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Awesome_Tang

Python格式化输出——format

既然format()是一个方法,那是不是也接受*args和**kwargs形式的传参呢,答案是肯定的。

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Awesome_Tang

[Python还能干嘛]微信好友头像完成马赛克拼图~

何谓马赛克拼图,简单来说就是将若干小图片平凑成为一张大图,如下图路飞一样,如果放大看你会发现里面都是一些海贼王里面的图片。

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Awesome_Tang

【Pandas教程】像写SQL一样用Pandas~

Python在数据分析领域有三个必须需要熟悉的库,分别是pandas,numpy和matplotlib,如果排个优先级的话,我推荐先学pandas。

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Awesome_Tang

MNIST数据集深度学习实践汇总

严格来说,softmax回归应该不算深度学习,不过这是我用Tensorflow搭建的第一个模型,所以如果你之前没接触过Tensorflow,我觉得softmax...

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Awesome_Tang

使用对抗生成网络(GAN)生成手写字

这是通过GAN迭代训练30W次,耗时3小时生成的手写字图片效果,大部分的还是能看出来是数字的。

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Awesome_Tang

基于PyTorch实现MNIST手写字识别

本篇不涉及模型原理,只是分享下代码。想要了解模型原理的可以去看网上很多大牛的博客。

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Awesome_Tang

Python使用dlib实现人脸检测

代码部分实现起来非常简单,不过十几行的事,不过需要注意的是,通过cv2.imread读取的图片是BRG通道的,需要转成RGB通道,不然通过pyplot显示图片会...

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Awesome_Tang

Tensorflow搭建CNN实现验证码识别

采用三层卷积,filter_size均为5,为避免过拟合,每层卷积后面均接dropout操作,最终将

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Awesome_Tang

Hello TensorFlow : MINST数据集识别

我们需要做的就是通过算法让电脑能够识别出图片中的数字,是不是像识别验证码一样。 本文会介绍两种方法:

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Awesome_Tang

朴素贝叶斯算法介绍及优化

公式就不在这推导了,理解起来也很简单的,画个venn图就行,我们接下来通过例子来看贝叶斯公式是如何应用在分类问题中的。 假如我们现在有如下样本:

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Awesome_Tang

决策树算法理解

这其实也就是决策树算法在训练过程中需要完成的,在多个特征中,我们需要找出最能区分结果的特征,区分结果差的直接丢掉。

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Awesome_Tang

通过一元线性回归模型理解梯度下降法

关于线性回归相信各位都不会陌生,当我们有一组数据(譬如房价和面积),我们输入到excel,spss等软件,我们很快就会得到一个拟合函数:

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Awesome_Tang

爬了链家二手房数据来告诉你深圳房价到底多恐怖!

需要说明一点,我们采集的数据中未包含大鹏新区/光明新区,因为这两个新区房源信息较少,加上pyecharts里面深圳的行政区也未包含这两个新区,所以没将这两个区的...

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Awesome_Tang

Python实现「碟中谍」5W条评论可视化

本篇文章会针对用户在猫眼上对于「碟中谍6」的评论进行一个可视化分析,我们总共采集了44872条用户评论,文章内容包括:

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Awesome_Tang

Python爬取猫眼「碟中谍」全部评论

昨天晚上看完碟中谍后,有点小激动,然后就有了这片文章。 我们将猫眼上碟中谍的全部评论保存下来,用于后期分析~ 总共评论3W条左右。

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Awesome_Tang

Oracle中字符串大小比较以及数据隐式转化

首先我们得明白在数据库中单引号是用来字符串引用的,不管是数字还是时间,当你用单引号引用起来之后,数据库就会将他当成字符串来对待。

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Awesome_Tang

Python使用BeautifulSoup爬取妹子图

最近突然发现之前写的妹子图的爬虫不能用了,估计是网站又加了新的反爬虫机制,本着追求真理的精神我只好又来爬一遍了!

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Awesome_Tang

数据分析行业招聘职位分析报告--基于拉勾网

大数据时代的到来让数据在公司决策上发挥了越来越大的作用,数据分析师也成为了各大企业的标配,那么各大企业又会愿意花多少代价来为数据买单呢?本文将通过从拉勾网爬取到...

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Awesome_Tang

sql中筛选第一条记录

我们现在有一张表titles,共有4个字段,分别是emp_no(员工编号),title(职位),from_date(起始时间),to_date(结束时间),记录...

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Awesome_Tang

Python爬虫爬取网易云音乐全部评论

. 2.接下来就打开控制台找我们要的评论藏在哪里就好了。 我们在http://music.163.com/weapi/v1/resource...

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