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图像预处理: 规范化

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JNingWei
发布2018-09-28 15:24:36
8710
发布2018-09-28 15:24:36
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概念

在自己获取的图像样本上,在网络的训练之前还需要做预处理操作。 预处理步骤:

  1. 操作均值0中心化(zero-center)
  2. 规范化(normalize)

效果图

原图:

这里写图片描述
这里写图片描述

预处理结果图 (像素值已扩大100倍):

这里写图片描述
这里写图片描述

实现代码

# coding=utf-8

import numpy as np
import cv2

pic_path = './Elegent_Girl.jpg'

def normalization(input):
    pic = cv2.imread(input)
    pic = pic.astype(np.float32)
    # zero-center
    pic -= [np.mean(pic[..., 0]), np.mean(pic[..., 1]), np.mean(pic[..., 2])]
    # normalize
    pic /= [np.std(pic[..., 0]), np.std(pic[..., 1]), np.std(pic[..., 2])]

    print pic[..., 0]
    pic *= (pic>0)
    pic *= 100
    pic = pic * (pic<=255) + 255 * (pic>255)
    pic = pic.astype(np.uint8)
    print pic[..., 0]
    cv2.imshow('', pic)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    # 均值0中心化(zero-center), 规范化(normalize)
    normalization(pic_path)
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原始发表:2017年10月12日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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