KDD 2018 | 京东发表10篇论文展示“京东力量”（附大会Papers&Tutorials下载）

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正在举办的KDD2018（国际数据挖掘与知识发现大会）是数据科学领域的顶级学术盛宴，京东全面亮相，并以发表10篇论文的成绩展示了中国技术发展的“京东力量”，创新的技术和落地的应用成为这些论文最吸引行业关注的特色。

同时，在KDD大会期间，京东还举办了主题为“KDD in Retail Industry”的京东技术之夜酒会。四位数据挖掘最高奖ACM SIGKDD Innovation Award得主、京东多位技术专家等诸多业界大咖与行业精英共聚一堂，共同探讨数据挖掘的未来发展方向、机遇与挑战。

ACM SIGKDD现任主席、京东集团副总裁、大数据与智能供应链事业部总裁裴健教授表示：“技术本身的价值需要跟业务结合在一起才能真正体现。而京东拥有全面的大数据和丰富的业务场景，为技术人才提供了发展技术、验证技术、应用技术的优质环境。京东希望吸纳更多有技术直觉、对业务感兴趣、有打破框架做创新欲望的人才加盟京东。”

裴健教授主持JD Night酒会 四位学术领袖畅谈零售行业数据挖掘

8月19日~23日， KDD2018年度峰会在英国伦敦召开，作为国际数据科学和数据挖掘领域的最顶级学术会议，吸引了来自全球众多顶尖科研院所、知名国际企业行业精英及专家学者们共襄科技盛举。今年的KDD大会期间，众多国内外科技公司纷纷展示了各自在数据科学领域的最新技术与成果，现场精彩纷呈。

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KDD是数据挖掘和数据科学领域最顶级的学术年会，来自学术界、工业界和政府部门的研究人员都希望在KDD上发表和展示自己有影响力的论文。由于投稿量大，审核严格，KDD的论文接收率一直较低，本届KDD大会论文接收率仅为18.4%，能够有10篇论文从众多投稿中脱颖而出，京东的技术实力不容小觑，这也意味着京东在数据挖掘和大数据应用方面的经验和实力得到了学术界认可。

以京东在搜索推荐领域的论文《Recommendations with Negative Feedback via Pairwise Deep Reinforcement Learning》为例，推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。绝大多数的推荐系统根据固定的策略和方法生成推荐结果，将推荐结果的生成建模为静态的过程。这种建模方式忽略了用户与推荐系统的交互过程，无法对用户的实时行为进行及时反馈。我们提出了一种新的建模方式（DEERS），使得推荐系统能在与用户不断交互过程中迭代优化推荐策略。我们将用户和推荐系统之间的交互过程建模为马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes），并利用强化学习（Reinforcement Learning）技术学得最优推荐策略。团队成员基于真实电商推荐系统数据的实验结果证实了框架的有效性，下图展示了DEERS的训练过程和与其他方法的性能比较；同时，正在尝试将此方法应用于京东电商推荐系统中。

DEERS的训练过程和与其他方法的性能比较（京东数据科学实验室提供）

此外，京东还在AI寻找病例的敏感数据位置，改善医疗服务；将大数据和人工智能应用于城市商业和经济、城市规划、公共安全、环境和能源等领域中，打造更具智慧的未来城市等方面入选了数篇论文，标志着京东大数据和人工智能产、学、研、用一体化进程正在加速落地，解决实际问题，服务社会和国计民生。

京东展出技术得到参会嘉宾的热情关注

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学术研究最终还要落地到解决实际问题，如KDD这样的顶级学术会议，更为重视企业运用数据解决实际能力的问题，企业在进行科研的同时，必须要注意不断向产业的落地延伸。以京东供应链首席科学家申作军教授领衔的团队通过主题为《零售即服务中的数据科学》的辅导报告，充分体现了由大数据平台作为基础、核心算法作为支撑、多元商业场景作为引导的京东领先实践，将京东学术研究和产业落地紧密结合的实践经验带给全球受众。报告现场引发了亚马逊、Netflix等公司的科学家与工程人员的踊跃提问及热烈讨论。

