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mysql索引提高查询速度

使用索引提高查询速度

1.前言

  在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替;E是代表EMC2,去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于Mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,Mysql将全表扫描,从第一条记录开始,然后读完整个表直到找出相关的行。

2.Mysql索引类型及创建

索引相关知识:

PRI主键约束;

UNI唯一约束;

MUL可以重复。

1).主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许为空。一般建表时同时创建主键索引:

CREATE TABLE user(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
email varchar(40) not null,
primary key (id)
); 

2).普通索引

这是最基本的索引,没有任何限制:

create index idx_email on user(
email(20)
);
create index idx_name on user(
name(20)
);

mysql 支持索引前缀,一般姓名不超过20字符,所以建立索引限定20长度,节省索引文件大小

3).唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,列值的组合必须唯一。

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON user(
email
); 

4).组合索引

create table sb_man(
id int PRIMARY key auto_increment,
new_name char(30) not null,
old_name char(30) not null,
index name(new_name,old_name)
);
# name索引是一个对new_name和old_name的索引。

查询方法:
select * from sb_man where new_name='yu';
select * from sb_man where new_name='yu' and old_name='yu1';
提示:>>>>>>   组合索引是最左前缀创建, 所以不能用如下sql
select * from sb_man where old_name='yu1';   <<<< 错误

3.什么时候用索引

1.索引引用

在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

例如,有2个未索引的表t1、t2、分别只包含列c1、c2 每个表分别含有1000行数据组成,值为111的数值,然后设置三张表,不同的几个值,

(这里我是用pymysql 执行 while 创建的数据)

查找对应值相等行的查询如下所示。

在无索引的情况下处理此查询,必须寻找3个表所有的组合,以便得出与WHERE子句相配的那些行。

select c1,c2 from t1,t2 where c1!=c2 

 结果

查询过程>>

2.创建索引

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

1.ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引

删除索引: alter table tab_name drop {index|key} index_name;
     alter table t1 drop index idx_c1;
添加索引: alter table t1 add index idx_c1(c1);
     alter table t2 add index idx_c2(c2);

 查询结果

虽然感觉没什么卵用。。。但是索引查询就是如此了。。。

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