300万奖金池,第二届“中国版ImageNet”开赛

作者 | 非主流

出品 | AI科技大本营

近日,由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球 AI 挑战赛”正式开赛。

AI Challenger 号称是“中国版 ImageNet”,今年已经是第二届。本届 AI Challenger 的主题为“用AI挑战真实世界的问题”,整体奖金规模达到 300 余万人民币。

在 2017 年的首届大赛中,AI Challenger 发布了从百万到千万量级的 4 个数据集、6 个兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛。在今年的 AI Challenger 大赛里,数据集规模进一步扩大,新增 10 余个高质量数据集。

▌5 个主赛道 + 5 个实验赛道

今年比赛共有 5 个主赛道,5个实验赛道。其中,5 个主赛道的数据集包括:业界最大规模观点型问题阅读理解数据集、业界最大规模细粒度用户评论情感分析数据集、业界最大规模英中文本机器翻译、业内首个多标签短视频分类数据集、以及世界庞大、最复杂的自动驾驶数据集。这 5 个主赛道的竞赛分别是:

观点型问题阅读理解竞赛:机器阅读理解是让机器读懂人类语言、和人类更好交流互动的重要领域。此技术可广泛应用于智能搜索、智能客服、智能音箱、语音控制等场景,用AI实现基于文字、语音的人机智能互动。数据集包含 30 万问题以及相关文章与答案的语料集合,为业界最大。

细粒度用户评论情感分析竞赛:自然语言情感分析是机器理解人类表达和意图的重要领域。此技术可广泛应用于零售、电商、餐饮、服务等用户评价场景,用AI对用户反馈进行智能分析,监测用户喜好、满意度等。数据集包含 15 万条餐饮用户评论、6 大类 20 个细粒度要素标签,为业界最大。

英中文本机器翻译赛道竞赛:机器翻译正越来越成为人们跨越语言障碍的重要工具,应用于各种领域。数据集在 2017 年数据集的基础上,总量达到 1300 万句对,为业界最大;且其中具有上下文情景的中英双语数据达到 300 万句对,为机器翻译的研究提供了更多探索空间。

短视频实时分类赛道:近几年发展极快的短视频行业具有明显的娱乐性和流行性,深受人们喜爱;基于短视频机器分类的技术还可以广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含 20 万条短视频、涵盖 63 类流行元素,为业内首个多标签短视频分类数据集。

无人驾驶视觉感知赛道:自动驾驶技术即将改变我们的出行和生活方式。本次大赛的自动驾驶竞赛采用了 UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018 年最新发布的 BDD 100K 数据集,这是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片 1.2 亿张、标注图片 10 万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。

除 5 个主赛道之外,AI Challenger 2018 还开放 5 个实验赛道竞赛和相应的数据集,包括基于北京气象局3年气象数据的天气预报竞赛,世界上首个农作物病害检测竞赛和数据集,国内首个眼底病变医学图像检测竞赛和数据集,以 3D 虚拟图像训练机器“认识”真实世界物品的竞赛和数据集,让机器借助辅助知识学习从未见过的新概念的首个国际性零样本学习竞赛和数据集。

▌竞赛日程

AI Challenger 2018 的竞赛主要分为三个阶段。第一阶段比赛从 2018 年 8 月 29 日至 11 月 4 日,参赛队基于训练集、验证集、测试集 A,进行算法设计、模型训练及评估,并提交预测结果,系统会按照评测指标实时反馈分数,并更新榜单排名。个别竞赛采取参赛队提交代码、docker 的形式进行比赛。期间进行双周赛排名和评奖。

第二阶段比赛从 2018 年 11 月 6 至 8 日,开放测试集 B;各竞赛提交结果的时限不同。结果提交后即进入评分、排名、代码验证环节,个别比赛还将考察参赛队的算法运行效率。参赛选手在测试集 B 上的预测结果表现,将作为进入决赛的排名依据。

第三阶段于 12 月 18、19 日进行竞赛的总决赛答辩。

原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2018-08-31

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