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面试定心丸:AI知识点备忘录(包括ML、DL、Python、Pandas等)

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AI科技大本营
发布2018-09-28 10:11:18
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发布2018-09-28 10:11:18
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整理 | Jane

出品 | AI科技大本营

【导读】本期 AI科技大本营为大家精心整理了最全面的 AI 知识点备忘清单,包含机器学习、深度学习、Python 等各个领域。为了方便大家保存和随时学习,我们还贴心的生成了图片格式,文末附有获取方式,可以存到手机里随时查看。

1.机器学习算法类相关内容

(帮助你选择合适的机器学习算法

https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/studio/algorithm-cheat-sheet)

2.深度学习入门知识点

3.神经网络相关

(http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo)

4.Python 相关内容

4.1 Python Basics

4.2 Keras

4.3 Scikit-Learn

4.4 Numpy

4.5 SciPy

4.6 Pandas

4.7 Jupyter NoteBook

4.8 MatPlotli

4.9 Bokeh

4.10 PySpark

5.TensorFlow 框架

6.R 相关内容

6.1 dplyr & tidyr

6.2 可视化(ggplot 2)

7.Big-O 算法

原文 & 其他参考阅读 https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463 https://startupsventurecapital.com/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5 https://randomekek.github.io/deep/deeplearning.html https://www.datasciencecentral.com/forum/topics/most-popular-data-science-keywords-on-dsc

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原始发表:2018-09-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1.机器学习算法类相关内容
  • 2.深度学习入门知识点
  • 3.神经网络相关
    • ▌4.1 Python Basics
      • ▌4.2 Keras
        • ▌4.3 Scikit-Learn
          • ▌4.4 Numpy
            • ▌4.5 SciPy
              • ▌4.6 Pandas
                • ▌4.7 Jupyter NoteBook
                  • ▌4.8 MatPlotli
                    • ▌4.9 Bokeh
                      • ▌4.10 PySpark
                      • 5.TensorFlow 框架
                      • 6.R 相关内容
                        • ▌6.1 dplyr & tidyr
                          • ▌6.2 可视化(ggplot 2)
                          • 7.Big-O 算法
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