网易面试总结(机器学习一些面试)

http://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/52530922

之前投过了网易内推，笔试过了，但是一直没通知我面试。我当时想着可能没戏了吧，毕竟笔试成绩不是特别高。今天突然接到网易说要面试的电话，感觉还是很意外的。当然也没怎么准备，想到什么就说什么了。

1、讲讲项目。

2、讲讲DBN模型。

3、你的模型如果用CNN模型如何？

4、损失函数如何去选择？

5、出了sigmoid函数还了解哪些？

6、现在的深度网络相比于以前(大概30年前)的神经网络有了哪些改进？

7、神经网络有哪些优化算法？

8、概率论：均匀分布如何转变为高斯分布？

9、如何理解白噪声？图像的白噪声是如何形成的？

10、过拟合与欠拟合的问题。

11、用过哪些深度学习平台？

12、讲讲L1范数和L2范数的区别？

13、有没有实习的意向？

大致问了这些问题，被虐得有点惨，很多都忘记了，没答上来。后面要好好复习一下

今天上午突然接到海康威视负责技术招聘的短信，说上午会有一个电话面试。这让我很意外，我之前就以为被刷掉了，没想到过了这么久还要再面一次。这次问的问题技术性没有1面那么强（链接海康威视技术面试总结），但问得特别深入，范围也广一些。

1、简单讲述一下我的教育经历；

2、介绍一下为什么想来这个公司，介绍一下个人的兴趣爱好；

3、介绍一下自认为做得最成功的项目（这个问得特别细，具体解决了什么问题？如何想到这个方法的？等等。。。）

4、你做的那个任务可以用简单的方法，为何要用这么复杂的方法？

5、你做的这些项目是基于什么来实现的？OpenCV？还是C？

6、如果将来让你去做其他方面的工作，你会怎么办？

7、除了这个之外介绍一下其它你认为做得比较好的事情，范围不限。

8、你从这件事情中获得到了什么？你的价值是什么？

9、你对未来有什么想法？

10、除了这些，你还有什么问题？

总共面试了27分钟，回答得有点小紧张，有些地方有点支支吾吾，没说太好。不过比上次要进步一点。后面继续加油！

• 1、自我介绍。面试官，你好，我叫XXX，来自xxxx，我本科和研究生都是武汉大学计算机学院的，然后我是我们学院研究生会的副主席，在校期间参与过XXX项目，做过XXX课题。（一分钟左右，然后向面试官点头示意自我介绍完毕）

2、介绍项目。(项目背景、架构、创新点、结果等等；项目的技术难点？你是如何解决的？)

3、介绍一下研究生期间学到的最有用的一个知识吧。

4、研究生期间做的最有成就感的事情是什么？（最困难的事情？收获最多的事情？）

5、指针和结构体的区别？使用指针需要注意什么？

6、谈谈内存泄露的避免方法？

7、类的大小计算。C语言中变量存储为什么要内存对齐？

8、STL相关的问题：vector增长；map是如何实现的？(红黑树)红黑树是什么？有什么性质？红黑树与AVL树的区别？

9、在函数传参时候正常对象，指针和引用分别如何使用，并简述他们之间的区别。

10、main函数当中变量，全局变量还有宏，他们的执行顺序是什么样子的？

11、C++的三个特性，如何理解多态？虚函数是如何实现的？

12、链表查找环；判断两个单链表是否相交。

13、二叉镜像树。

14、深浅赋值。

15、各种排序。

16、TCP和UDP哪些不同？

17、你通过哪些途径学习？