MongoDB 操作简捷版

http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064

2-3、 运行客户端

再打开一个CMD窗口,进入到C:\MongoDB\bin目录下,运行客户端mongo.exe来登录MongoDB。(要保持服务端mongod.exe的窗口不关闭)

解释:

运行mongo启动shell

shell会在启动时自动连接MongoDB服务器,默认连接test数据库,并将这个数据库连接赋值给全局变量db,这个变量是MongoDB的主要入口点。

shell是功能完备的Javascript解释器,可以运行任何Javascript程序。

我们可以测试一下:

还可以充分利用Javascript的库,如

2-4、 测试操作

MongoDB使用GridFS来储存大文件。每个BSON对象大小不能超过4MB。

字段名限制:不能以“$”开头;不能包含“.”;“_id”是系统保留的字段,但用户可以自己储存唯一性的数据在字段中。

MongoDB为每个数据库分配一系列文件。每个数据文件都会被预分配一个大小,第一个文件名字为“.0”,大小为64MB,第二个文件“.1”为128MB,依此类推,文件大小上限为2GB。如下:

基本概念:

[python] view plaincopy

  1. MongoDB有databases(相当于Mysql的数据库)组成,databases有collections组成(collection相当于Mysql的表)  
  2. collections有documents组成(document相当于Mysql的行),documents由fields组成(fields相当于Mysql的列)  

MongoDB没有新建数据库的命令,只要进行insert或其它操作,MongoDB就会自动帮你建立数据库和collection。当查询一个不存在的collection时也不会出错,Mongo会认为那是一个空的collection。

一个对象被插入到数据库中时,如果它没有ID,会自动生成一个“_id”字段,为12字节(24位)16进制数。

那么_id是如何产生的呢?

12字节按照如下方式产生:

前4个字节是从标准纪元开始的时间戳,单位为妙

#时间戳与随后的5个字节组合起来,提供了秒级别的唯一性

#接下来的3个字节是所在主机的唯一标识符。通常是极其主机名的散列值->>是不同主机生成不同的_id

#下面的两个字节来自于进程标识符(PID)->>确保同一机器并发的多个进程产生不同的_id

#前9个字节保证了,同一秒钟不同机器不同进程产生的_id唯一,后3个字节就是一个计数器,确保相同进程同一秒产生的_id也唯一。

同一秒钟最多允许每个进程拥有256的3次方个不同的_id

[python] view plaincopy

  1. 当然如果插入文档不带_id,则系统会帮你自动创建一个,如果自己指定了就用自己指定的。  

Mongon命令行客户端的脚本语法:

show dbs  // 列出所有数据库

use memo  // 使用数据库memo。即使这个数据库不存在也可以执行,但该数据库不会立刻被新建,要等到执行了insert等的操作时,才会建立这个数据库。

show collections  // 列出当前数据库的collections(当前数据库下的表)

db  // 显示当前数据库

show users  // 列出用户

新建数据库与数据集合:

show dbs可以看到当前数据库有admin,local,test 介绍如下:

admin:从权限角度来看,这是‘root'数据库.要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。

             有些服务器命令也只能从这个数据库运行,如关闭服务器

local:这个数据库永远不会被复制,可以用来存储于本地单台服务器的任意集合

test:客户端启动时自动连接到这个数据库,所以开始db指向的是test

##use test2  ->>此时db指向test2  db.createCollection('t_test')->创建collection(即相当于在数据库test2中新建t_test表),用show collections  //可查看到新建的test2

插入数据:(插入数据的方式有很丰富)

###db.XXX.save():

###db.XXX.insert()

查询数据: 

$lt    ->less then  小于

$lte  ->less than and equal   不大于     

$gt   ->greater then      大于

$gte ->greater then and equal  不小于

$ne  ->not equal     不等于

MongoDB的查询语法很强大,类似于SQL的条件查询。例如,很多SQL可以做的,它都可以做:

