AI一分钟 | 特斯拉再融46亿;腾讯AI Lab宣布开源多标签图像数据集

特斯拉再融 46 亿

近日,《证券日报》记者登录上海市工商行政管理局官网发现,特斯拉(上海)有限公司的注册资本已由 1 亿元增至 46.7 亿元,这意味着马斯克凭借特斯拉这匾金字招牌在上海建厂项目上至少已融得 46 亿人民币。

此外,该公司的经营范围已经扩展至电池管理系统,电机管理系统,电动汽车电控集成,电动汽车驱动电机等。(via 《证券日报》)

腾讯 AI Lab 开源业内最大规模多标签图像数据集

近日,腾讯 AI Lab 今日宣布将于 9 月底开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集 ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。据悉,ML-Images 包含了 1800 万图像和 1.1 万多种常见物体类别,足以满足一般科研机构及中小企业的使用场景。(via 36氪)

产能紧张,英特尔罕见请台积电代工 PC 处理器

据台湾电子时报网站 9 月 10 日引述行业消息人士称,英特尔公司内部的半导体生产线在14纳米芯片生产方面出现了产能紧张,英特尔准备利用现有的产能集中生产高毛利率的产品,比如服务器处理器和其他芯片组。英特尔准备把入门级的 H310 处理器以及 300 系列台式电脑处理器的制造业务委托给台积电来完成。(via 腾讯科技)

英特尔收购 NetSpeed 大大降低芯片设计成本

9 月 11 日,据 VentureBeat 报道,芯片厂商英特尔周一对外宣布,其收购了总部位于加州圣何塞的 NetSpeed Systems 公司,收购价格暂未披露。英特尔表示,收购 NetSpeed 将有助于改进其芯片设计工具。

NetSpeed 提供了高度可配置、综合产品,可以帮助英特尔更快、更经济地设计、开发和测试新的片上系统(system-on-chip,SoC),同时有助于英特尔设计、开发并测试能将一个完整的工作系统放在一块单晶硅片上的一体机芯片。(via 凤凰网科技)

MIT 研究人员开发出能够拾取任何物体的机械臂

麻省理工学院开发了一种系统,允许机器人检查随机物体,并在视觉上足够理解它们,以便在之前没有看过该物体的情况下执行特定任务。麻省理工学院称其系统为密集对象网或 DON。麻省理工学院的技术允许机器人更好地理解和操纵物品,并允许坐在多个物体中拾取单个物体。

研究人员表示,对于亚马逊或沃尔玛等公司需要挑选搬运货物的机器而言,这是一项重要技能。该系统将允许机器人做一些复杂的事情,诸如抓住鞋舌等。科学家说,目前其它操纵方法无法让机器人在多个方向上选择操作物体的某些部分。(via cnBeta)

原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2018-09-11

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