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网易面试总结(机器学习一些面试)

http://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/52530922

之前投过了网易内推,笔试过了,但是一直没通知我面试。我当时想着可能没戏了吧,毕竟笔试成绩不是特别高。今天突然接到网易说要面试的电话,感觉还是很意外的。当然也没怎么准备,想到什么就说什么了。

1、讲讲项目。

2、讲讲DBN模型。

3、你的模型如果用CNN模型如何?

4、损失函数如何去选择?

5、出了sigmoid函数还了解哪些?

6、现在的深度网络相比于以前(大概30年前)的神经网络有了哪些改进?

7、神经网络有哪些优化算法

8、概率论:均匀分布如何转变为高斯分布?

9、如何理解白噪声?图像的白噪声是如何形成的?

10、过拟合与欠拟合的问题。

11、用过哪些深度学习平台?

12、讲讲L1范数和L2范数的区别?

13、有没有实习的意向?

大致问了这些问题,被虐得有点惨,很多都忘记了,没答上来。后面要好好复习一下

今天上午突然接到海康威视负责技术招聘的短信,说上午会有一个电话面试。这让我很意外,我之前就以为被刷掉了,没想到过了这么久还要再面一次。这次问的问题技术性没有1面那么强(链接海康威视技术面试总结),但问得特别深入,范围也广一些。

1、简单讲述一下我的教育经历;

2、介绍一下为什么想来这个公司,介绍一下个人的兴趣爱好;

3、介绍一下自认为做得最成功的项目(这个问得特别细,具体解决了什么问题?如何想到这个方法的?等等。。。)

4、你做的那个任务可以用简单的方法,为何要用这么复杂的方法?

5、你做的这些项目是基于什么来实现的?OpenCV?还是C?

6、如果将来让你去做其他方面的工作,你会怎么办?

7、除了这个之外介绍一下其它你认为做得比较好的事情,范围不限。

8、你从这件事情中获得到了什么?你的价值是什么?

9、你对未来有什么想法?

10、除了这些,你还有什么问题?

总共面试了27分钟,回答得有点小紧张,有些地方有点支支吾吾,没说太好。不过比上次要进步一点。后面继续加油!

  • 1、自我介绍。面试官,你好,我叫XXX,来自xxxx,我本科和研究生都是武汉大学计算机学院的,然后我是我们学院研究生会的副主席,在校期间参与过XXX项目,做过XXX课题。(一分钟左右,然后向面试官点头示意自我介绍完毕)

2、介绍项目。(项目背景、架构、创新点、结果等等;项目的技术难点?你是如何解决的?)

3、介绍一下研究生期间学到的最有用的一个知识吧。

4、研究生期间做的最有成就感的事情是什么?(最困难的事情?收获最多的事情?)

5、指针和结构体的区别?使用指针需要注意什么?

6、谈谈内存泄露的避免方法?

7、类的大小计算。C语言中变量存储为什么要内存对齐?

8、STL相关的问题:vector增长;map是如何实现的?(红黑树)红黑树是什么?有什么性质?红黑树与AVL树的区别?

9、在函数传参时候正常对象,指针和引用分别如何使用,并简述他们之间的区别。

10、main函数当中变量,全局变量还有宏,他们的执行顺序是什么样子的?

11、C++的三个特性,如何理解多态?虚函数是如何实现的?

12、链表查找环;判断两个单链表是否相交。

13、二叉镜像树。

14、深浅赋值。

15、各种排序。

16、TCP和UDP哪些不同?

17、你通过哪些途径学习?

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