MongoDB 操作简捷版

http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064

2-3、 运行客户端

再打开一个CMD窗口，进入到C:\MongoDB\bin目录下，运行客户端mongo.exe来登录MongoDB。（要保持服务端mongod.exe的窗口不关闭）

解释:

运行mongo启动shell

shell会在启动时自动连接MongoDB服务器，默认连接test数据库，并将这个数据库连接赋值给全局变量db,这个变量是MongoDB的主要入口点。

shell是功能完备的Javascript解释器，可以运行任何Javascript程序。

我们可以测试一下：

还可以充分利用Javascript的库，如

2-4、 测试操作

MongoDB使用GridFS来储存大文件。每个BSON对象大小不能超过4MB。

字段名限制：不能以“$”开头；不能包含“.”；“_id”是系统保留的字段，但用户可以自己储存唯一性的数据在字段中。

MongoDB为每个数据库分配一系列文件。每个数据文件都会被预分配一个大小，第一个文件名字为“.0”，大小为64MB，第二个文件“.1”为128MB，依此类推，文件大小上限为2GB。如下：

基本概念:

[python] view plaincopy

1. MongoDB有databases(相当于Mysql的数据库)组成,databases有collections组成(collection相当于Mysql的表)  
2. collections有documents组成(document相当于Mysql的行)，documents由fields组成(fields相当于Mysql的列)  

MongoDB没有新建数据库的命令，只要进行insert或其它操作，MongoDB就会自动帮你建立数据库和collection。当查询一个不存在的collection时也不会出错，Mongo会认为那是一个空的collection。

一个对象被插入到数据库中时，如果它没有ID，会自动生成一个“_id”字段，为12字节(24位)16进制数。

那么_id是如何产生的呢？

12字节按照如下方式产生：

前4个字节是从标准纪元开始的时间戳，单位为妙

#时间戳与随后的5个字节组合起来，提供了秒级别的唯一性

#接下来的3个字节是所在主机的唯一标识符。通常是极其主机名的散列值->>是不同主机生成不同的_id

#下面的两个字节来自于进程标识符(PID)->>确保同一机器并发的多个进程产生不同的_id

#前9个字节保证了，同一秒钟不同机器不同进程产生的_id唯一，后3个字节就是一个计数器，确保相同进程同一秒产生的_id也唯一。

同一秒钟最多允许每个进程拥有256的3次方个不同的_id

[python] view plaincopy

1. 当然如果插入文档不带_id,则系统会帮你自动创建一个，如果自己指定了就用自己指定的。  

Mongon命令行客户端的脚本语法：

show dbs  // 列出所有数据库

use memo  // 使用数据库memo。即使这个数据库不存在也可以执行，但该数据库不会立刻被新建，要等到执行了insert等的操作时，才会建立这个数据库。

show collections  // 列出当前数据库的collections(当前数据库下的表)

db  // 显示当前数据库

show users  // 列出用户

新建数据库与数据集合：

show dbs可以看到当前数据库有admin,local,test 介绍如下：

admin:从权限角度来看，这是‘root'数据库.要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。

             有些服务器命令也只能从这个数据库运行，如关闭服务器

local:这个数据库永远不会被复制，可以用来存储于本地单台服务器的任意集合

test:客户端启动时自动连接到这个数据库，所以开始db指向的是test

##use test2  ->>此时db指向test2  db.createCollection('t_test')->创建collection(即相当于在数据库test2中新建t_test表)，用show collections  //可查看到新建的test2

插入数据：（插入数据的方式有很丰富）

###db.XXX.save():

###db.XXX.insert()

