码进行一键登录

Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Firefox浏览器:47.0.1 PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-...

58480
来自专栏机器之心

TensorFlow初学者指南:如何为机器学习项目创建合适的文件架构

选自MetaFlow 作者:Morgan 机器之心编译 参与:李亚洲、蒋思源 在这篇文章中,作者根据自己的经验为 TensorFlow 初学者给出了设计文件、文...

39060
来自专栏钱坤的专栏

Akamai在内容分发网络中的算法研究(翻译总结)

原文是《Algorithmic Nuggets in Content Delivery》。这篇文章是akamai15年的文章,里面介绍了一些akamai在内容分...

39300
来自专栏CDA数据分析师

手把手教你如何使用Excel高级筛选

Excel自动筛选在工作中被经常使用,但掌握高级筛选的同学却很少,甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。 一、高级筛选哪里“高...

21750
来自专栏上善若水

L016使用/dev/random生成随机数

很多库例程产生的“随机”数是准备用于仿真、游戏等等;它们在被用于密钥生成一类的安全函数时是不够随机的。其问题在于这些库例程使用的算法的未来值可以被攻击者轻易地推...

18040

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券