数据1
数据2
数据3
数据4
将给定的数据进行分类,比如区分猫和狗
结果是一个连续数字的值,而非一个类别
给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”,人类已经给机器对数据进行了正确答案的划分,这个答案的划分本身就是监督的信息
给机器的训练数据没有任何的“答案”和“标记” 对没有“标记”的数据进行分类-聚类分析 对数据进行降维处理
异常检测
异常检测
一部分数据有“标记”或者“答案”,另一部分数据没有 更常见:各种原因产生的标记缺失
根据周围环境的情况,采取行动,根据采取行动的结果,学习行动方式
增强学习 监督学习和半监督学习是基础