Numpy 基础

import numpy as np

np.random.seed(123)   // 每次生成随机数保持一致

numpy.random.random() 生成随机浮点数,数值大小 0.0 ~ 1.0 之间

np.random.random((2,3))  // 创建  2 x 3 矩阵, 数值大小在 0 ~1 之间

normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)  loc:均值,scale:标准差,size:抽取样本的size (矩阵大小)

n = numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1, size=(2, 3))

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)函数:  从标准正态分布中返回一个 (d0*d1* …* dn) 维样本值

np.random.randn(4, 2)

numpy.random.shuffle() 将序列的所有元素随机排序 

Python中的X[:,0]和X[:,1]

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