PHP性能优化

摘要

PHP 运行环境的性能考虑在 php 深入学习中需要逐步强化意识,并着手实现,其中对于性能分析的相关工具也需要有一定的掌握,比如压力测试工具 Apache Benchmark,Opcode 代码分析工具 vld,PHP 性能分析工具 XHProf,另外,对于日常编写代码时,也需要考虑 PHP 自身的特性,进行扬长避短,使用 isset 而不用 array_key_exists 方法,以及尽可能规避 PHP 自带的魔术方法。对 PHP 的运行流程也需要有一个大致的了解,知道 Opcode 在 PHP 执行过程中的阶段。需要逐渐加深对 PHP 深层次的思考。

PHP 性能优化

一、语言级性能优化(一)

PHP 性能问题的解决方向

PHP语言级别的性能优化 =》 PHP周边问题的性能优化 =》 PHP语言自身分析、优化

1.压力测试工具 Apache Benchmark (ab)

(1)测试工具基本介绍

1). ab 是由 Apache 提供的压力测试软件,安装 apache 服务器时会自带该压力测试软件

2). 基本使用[Linux 平台]

./ab -n1000 -c100 http://www.baidu.com/

# -n 请求数
# -c 并发数
# url 目标压力测试地址

3). 参考项

# 每秒接收请求数 =》 尽可能大
Requests per second (mean)

# 每一个请求的耗时情况 =》 尽可能小
Time per request (mean, across all concurrent requests)

2.PHP 自身能力

(1)优化点:少写代码,多用 PHP 自身能力

1). 性能问题:自身代码冗余较多,可读性不佳,并且性能低。

2). 为什么性能低:PHP 代码需要编译解释为底层语言,这一过程每次请求都会处理一遍,开销大。

3). 好的方法:多实用 PHP 内置变量、常量、函数。

(2)PHP 代码运行流程

.php文件 =>[zend引擎 Scanner]=> zend exprs => [Parser] => Opcodes(要被执行的代码) => [Exec] => Output

【补充】目前很多 php 的缓存服务使用的都是 opcode,节省了扫描和解析的过程,提升速度。

(3)PHP 内置函数之间的性能测试

1). array_key_exists() vs isset()

php 执行效率上: isset > array_key_exists

【插曲】:在接触的项目中,大多数情况下确实使用的也是 isset(),但是记得某次看到同事写的代码中有 array_key_exists()方法时,自己查看了手册,确认了这个方法的使用方法后,还特地将 isset 换成 array_key_exists 方法进行编写代码,粗浅的认为 array_key_exists()方法要比 isset()方法高级,学习了性能分析之后,顿时觉得之前的认识很是浅陋,也意识到项目中之所有 isset()更为常见是合理的。

二、语言级性能优化(二)

1.优化点:减少 PHP 魔法函数的使用

(1). 情况描述:

PHP 提供的魔法函数,性能不佳

(2). 为什么性能低:

为了给 PHP 程序员省事,PHP 语言为你做了很多

(3). 好的方法:

尽可能规避使用 PHP 魔法函数

【补充】:命令行模式查看 php 文件执行耗时

# time命令
time php test.php

# 输出结果
real
user => 主要参考的耗时
sys

2.优化点: 产生额外开销的错误抑制符 @

(1).情况描述:

PHP 提供的错误已支付只是为了方便懒人

(2). @ 的实际逻辑:

在代码开始前、结束后,增加 Opcode,忽略报错 vld - PHP Opcode 查看扩展

(3).错误抑制符的性能测试

1)测试文件at.php

//at.php
file_get_contens('xxx'); // xxx文件不存在

2)使用 vld 扩展执行at.php,查看执行过程的完整 Opcode

php -dvld.active=1 -dvld.execute=0 at.php

# 不加@错误抑制符时Opcode的执行情况
SEND_VAL
DO_FCALL
RETURN

# 加@错误抑制符时Opcode的执行情况
BEGIN_SILENCE
SEND_VAL
DO_FCALL
END_SILENCE
RETURN

(4).好的建议:尽量不要使用@错误抑制符

可以使用 try throw 方式进行错误控制

3.优化点: 合理使用内存

(1)情况描述:

PHP 有内存回收机制保底,但也要小心使用内存

(2)好的建议:

利用 unset()及时释放不使用的内存[注:unset()出现注销不掉的情况]

4.优化点: 尽量少的使用正则表达式

(1) 情况描述:

正则表达式的回溯开销比较大,“没有金刚钻别揽瓷器活”

(2) 好的建议:

利用字符串处理函数,实现相同逻辑

5.优化点:避免在循环内做运算

(1) 情况描述:

循环内的计算式将会被重复计算

(2) 代码示例:

$str = "hello world";
for ($i=0; $i < strlen($str); $i++) {
    # code...
}

// 其中strlen()方法会在每次循环时计算一次

// 进行优化
$str = "hello world";
$strlen = strlen($str);
for ($i=0; $i < $strlen; $i++) {
    # code...
}

6.优化点: 减少计算密集型业务

(1) 情况描述:

PHP 不适合密集型运算的场景[大批量日志分析、大批量数据处理]

(2) 为什么?

