响铃:从赋能到共能,零售云服务究竟应该怎么玩?

文|曾响铃

来源|科技向令说(xiangling0815)

一边是新零售浪潮没有停下的意思,另一边是企业级服务走在起飞的关口,二者应运而生的零售云服务就成了当下云服务市场的热门领域。

除了阿里零售云、华为零售云这样的IaaS产品,金蝶、苏宁、云来、库佳、趋势等大佬或创业者也通过PaaS或SaaS入局,动作不断。例如8月,金蝶旗下小微企业一站式云服务平台精斗云就在深圳发布了V6产品,宣称要在上一代 V5 新零售解决方案的基础上,围绕“数据智能+开放生态”构建企业云服务,目标直指中小微企业。

当下,云服务大多数追随BAT等大佬的搞法,喜欢打着“赋能”的旗帜提供服务。不过,随着零售企业本身需求的演进,光谈赋能可能并不够。

零售对云服务的需求已然不同

零售在发展,零售企业对云服务的需求自然也在不断变化。这种不同体现在智能和开放两个方面:

1

由“全民普及”到“再玩点不一样”

起初新零售浪潮袭来,多数传统零售即便再惧怕改变也不得不赶时髦,或自建或利用第三方服务完成信息化铺设。

在这个过程中,那些所谓的大数据、AI玩法,虽说各家深度不一、水平不齐,但好歹都能标榜自己上了新零售的船。当人人都有的时候,理所应当,首批吃螃蟹的新零售玩家,就必须开始思考新的差异化玩法。

这种差异化,无非体现在:

如何让技术从“赶时髦上线”到真正成为日常的功能,可以随意使用,如同工具一般;

如何更加人性化,让零售管理者能够更恰当地利用技术为自己服务,而不是仍要付出大量学习成本;

如何让企业管理与外部技术彻底匹配,让技术服务产生更多价值,而不是花钱买来的另一张皮。

2

由“甲方”到“合作伙伴”

赋能的玩法成为云服务共识,谁都在通过自己的“深厚”技术能力输出,让零售企业一步由原始社会走进现代社会,全面吸收先进的理念和技术。

且不说零售企业能否吃得下、消化得了,这种甲方、乙方的合作关系本质仍然是在做生意,赋能方按合同收钱办事,至于零售企业是否得到了“能”并不在商业模式范围内,更不用说所谓的客户成功了。

由此,用户规模、营收常常被零售云服务挂在嘴上,有多少客户企业成功壮大了却少被提及。很明显,甲乙方虽然是合同范式,却不能成为合作范式,在赋能之外,仍需思考更多合作理念。

无论如何,合作伙伴心态一定比做生意心态对零售、对零售云服务行业更有长远价值。

智能,不能再是幕后的智能

说白了,零售企业对智能技术的要求,是不能再成为幕后英雄(很多时候是无法考量的幕后僵尸系统),而要产生显性的、可触达和感知的价值。

这种感知,有四个动作:

1

从后台数据运营到前台交互

AI、大数据、云服务究竟做了什么?这恐怕是不少零售老板在应用系统多时后惯常提出的问题。尽管这些年技术在大力推动着零售的进步,但很多人还是缺乏直接的认知,缺乏技术的体验感。

ERP当年被人诟病,就在于它虽然做了不少事,但很多企业内部人员并不买账,感觉系统是负累,是上了贼船下不来。

那些讨喜的智能机器人则是反面,虽然技术深度存疑,但无疑给了大众非常好的技术印象。这或许给了金蝶精斗云启示,其推出的V6版本,带有一个“小白智能助理机器人”,支持时下最具实用性的智能语音服务,提供智能语音查询、语音播报等功能。其好处在于,管理人员查商品库存、利润等信息,不再需要自己动手,只要问小白,即可获得想要的信息,不需要双手双眼。

而这,可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试,零售云服务还有更多可能。

2

解决现实可见的问题

“优化”是多数赋能玩法常常挂在嘴边的词汇,零售云服务常常是对原有体系的改造、提升,而较少触及一个个的现实问题,它们喜欢做“体系化支撑”,而这种支撑往往并不好评价。

数据运营是是一种较为科学的手段,但把这种科学通过对决策的支持转化成可见的成果更为重要,快速变化的市场环境中,零售商这种需求更为强烈。

这也可以看做上文的“感知”的一种实际问题的延续,例如精斗云V6推出的智能店铺精准选址功能,帮助零售商基于后台不可见的海量线上行业数据,根据意向客户、客流量、消费频率、消费金额、商户租金等条件,助力经营者解决门店选址的问题,目前已覆盖母婴、食品两大品类。

