专栏首页北京马哥教育浅入深谈:一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

浅入深谈:一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

来源:腾讯课堂Coding学院

ID:ke_coding

无意间,看到这么一道Python面试题:以下代码将输出什么?

def testFun():
	temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
	return temp

for everyLambda in testFun():
	print (everyLambda(2))

脑中默默一想,这还用说么,肯定是:

0
2
4
6

最后一看答案,竟然是:

6
6
6
6

于是带着怀疑的心态(其实是不服输,不认错),打开编辑器,快速一敲,果然是:

怀疑了人生半天,本来还想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是:Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding,这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是,当任何 testFun() 返回的函数被调用,在那时,i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找,到那时,无论哪个返回的函数被调用,for 循环都已经完成了,i 最后的值是 3,因此,每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码,它们将返回一个值 6 (比如: 3 x 2)。

究竟如何才能实现出这样的结果呢?

0
2
4
6

想了想,若能立即绑定参数,或者直接不用闭包总该行吧,用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识,最后酝酿出了四种解决方案:

第一种:创建一个闭包,通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun():
	temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)]
	return temp

for everyLambda in testFun():
	print (everyLambda(2))

第二种:使用functools.partial 函数,把函数的某些参数(不管有没有默认值)给固定住(也就是相当于设置默认值)

from functools import partial  
from operator import mul  

def testFun():
	return [partial(mul,i) for i in range(4)]

for everyLambda in testFun():
	print (everyLambda(2))

第三种:优雅的写法,直接用生成器

def testFun():
	 return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4))
	
for everyLambda in testFun():
	print (everyLambda(2))

第四种:利用yield的惰性求值的思想

def testFun():
	for i in range(4):
		yield lambda x : i*x

for everyLambda in testFun():
	print (everyLambda(2))

最终运行结果:

有了解决方案后,又陷入了怀疑自己,这个题目究竟是考察的是什么?是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么?

若将题目改成:以下代码输出的结果是(0,2,4,6)么?如果不是,你将会怎么做,让它变成(0,2,4,6)?这样会不会更有意思点呢?欢迎大家出妙招,看究竟有多少招?(哈哈哈!!!)

本文分享自微信公众号 - 马哥Linux运维(magedu-Linux)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-08-20

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