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SQL中GROUP BY用法示例

概述

GROUP BY我们可以先从字面上来理解,GROUP表示分组,BY后面写字段名,就表示根据哪个字段进行分组,如果有用Excel比较多的话,GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。 GROUP BY必须得配合聚合函数来用,分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)等。

常用聚合函数

  • count() 计数
  • sum() 求和
  • avg() 平均数
  • max() 最大值
  • min() 最小值

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

例子

接下来我们将通过例子进行理解: 我们现在有一张dept_emp表共四个字段,分别是emp_no(员工编号),dept_no(部门编号),from_date(起始时间),to_date(结束时间),记录了员工在某一部门所处时间段,to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

image.png

部门人数

我们现在想知道每个部门有多少名在职员工,步骤如下:

  1. 筛选在职员工 where to_date='9999-01-01';
  2. 对部门进行分组group by dept_no
  3. 对员工进行计数 count(emp_no)
完整语句如下:
SELECT
  dept_no as 部门,
  count( emp_no) as 人数
FROM
  dept_emp 
WHERE
  to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
  dept_no
结果

image.png

部门名称

我们上一步分组之后得到的结果是部门编号,下一步我们可以通过departments去关联出部门名称,语句如下:

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no
结果

image.png

HAVING

当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING,HAVING相当于条件筛选,但它与WHERE筛选不同,HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。 我们举个例子: 每个部门人数都有了,那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些,这个时候就得用到HAVING了。 语句如下:

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no 
HAVING
    count( de.emp_no ) > 30000 
结果

image.png

以上便是GROUP BY的一些基本使用方法介绍,如有其他问题,欢迎留言~


peace~

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