把智能技术“浓缩”成一个个的“问题解决方案”或许是零售云服务要走的路。

3

B2B2C做好C端

零售云服务是B2B的服务,而零售强C端属性又决定零售云服务更是B2B2C的服务。

技术是冰冷的,C端用户能够感知并接受的东西,应当就是衡量B端价值的标准之一。零售云服务在深化过程中应介入C端市场的需求,看清楚消费者的需要是什么。

比如精斗云V6就推出了智能订货小程序,除了B端的分销管理、订单处理、移动支付,更方便C端顾客进入微信小程序自助买单,下单后可选择门店自提/配送上门。

4

“流行技术”与商业融合

所谓流行技术,指的是当下日常工作生活中喜闻乐见的技术功能,这些技术与零售或有联系,但更应该主动去探讨其应用的可能性,说不准某种已经被大众广泛接受的技术就能变成激发零售管理活力、市场活力的工具。

在精斗云V6的案例中,有熟知的人脸识别,识别会员信息,打通线上线下,提升会员营销管理能力;有对内的二维码功能,员工将报表、对账单、工资条等信息生成二维码,就可以通过微信、精斗云、云之家等渠道分享给老板、客户、员工等共享对账;还有区块链技术引入,企业可授权将某些数据信息上链,主动积累信用,为金融、行政等事务提供便利。

各个地方都在玩的技术,零售没有必要例外,只是怎么玩的问题。

开放,从“赋能”到“共能”

代替赋能,或者说从赋能基础上进一步演进,“共能”或是开放玩法可行方向之一。

“共能”与“赋能”的最大区别在于是否以客户成功为最终目标。在大佬级互联网企业与中小开发者的合作中,由于地位不对等、技术实力悬殊,开发者成为生态环节,这种情境下赋能更加合适——给你能力让你发展从而壮大我的生态。

而零售云服务与之不同,同样是开放,但其植根于企业级服务这个本质属性上,这决定了只有客户成功才是最终目标,反过来为云服务厂商赢得市场空间。

换句话说,零售云服务与零售商的关系是平等的共生关系,一荣俱荣一损俱损,能力的开放也基于共生的目标,也即“共能”,不是给予,不是施舍。

共能式的玩法比赋能要更彻底深入客户内部的方方面面,而不只是一个解决方案。

以精斗云V6为例,其沿袭金蝶一贯宣称的帮助客户成功(例如自己探讨管理思维并应用到服务中)做法,以金蝶财务为核心,为开发爱好者、合作伙伴、第三方厂商提供了一个产品展示平台,整合服务能力,从3个层面尝试更深层次的合作,做共能式的技术开放与融合。

1

底层管理的纵深覆盖

精斗云V6的服务深入到了企业管理的底层,例如整合各类管理院校与财会培训机构资源,为企业管理者和会计人员提供不同形式的培训课程、财务咨询,赋能企业员工。

这或也是零售云服务的一个发展趋势,越来越走到零售企业内部管理的方方面面。

2

“附带业务”的横向覆盖

同样是对接企业内部运营,云服务原本就有更多的服务范畴可供开发。根据企业实际需要提供既有利于企业、也有利于云服务厂商的横向服务,也蕴含大量的机会。

这方面,精斗云V6推出的金融产品或许能作案例说明。使用精斗云云会计产品6个月以上的用户可向精斗云申请企业贷款,精斗云在用户授权的情况下,通过对企业经营数据试算,为符合条件的用户快速发放贷款,解决小微企业贷款难、贷款周期长的问题。

3

盘活用户的资源覆盖

零售企业之间往往可以产生业务联系,在长生态链条中,零售云服务总有不少客户之间可以相互成为客户,利用手头资源搭建平台做撮合,也是能力开放的体现,共享资源。

精斗云V6推出“发现好货”平台,明显就是基于这个目的。该平台将原本天各一方的用户链接起来,上下游企业可以在平台上推广产品或寻找目标货源,帮助企业找客户、找好货。

总而言之,如果跳出“赋能”的单向思维,用共能的角度看待合作,零售云服务与零售商可合作的空间还有很多。

精细化后,零售云服务还面临两大挑战

不过,与原来那种收钱做生意的智能+开放相比,做得更加精细化后,零售云服务也面临两大挑战。

1

从新零售到新销售

同样消费理念的消费者群体,有新零售,就会有新销售。前者以有实体货品交易为特征,而后者,覆盖了汽车、教育培训、房产、婚纱婚庆、家装、金融、旅游、珠宝、医疗美容、电器等行业,涵盖的范围十分庞大。

