作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
在快速教程中,我们了解了最基本的序列(sequence)。回忆一下,序列包含有定值表(tuple)和表(list)。此外,字符串(string)是一种特殊的定值表。表的元素可以更改,定值表一旦建立,其元素不可更改。
任何的序列都可以引用其中的元素(item)。
下面的内建函数(built-in function)可用于序列(表,定值表,字符串):
# s为一个序列
len(s) 返回: 序列中包含元素的个数
min(s) 返回: 序列中最小的元素
max(s) 返回: 序列中最大的元素
all(s) 返回: True, 如果所有元素都为True的话
any(s) 返回: True, 如果任一元素为True的话
下面的方法主要起查询功能,不改变序列本身, 可用于表和定值表:
sum(s) 返回:序列中所有元素的和
# x为元素值,i为下标(元素在序列中的位置)
s.count(x) 返回: x在s中出现的次数
s.index(x) 返回: x在s中第一次出现的下标
由于定值表的元素不可变更,下面方法只适用于表:
# l为一个表, l2为另一个表
l.extend(l2) 在表l的末尾添加表l2的所有元素
l.append(x) 在l的末尾附加x元素
l.sort() 对l中的元素排序
l.reverse() 将l中的元素逆序
l.pop() 返回:表l的最后一个元素,并在表l中删除该元素
del l[i] 删除该元素
(以上这些方法都是在原来的表的上进行操作,会对原来的表产生影响,而不是返回一个新表。)
下面是一些用于字符串的方法。尽管字符串是定值表的特殊的一种,但字符串(string)类有一些方法是改变字符串的。这些方法的本质不是对原有字符串进行操作,而是删除原有字符串,再建立一个新的字符串,所以并不与定值表的特点相矛盾。
#str为一个字符串,sub为str的一个子字符串。s为一个序列,它的元素都是字符串。width为一个整数,用于说明新生成字符串的宽度。
str.count(sub) 返回:sub在str中出现的次数
str.find(sub) 返回:从左开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,返回 -1
str.index(sub) 返回:从左开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,举出错误
str.rfind(sub) 返回:从右开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,返回 -1
str.rindex(sub) 返回:从右开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,举出错误
str.isalnum() 返回:True, 如果所有的字符都是字母或数字
str.isalpha() 返回:True,如果所有的字符都是字母
str.isdigit() 返回:True,如果所有的字符都是数字
str.istitle() 返回:True,如果所有的词的首字母都是大写
str.isspace() 返回:True,如果所有的字符都是空格
str.islower() 返回:True,如果所有的字符都是小写字母
str.isupper() 返回:True,如果所有的字符都是大写字母
str.split([sep, [max]]) 返回:从左开始,以空格为分割符(separator),将str分割为多个子字符串,总共分割max次。将所得的子字符串放在一个表中返回。可以str.split(',')的方式使用逗号或者其它分割符
str.rsplit([sep, [max]]) 返回:从右开始,以空格为分割符(separator),将str分割为多个子字符串,总共分割max次。将所得的子字符串放在一个表中返回。可以str.rsplit(',')的方式使用逗号或者其它分割符
str.join(s) 返回:将s中的元素,以str为分割符,合并成为一个字符串。
str.strip([sub]) 返回:去掉字符串开头和结尾的空格。也可以提供参数sub,去掉位于字符串开头和结尾的sub
str.replace(sub, new_sub) 返回:用一个新的字符串new_sub替换str中的sub
str.capitalize() 返回:将str第一个字母大写
str.lower() 返回:将str全部字母改为小写
str.upper() 返回:将str全部字母改为大写
str.swapcase() 返回:将str大写字母改为小写,小写改为大写
str.title() 返回:将str的每个词(以空格分隔)的首字母大写
str.center(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串放入该字符串中心,其它空余位置为空格。
str.ljust(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串左对齐放入该字符串,其它空余位置为空格。
str.rjust(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串右对齐放入该字符串,其它空余位置为空格。
