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ubuntu16.04安装caffe cpu版

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此内容来自Linux公社,按照原教程安装仍然有一些问题,在这里一并解决了

第一部分: 安装dependencies

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

PYTHON需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 –version 会显示具体的版本号说明安装了.

但是还需要sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

(以上所有sudo apt-get在什么文件夹下输入都无所谓.)

然后把CAFFE的源代码下载下来: git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

(当然没有安装GIT的得先安装一下)

下载完成之后, 在命令行内使用cd命令比如,$cd ./caffe/python,进入caffe文件夹, 进入里面的python文件夹,然后在命令行里输入以下代码,分号也要输进去,

for req in (cat requirements.txt); do pip install $req; done

(PIP如果没有安装得先安装一下:sudo apt install python-pip)

第二部分: 安装CAFFE

到CAFFE文件夹, 使用模板写个Makefile.config. 具体就是将Makefile.config.example复制一份并改名为Makefile.config

cp Makefile.config.example Makefile.config

#这个命令就是复制文件并重命名

-因为CPU MODE, 所以在CPU_ONLY := 1前面的#要去掉.

-两个路径要改成这样:(添加后面的两个hdf5的路径, 否则编译时报hdf5错误)

# Whatever else you find you need goes here.

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

准备好了.

make pycaffe

make all

make test

make runtest

–结果显示ALL TESTS PASSED就安装好了, 只需要再加上一个PYTHONPATH; 

另外, 这个make默认是用CPU单核运算,如果想要快一点, 比如我想使用四核, 在make后面加上-j4标签.

如果上面4行某一行报错之后想要重试,建议先make clean再重新开始. 编译需要时间,

第三部分: 设置 Python Caffe

去到CAFFE文件夹里面的python文件夹, 把当前路径记录下来(pwd). 然后输入以下命令(把记下的路径放在相应地方)

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

这时候应该可以了,试验一下:

$ python2.7

Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24) 

[GCC 5.4.0 20160609] on linux2

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> import caffe

>>> caffe.__version__

回车 可以查看caffe版本是多少

说明安装全部完成!

注意:前面的export 操作只是暂时的,如果遇到重新打开命令窗口import caffe失败。提示没有caffe这个model的时候,需要设置环境变量,在命令行中输入 export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

/path/to/caffe/python是你安装caffe的文件夹下的python文件夹路径, sudo vim /etc/profile 如果没有vim, 使用sudo gedit /etc/profile也可以 然后将这句话

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH 添加到打开的文件里就可以了,

/path/to/caffe/python是你安装caffe的文件夹下的python文件夹路径,

最后在运行一个命令:source profile 就完成了,再次import caffe不会出错

第四部分: 错误

基本上所有错误都是因为dependencies缺乏或者路径不对,所以根据具体的错误信息对症下药.例如:

-编译时显示hdf5错误, 按照上面所说, 增加路径之后就解决了. 

-import caffe时显示scikit-image错误, 那就安装一下scikit-image就好了.

pip install scikit-image

很多人都在安装CAFFE时遇到各种错误, 请给多一点点耐心, 多谷歌一下, 一定能完成的。

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

深度学习框架Caffe在Ubuntu下编译安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm

Ubuntu 16.04上安装Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm

Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

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