Entity Framework Repository模式
Repository模式之前
如果我们用最原始的EF进行设计对每个实体类的“C（增加）、R（读取）、U（修改）、D（删除）”这四个操作。
第一个：先来看看查询，对于实体类简单的查询操作，每次都是这样的过程会在代码中拥有大量的重复 极为类似的代码段。
using (var db = new EFContext("EFContext"))
{
var persons = db.Persons.Where(t => t.PersonName == "aehyok").OrderByDescending(t => t.PersonId).ToList();
foreach (var p in persons)
{
Console.WriteLine("The PersonName is {0} and Age {1}", p.PersonName, p.Age);
}
}
Console.ReadLine();第二个：对于实体类的添加操作。
using (var db = new EFContext())
{
var stephen = new Person
{
PersonName="aehyok0001",
Age=25,
Address="深圳南山",
Email="aehyok@163.com"
};
db.Persons.Add(stephen);
db.Persons.Attach(stephen);
db.Entry(stephen).State = EntityState.Unchanged; ////同上面db.Persons.Attach(stephen);作用是一样的
var jeffrey = new Person
{
PersonName = "aehyok0002",
Age = 25,
Address = "深圳宝安",
Email = "Leo@163.com"
};
db.Entry(jeffrey).State = EntityState.Added;
db.SaveChanges();
}第三个：同理，删除操作如下。
using (var db = new EFContext())
{
var person = db.Persons.Where(m => m.PersonId == 4).FirstOrDefault();
db.Persons.Remove(person);
db.SaveChanges();
}第四个：同理，修改操作如下。
using (var db = new EFContext())
{
var person = db.Persons.Where(m => m.PersonId == 4).FirstOrDefault();
db.Persons.Remove(person);
db.SaveChanges();
}以上基于一个实体类简单的CURD操作，当然对于查询千变万化。在数据访问层，我们可以专门的为每个类进行封装业务处理类，但是其中类与类之间相同或类似的代码段太多，对于编码人员来说，更是浪费时间，同样的代码，要在项目的不同使用地方，进行多次的复制修改几个代码字段即可使用，那么我们为什么不进行简单的封装处理，来让这一过程变得更加简单，且使我们的代码变得更为优雅，让开发人员的维护操作更为简单，也更易于扩展。基于以上考虑引出了我们的Repository设计模式。
Repository设计模式
在《企业架构模式》中，译者将Repository翻译为资源库。给出如下说明：通过用来访问领域对象的一个类似集合的接口，在领域与数据映射层之间进行协调。
那么基于Rspository模式，数据访问层无非就是对数据进行增删改查，其中增、删、改等我们可以抽象出来写一个公共的接口或抽象类来定义这些方法，并采用一个基类实现这些方法，这样该基类派生的子类都会继承增、删、改这些方法，这样我们就避免了每个实体都要重复实现这些方法。一句话概括就是：通过接口 泛型 与ORM结合 实现了数据访问层更好的复用。
Repository代码实现
1.EF实例数据操作上下文对象
主要进行初始化数据库，并进行设置自动更新数据库
public class EFContext:DbContext
{
public EFContext() : base("default")
{
Database.SetInitializer<EFContext>(new MigrateDatabaseToLatestVersion<EFContext,EFDbMigrationsConfiguration>());
}
public DbSet<Member> Members { get; set; }
public DbSet<Score> Scores { get; set; }
protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Conventions.Remove<OneToManyCascadeDeleteConvention>();
modelBuilder.Entity<Member>().HasMany(b => b.Scores);
}
}
internal sealed class EFDbMigrationsConfiguration : DbMigrationsConfiguration<EFContext>
{
public EFDbMigrationsConfiguration()
{
AutomaticMigrationsEnabled = true;//任何Model Class的修改將會自动直接更新DB
AutomaticMigrationDataLossAllowed = true; //可接受自动迁移期间的数据丢失的值
}
}2.BaseEntity类
BaseEntity类中定义了所有参加数据操作实体的公共属性，因此我们把该类定义为抽象类，作为派生类的的基类。
public abstract class BaseEntity
{
[Key]
public Guid Id { get; set; }
public DateTime CreateDate { get; set; }
public BaseEntity()
{
Id = Guid.NewGuid();
CreateDate = DateTime.Now;
}
}3.Repository模式中最底层的接口实现IRepository
我们对实体的公共操作部分，提取为IRepository接口，比如常见的增加，删除、修改等方法。
public interface IRepository<TEntity> where TEntity:BaseEntity
{
DbSet<TEntity> Entities { get; }
//增加单个实体
int Insert(TEntity entity);
//增加多个实体
int Insert(IEnumerable<TEntity> entities);
//更新实体
int Update(TEntity entity);
//删除
int Delete(object id);
//根据逐渐获取实体
TEntity GetByKey(object key);
}其中的接口方法的定义，也会根据具体项目中业务，来进行定义适应自身的方法。具有一定的灵活性
我们发现接口的泛型TEntity有一个约束需要继承BaseEntity，BaseEntity就是把实体中公共的属性抽取出来，比如：Id(主键)，CreateDate(创建时间)等。
4.Repository模式中基于接口的抽象类EFRepositoryBase
我们用一个抽象类EFRepositoryBase来实现接口中的方法，这样派生的类都具有接口中定义的方法，也防止EFRepositoryBase直接被实例化。
public abstract class EFRepositoryBase<TEntity>:IRepository<TEntity> where TEntity:BaseEntity
{
EFContext EF = new EFContext();
public DbSet<TEntity> Entities
{
get { return EF.Set<TEntity>(); }
}
public int Insert(TEntity entity)
{
Entities.Add(entity);
return EF.SaveChanges();
}
public int Insert(IEnumerable<TEntity> entities)
{
Entities.AddRange(entities);
return EF.SaveChanges();
}
public int Update(TEntity entity)
{
EF.Entry(entity).State = EntityState.Modified;
return EF.SaveChanges();
}
public int Delete(object id)
{
///删除操作实现
return 0;
}
public TEntity GetByKey(object key)
{
return Entities.Find(key);
}
}5.简单调用
可以看到就这样即可进行调用处理。
总结
简单的项目分层，这里只是简单的处理分层，并没有真正意义上的。仅供参考。
简单测试项目下载链接地址