之前,我们简介了字符串相关的处理函数。我们可以通过这些函数实现简单的搜索功能,比如说从字符串“I love you”中搜索是否有“you”这一子字符串。但有些时候,我们只是模糊地知道我们想要找什么,而不能具体说出我是在找“you”,比如说,我想找出字符串中包含的数字,这些数字可以是0到9中的任何一个。这些模糊的目标可以作为信息写入正则表达式,传递给Python,从而让Python知道我们想要找的是什么。
在Python中使用正则表达式需要标准库中的一个包re。
import re
m = re.search('[0-9]','abcd4ef')
print(m.group(0))
re.search()接收两个参数,第一个'[0-9]'就是我们所说的正则表达式,它告诉Python的是,“听着,我从字符串想要找的是从0到9的一个数字字符”。
re.search()如果从第二个参数找到符合要求的子字符串,就返回一个对象m,你可以通过m.group()的方法查看搜索到的结果。如果没有找到符合要求的字符,re.search()会返回None。
如果你熟悉Linux或者Perl, 你应该已经熟悉正则表达式。当我们打开Linux shell的时候,可以用正则表达式去查找或着删除我们想要的文件,比如说:
$rm book[0-9][0-9].txt
这就是要删除类似于book02.txt的文件。book[0-9][0-9].txt所包含的信息是,以book开头,后面跟两个数字字符,之后跟有".txt"的文件名。如果不符合条件的文件名,比如说:
bo12.txt
book1.txt
book99.text
都不会被选中。
Perl中内建有正则表达式的功能,据说是所有正则表达式系统中最强的,这也是Perl成为系统管理员利器的一个原因。
m = re.search(pattern, string) # 搜索整个字符串,直到发现符合的子字符串。
m = re.match(pattern, string) # 从头开始检查字符串是否符合正则表达式。必须从字符串的第一个字符开始就相符。
可以从这两个函数中选择一个进行搜索。上面的例子中,我们如果使用re.match()的话,则会得到None,因为字符串的起始为‘a’, 不符合'[0-9]'的要求。
对于返回的m, 我们使用m.group()来调用结果。(我们会在后面更详细解释m.group())
我们还可以在搜索之后将搜索到的子字符串进行替换:
str = re.sub(pattern, replacement, string)
# 在string中利用正则变换pattern进行搜索,对于搜索到的字符串,用另一字符串replacement替换。返回替换后的字符串。
此外,常用的正则表达式函数还有
re.split() # 根据正则表达式分割字符串, 将分割后的所有子字符串放在一个表(list)中返回
re.findall() # 根据正则表达式搜索字符串,将所有符合的子字符串放在一给表(list)中返回
(在熟悉了上面的函数后,可以看一下re.compile(),以便于提高搜索效率。)
关键在于将信息写成一个正则表达式。我们先看正则表达式的常用语法:
1)单个字符:
. 任意的一个字符
a|b 字符a或字符b
[afg] a或者f或者g的一个字符
[0-4] 0-4范围内的一个字符
[a-f] a-f范围内的一个字符
[^m] 不是m的一个字符
\s 一个空格
\S 一个非空格
\d [0-9]
\D [^0-9]
\w [0-9a-zA-Z]
\W [^0-9a-zA-Z]
2)重复
紧跟在单个字符之后,表示多个这样类似的字符
* 重复 >=0 次
+ 重复 >=1 次
? 重复 0或者1 次
{m} 重复m次。比如说 a{4}相当于aaaa,再比如说[1-3]{2}相当于[1-3][1-3]
{m, n} 重复m到n次。比如说a{2, 5}表示a重复2到5次。小于m次的重复,或者大于n次的重复都不符合条件。
正则表达 相符的字符串举例
[0-9]{3,5} 9678
a?b b
a+b aaaaab
3) 位置
^ 字符串的起始位置
$ 字符串的结尾位置
正则表达 相符的字符串举例 不相符字符串
^ab.*c$ abeec cabeec (如果用re.search(), 将无法找到。)
4)返回控制
我们有可能对搜索的结果进行进一步精简信息。比如下面一个正则表达式:
output_(\d{4})
该正则表达式用括号()包围了一个小的正则表达式,\d{4}。 这个小的正则表达式被用于从结果中筛选想要的信息(在这里是四位数字)。这样被括号圈起来的正则表达式的一部分,称为群(group)。 我们可以m.group(number)的方法来查询群。group(0)是整个正则表达的搜索结果,group(1)是第一个群……
import re
m = re.search("output_(\d{4})", "output_1986.txt")
print(m.group(1))
我们还可以将群命名,以便更好地使用m.group查询:
import re
m = re.search("output_(?P<year>\d{4})", "output_1986.txt") #(?P<name>...) 为group命名
print(m.group("year"))
练习 有一个文件,文件名为output_1981.10.21.txt 。下面使用Python: 读取文件名中的日期时间信息,并找出这一天是周几。将文件改名为output_YYYY-MM-DD-W.txt (YYYY:四位的年,MM:两位的月份,DD:两位的日,W:一位的周几,并假设周一为一周第一天)
re.search() re.match() re.sub() re.findall()
正则表达式构成方法