PHP 语言特性决定了 PHP 不适合做大数据量运算。[需要解析成 C 语言进行运算,C 语言可能几行代码就实现的计算,php 可能需要很多行代码才能实现]

(3) PHP 适用场景:

适合衔接 Webserver 与后端服务、UI 呈现[纽带]

7.优化点: 务必适用带引号字符串做键值

(1) 情况描述:

PHP 会将没有引号的键值当做常量,产生查找常量的开销

【补充】:

# 将后台运行的任务放到前台终端运行
fg

# 相关命令: jobs  bg  fg

# 将任务号为1的任务从后台执行转换到其那台执行。
fg 1

# 执行上述命令后,命令行窗口将显示如下信息
find / -name password

(2) 程序说明

define('key', 'imooc');

$array = array(
    'key' => 'hello world!',
    'imooc' => 'http://www.imooc.com/'
);
echo $array["key"] . '\n'; // 输出 hello world
echo $array[key] . '\n'; // 输出 http://www.imooc.com/

【说明】:

当时用$array[key]时,程序也把 key 作为常量去查找,当查找到时,获取到常量的值;当没查找到时,再到数组内部,将其作为键 key 字符串进行解析

(3) 好的建议:

严格使用引号作为键值

三、PHP 周边问题的分析与阐述

1.PHP 周边范围:

Linux 运行环境

文件存储[磁盘]

数据库[mysql]

缓存[硬件的内存、php 缓存技术:memcache redis]

网络

2.PHP 周边对 PHP 程序的影响分析

(1) 连接数据库操作

1) 同一台服务器 => 数据库优化 决定时间性能

2) 分布式服务器 => 数据库优化 + 网络速度 决定时间性能

(2) 减少文件类操作

1) 常见 PHP 场景的开销次序:

读写磁盘、 读写数据库、读写内存、读写网络数据

2) 时间开销:

    读写内存 <<(远小于) 读写数据库[基于文件系统,操作本地磁盘] <(小于) 读写磁盘 < 读写网络数据

    数据库会使用内存作为缓存,将其热数据先缓存在内存中,异步地写入到数据库 =》 数据库介于内存和磁盘之间

    网络数据:通过socket发起,socket使用的是本地的文件句柄,磁盘操作。受网络延迟影响,延迟大时远远小于读写磁盘,延迟小时和读写磁盘差不多。

3) 总结:

尽可能多的使用读写数据库、读写内存,尽量规避操作磁盘和操作网络数据。

(3) 优化网络请求

网络请求的坑:

1.对方接口的不确定因素 2.网络稳定性

如何优化网络请求?

1.设置超时时间 a) 连接超时 b) 读超时 c) 写超时

2.将串行请求并行化 a) 使用 curlmulti*() => 最简单,但是并不是最好用 b) 使用 swoole 扩展 => 效果更好

(4) 压缩 PHP 接口输出

1) 如何压缩?

使用 Gzip 即可。

2) 利与弊: 利: 利于我们的数据输出,Client 端能更快获取数据 弊: 额外的 CPU 开销

(5) PHP 缓存复用

1)什么情况下做输出内容的缓存?

多次请求,内容不变的情况。[模板缓存]

      |---Cached----/\
     \/              |
    .php <-------> Cache -> No Cache
                    /\          |
                     |---------\/

(6) 重叠时间窗口思想

串行:

process1[客户端]  process2[web server]  process3[php]  process4[mysql或缓存]

重叠时间窗口:

process1
    process2
        process3
            process4

使用前提:后一个任务不强依赖于前一个任务的输出或返回。

(7) PHP 旁路处理方案

x.php                         x.php
  |                             |
process1                      process1
  |                             |---------process2
process2                      process3       |
  |                             |<------------
process3                      process4
  |
process4

使用前提:后一个任务不强依赖于前一个任务的输出或返回。

四、具体的性能分析

1. 借助 xhprof 工具分析 PHP 性能

工具: XHProf [源自 Facebook 的 PHP 性能分析工具]

实践: 分析 Wordpress 程序,做优化

(1)准备工作

1) 检查 xhprof 工具是否安装成功

php --ri xhprof

//输出
xhprof
xhprof => 0.9.2
CPU num => 1

2) 在 wordpress 代码中[index.php 文件]

1.在起始位置添加`xhprof_enable()`进行开启xhprof

2.在执行结束位置添加`xhprof_disable()`返回性能分析数据

3.添加xhprof的两个lib文件

wordpress/index.php 代码

xhprof_enable();

define('WP_USE_THEMES', true);

require(dirname(__FILE__) . '/wp-blog-header.php');

$data = xhprof_disable();

include_once "/var/www/html/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once "/var/www/html/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";

$objXhprofRun = new XHProfRuns_Default();
$run_id = $objXhprofRun->save_run($data, "test");
var_dump($run_id);

3) wordpress 同级目录下的 xhp 目录

callgraph.php
css/
docs/
index.php
jquery/
js/
typeahead.php

4)浏览器访问 xhp/index.php

查看列表形式的性能分析 =》 View Full Callgraph =》 查看图形流程分析[查看耗时最长的文件和方法]=>MO::import_from_reader| MO::make_entry

5)查找最需要优化的文件

grep 'import_from_reader' ./ -r

6)主要耗时点:MO::make_entry() – 执行的是多语言支持的功能

优化方式:直接注释掉调用的相关代码

【补充】:MOPO都是 PHP 处理多语言程序的语言包

7)优化结果:

让程序不再是只有一个或一处相互关联的高消耗代码点。

2. PHP 性能分析工具扩展

XHProf – PHP 性能分析工具

ab – 压力测试

vld – opcode 代码分析

五、PHP 性能瓶颈终极办法

1.Opcode Cache: PHP 扩展APC

官方地址:前往

已不再更新。

【补充】:pecl.php.net是 php 扩展的官方维护站点。了解并使用类似 APC 的 opcode 缓存扩展

yac - 通过共享内存来缓存用户数据,用于代替 APC 和本地 memcached 的方案。

2.扩展实现:通过 PHP 扩展代替原 PHP 代码中高频逻辑

3.Runtime 优化: HHVM

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