随着越来越多的企业都投身于技术研发及学术研究中，企业的另一面也逐渐展示出来。企业在拓展商业版图的同时，亦在通过技术的持续加码与深耕，推动技术在实际社会发展过程中的应用，并利用技术更好地解决商业问题。在这个过程中，人才是最重要的力量。

一直以来，京东都希望吸纳更多有技术直觉、对业务感兴趣、有打破框架做创新欲望的人才加盟京东。事实上，京东的人才队伍也正在不断发展壮大，诸多技术大咖正在京东的研发团队中大放异彩，并在全球技术舞台上散发出更加耀眼的光彩。

裴健教授表示，京东能够吸纳到越来越多的人才，一方面是因为京东坚持着坚定的人才观，对于全球人才的吸纳都有着完整的规划和布局。只有好的技术环境才能让科技人才人尽其才、才尽其用，发挥更大价值，而京东在技术创新领域一向走在前列，为技术人才打造了一个强有力的技术环境作为支撑；另一方面，京东拥有丰富的应用场景，这就为技术人才提供了发展技术、验证技术、应用技术的优质场景。“技术本身的价值需要经过落地并应用之后才能最大化，因而技术的验证、与业务的结合至关重要，京东则拥有丰富的应用场景，可以成为与技术结合、促进技术发挥价值的沃土。“

>>>> 业界领袖和学者共聚一堂，探索零售行业未来变革

为了帮助与会专家更好地了解京东，并创造在未来更多的学术研究与行业实践合作机会，京东于8月21日在伦敦Sunborn London酒店举行以“KDD in Retail Industry”为主题的京东技术之夜酒会。四位数据挖掘领域最高奖SIGKDD Innovation Award获得者——美国伊利诺伊大学香槟分校教授、ACM/IEEE Fellow韩家炜教授；美国卡耐基梅隆大学教授、ACM/IEEE Fellow Christos Faloutsos教授；美国伊利诺伊大学芝加哥分校教授、ACM/IEEE Fellow Philip S. Yu教授及京东多位技术专家、诸多业界大咖与行业精英出席，合力打造出了一个思想碰撞与交流的最佳平台。

在酒会现场，美国自然科学基金(National Science Foundation)信息和智能系统部(Division of Information and Intelligent Systems)的项目主任Maria Zemankova博士也莅临现场进行了即席发言。阐述了她对数据挖掘和机器学习领域近年来发展的看法。Zemankova博士多年来担任美国自然科学基金中关于信息系统的项目（包括学术界知名的CAREER Award）审批工作，对数据挖掘领域的研究方向的把握与推动起着至关重要的作用。

Zemankova博士即席发言

与此同时，京东在交流会的Mini Show环节也展示了京东大数据和智能供应链的最新成果。京东基于海量的大数据基础和丰富的业务场景，正在不断强化大数据驱动的智能供应链技术，而这些深耕了十余年的技术能力与实践管理经验，已经让京东从数据驱动零售革新的最佳实践者向对外赋能者转变，并且将其作为零售基础设施的重要组成部分对外开放，发挥出越来越大的价值。目前，京东大数据与智能供应链的技术和应用已经走在行业前列，在世界舞台展示出中国企业的技术力量。

随着中国科学技术水平的发展，以及京东等科技企业在技术方面持续的投入，顶级学术会议不再只是学术界交流学术成果的平台，也正在成为中国领军企业展现自身科研实力与分享成果的重要舞台。相信在未来，不仅是KDD大会，在其它顶级学术会议上，国内企业的身影会变得越来越多。而京东也将继续在科研领域深耕，孵化与实践更多国际前沿的科技成果，推动产学研用一体化，用技术驱动零售产业发展，并以开放、赋能的态度，为全社会创造更大价值，践行“成为全球最值得信赖的企业”这一京东承诺！