[python] view plaincopy

  1. db.foo.find() // select * from foo  
  2. db.foo.find().limit(10)  // select * from foo limit 10
  3. db.foo.find().sort({x:1})  // select * from foo order by x asc  1:升序  -1:降序   
  4. db.foo.find().sort({x:1}).skip(5).limit(10)  // select * from foo order by x asc limit 5, 10
  5. db.foo.find({x:10})  // select * from foo where x = 10
  6. db.foo.find({x: {$lt:10}})  // select * from foo where x <= 10
  7. db.foo.find({}, {y:true})  // select y from foo  
  8. 一些SQL不能做的,MongoDB也可以做:  
  9. db.foo.find({"address.city":"gz"})  // 搜索嵌套文档address中city值为gz的记录  
  10. db.foo.find({likes:"math"})  // 搜索数组  
  11. db.foo.ensureIndex({"address.city":1})  // 在嵌套文档的字段上建索引  

更新数据:

db.foo.update({},{})更新对象,第一个参数是查询对象,第二个是替代的,可以在第二个对象里指定更新哪些字段,要使用$set。

"$set"用来指定一个键的值。如果这个键不存在,则创建它,如果存在则更新

删除条件查询:

删除数据集合(表):

删除当前数据库:

db.foo.remove()是用来删除数据,只删除匹配的对象

增加field:

$push:增加数组元素

如下面people集合笨没有addr field,使用$push添加->>如果没有addr就增加addr field,如果有了,就增加数组元素

$pop:减少数组元素

or,and和exists的用法:

解释如下:

> db.people.find({"name":"yhb",$or:[{"age":18},{"age":20}]})   //找出name为yhb,age为18或者20的

 db.people.find({"addr":{$exists:false}})      //找出不存在addr field

来点复杂的吧:

找出people中name为yhb,年龄为18,或者name为lwy,name为19的

解释一下:

db.people.find({$or:[{"name":"yhb","age":18},{"name":"lwy","age":19}]})  //{"name":"yhb","age":18}其实就是and的关系

db.people.find({$or:[{$and:[{"name":"yhb"},{"age":18}]},{$and:[{"name":"lwy"},{"age":19}]}]})  //用and明说了一下,其实是一样的

主要就是注意用法就好了,就是嵌套而已

[python] view plaincopy

  1. 如果是or: ->> {$or:[{条件1},{条件2}]}  
  2. 如果是and: ->> {$and:[{条件1},{条件2}]}  

索引:

db.foo.ensureIndex({productid:1})  // 在productid上建立普通索引

db.foo.ensureIndex({district:1, plate:1})  // 多字段索引

db.foo.ensureIndex({productid:1}, {unique:true}) // 唯一索引

总的来说,使用mongodb可以满足常见的增删改差,但是不能完成复杂的跨表级联查询,mongodb努力使数据变得简单紧凑。

2-5、 备份与恢复

二进制数据格式,常用于备份、还原。

Mongodb的备份工具 mongodump:

事例:下图把备份数据库test中所有的数据集合(表)

MongoDB的数据恢复工具 mongorestore:

事例:恢复数据库test中的表t002的数据

2-6、 数据导出、导入

json或cs v格式,每次一个collection

数据导出:

数据导入:

2-7、 安全与认证

每个MongoDB实例中的数据库都可以有许多用户。如果开启了安全性检查,只有数据库认证用户才能执行读或者写。

在开启安全检查之前,一定要至少有个管理员账号。刚开始时,shell连接的是没有开启安全检查的服务器。

增加管理员:

上面添加了管理员root

use test2   // 选择数据库test2

db.addUser("username", "password"); // 普通权限,可读写

db.addUser("username", "password", true); // 只可读,不可写

db.system.users.remove({user: “username”}); // 删除用户

现在重启服务器,加入--auth选项,开启安全检查

然后用客户端连接:

注意:那个用哪个数据库的账号认证就必须先切换到对应的数据库

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