查询数据： 

$lt    ->less then  小于

$lte  ->less than and equal   不大于     

$gt   ->greater then      大于

$gte ->greater then and equal  不小于

$ne  ->not equal     不等于

MongoDB的查询语法很强大，类似于SQL的条件查询。例如，很多SQL可以做的，它都可以做：

[python] view plaincopy

1. db.foo.find() // select * from foo  
2. db.foo.find().limit(10)  // select * from foo limit 10
3. db.foo.find().sort({x:1})  // select * from foo order by x asc  1:升序  -1:降序   
4. db.foo.find().sort({x:1}).skip(5).limit(10)  // select * from foo order by x asc limit 5, 10
5. db.foo.find({x:10})  // select * from foo where x = 10
6. db.foo.find({x: {$lt:10}})  // select * from foo where x <= 10
7. db.foo.find({}, {y:true})  // select y from foo  
8. 一些SQL不能做的，MongoDB也可以做：  
9. db.foo.find({"address.city":"gz"})  // 搜索嵌套文档address中city值为gz的记录  
10. db.foo.find({likes:"math"})  // 搜索数组  
11. db.foo.ensureIndex({"address.city":1})  // 在嵌套文档的字段上建索引  

更新数据：

db.foo.update({},{})更新对象，第一个参数是查询对象，第二个是替代的，可以在第二个对象里指定更新哪些字段，要使用$set。

"$set"用来指定一个键的值。如果这个键不存在，则创建它，如果存在则更新

删除条件查询：

删除数据集合（表）：

删除当前数据库：

db.foo.remove()是用来删除数据，只删除匹配的对象

增加field:

$push：增加数组元素

如下面people集合笨没有addr field，使用$push添加->>如果没有addr就增加addr field,如果有了，就增加数组元素

$pop：减少数组元素

or，and和exists的用法：

解释如下：

> db.people.find({"name":"yhb",$or:[{"age":18},{"age":20}]})   //找出name为yhb,age为18或者20的

 db.people.find({"addr":{$exists:false}})      //找出不存在addr field

来点复杂的吧：

找出people中name为yhb，年龄为18，或者name为lwy，name为19的

解释一下：

db.people.find({$or:[{"name":"yhb","age":18},{"name":"lwy","age":19}]})  //{"name":"yhb","age":18}其实就是and的关系

db.people.find({$or:[{$and:[{"name":"yhb"},{"age":18}]},{$and:[{"name":"lwy"},{"age":19}]}]})  //用and明说了一下，其实是一样的

主要就是注意用法就好了，就是嵌套而已

[python] view plaincopy

1. 如果是or： ->> {$or:[{条件1},{条件2}]}  
2. 如果是and： ->> {$and:[{条件1},{条件2}]}  

索引：

db.foo.ensureIndex({productid:1})  // 在productid上建立普通索引

db.foo.ensureIndex({district:1, plate:1})  // 多字段索引

db.foo.ensureIndex({productid:1}, {unique:true}) // 唯一索引

总的来说，使用mongodb可以满足常见的增删改差，但是不能完成复杂的跨表级联查询，mongodb努力使数据变得简单紧凑。

2-5、 备份与恢复

二进制数据格式，常用于备份、还原。

Mongodb的备份工具 mongodump：

事例：下图把备份数据库test中所有的数据集合（表）

MongoDB的数据恢复工具 mongorestore：

事例：恢复数据库test中的表t002的数据

2-6、 数据导出、导入

json或cs v格式，每次一个collection

数据导出：

数据导入：

2-7、 安全与认证

每个MongoDB实例中的数据库都可以有许多用户。如果开启了安全性检查，只有数据库认证用户才能执行读或者写。

在开启安全检查之前，一定要至少有个管理员账号。刚开始时，shell连接的是没有开启安全检查的服务器。

增加管理员：

上面添加了管理员root

use test2   // 选择数据库test2

db.addUser("username", "password"); // 普通权限，可读写

db.addUser("username", "password", true); // 只可读，不可写

db.system.users.remove({user: “username”}); // 删除用户

现在重启服务器，加入--auth选项，开启安全检查

然后用客户端连接：

注意：那个用哪个数据库的账号认证就必须先切换到对应的数据库