深度学习: 经典 数据集 汇总

Summary

CIFAR

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主要有 CIFAR-10 和 CIFAR-100 。

官网：www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar 介绍：CIFAR-10数据集说明、TensorFlow CNN 测试CIFAR-10数据集

PASCAL VOC

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• 主要有 VOC2007 和 VOC2012 。
• 指标早已被刷爆，已差不多退出了历史舞台。
• 训一遍VOC一般设置 MAX_EPOCH=20 。

Leader Board：Leaderboards for the Evaluations on PASCAL VOC Data 官网：pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror 介绍：PASCAL VOC数据集分析、Pascal VOC 数据集介绍

COCO

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Leader Board：detection-leaderboard 官网：cocodataset.org 介绍：Microsoft COCO 数据集、COCO数据库

• 2015年举办的COCO比赛，是COCO数据集的第一次问世。
• 由于COCO更大更全，从此所有CVPR论文中Detection算法的衡量指标由VOC变成了COCO。
• 训一遍COCO一般设置 MAX_EPOCH=20 ；
• 在 batch_size=2/卡(1080ti) 的情况下，总耗时约为 512 h/卡(1080ti) 。

ImageNet

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官网：www.image-net.org 介绍：Imagenet数据集

• 专用为 分类任务 的数据集，现被用于训练basemodel。
• 在 batch_size=几百/卡(1080ti) 的情况下，总耗时约为 256 h/卡(1080ti) 。