同时,销售层面“零售思维”类似,让零售云服务本身就具备向非实体销售拓展的空间,去搏一把更大的市场。

无论是智能还是开放,新销售与新零售都有着相同的“共能”需求,这是下一个赛点。

2

从内部走向外部

零售云服务终究是专注于企业内部的服务,而当下的市场环境决定外部不确定性成为企业面临的最大挑战。

内部共能走向细化后,零售云服务如何提升零售商应对外部不确定性能力就成为下一站,在消费升级回归理性、消费者更加挑剔捂紧了钱包时,如何把内外部优势结合起来成为新的挑战,毕竟如果以客户成功为标尺,零售云服务没有理由袖手旁观。

精斗云V6提供贷款是一种尝试,不过,这些都将是零售云服务行业走向纵深、企业获取竞争优势另外的故事了。

【完】

曾响铃

1钛媒体、品途商业评论等2016年度十大作者;

2 虎啸奖评委;

3 AI新媒体“智能相对论”创始人;

4 作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

5 《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人;

6 钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者;

7 “脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业。

8 现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问;

重点关注领域

1人工智能 |区块链 |汽车产业链| 内容创业 |新零售

2 电商 |新媒体营销 |SaaS企业级服务| 家居业 |社区O2O

3智能手机 |网红| 体育IP |互联网金融 |无人机

4共享经济 | 直播、短视频 |传统企业转型

原文发布于微信公众号 - 科技向令说(xiangling0815)

原文发表时间:2018-09-05

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏PPV课数据科学社区

互联网+金融大数据,下一个大趋势!?

DT时代 数据就是变量 何谓“数据×”?即乘数效应。在中国经济新常态大背景下,我们以大数据应用为战略引领,实现了从“互联网+”到“大数据×”的融合效应,打通大数...

2934
来自专栏量子位

华为秘密作战计划曝光,重注研发AI芯片挑战英伟达,轮值董事长挂帅

1073
来自专栏罗超频道

时来天地皆同力,荣耀用AI 破局行业的赢面正快速放大

最近,荣耀总裁赵明在《人民日报》的刊文引发了行业关注,文章主题是《手机如何拥抱人工智能》,在文章中,赵明表示:“对手机行业来说,人工智能是一个跨越发展的契机,抓...

2767
来自专栏企鹅号快讯

把人类向机器人乞讨,变成对机器人征税

蔡昉 中国社科院人口与劳动经济研究所所长 我今天讲一个不是很熟悉的领域但是非常值得关注的领域——关于机器人来了以后对我们的就业和社会的影响。 我们知道,经济学家...

1979
来自专栏科技向令说

从战略到战术,君智竞争战略让飞贷一次次告捷

有一点风趣,但玩笑中透露着一股认真;有一点刚毅和严肃,但言语中不忘调剂气氛。这就是飞贷金融科技董事长唐侠在一次企业家交流会上给笔者的印象。

751
来自专栏灯塔大数据

中关村大数据日|灯塔大数据产品负责人钱兵谈运营商大数据发展(附下载)

由国家发改委、工信部、网信办、京津冀三地政府指导,中关村管委会、北京市经信委、北京市发改委主办,北京大数据研究院、中关村大数据产业联盟、北京软件和信息服务业协...

3074
来自专栏大数据文摘

大数据应用在商业银行的探索和实践

33313
来自专栏机器人网

日媒:在人工智能研究上,中美将日本远抛在身后

《日本经济新闻》12月12日报道称,在全球范围竞争日趋激化的人工智能(AI)研究领域,美国和中国这2强的存在感正在加强。日本文部科学省下属的科学技术和学术政策研...

2683
来自专栏机器人网

库克:苹果产品内有很多你没注意到的AI 成果,比如续航…

苹果公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)接受《MIT科技评论》采访,谈及他对硅谷性别问题、特朗普总统的环境和移民政策的看法,以及苹果公司在AI方面的进展。 ...

3304
来自专栏AI科技评论

专访 MSRA 副院长周明:中国 NLP 如何跻身世界顶尖水平?

AI 科技评论按:近期中国计算机学会(CCF)举办的第六届自然语言处理及中文计算大会(NLPCC 2017)在大连成功举办。作为国内 NLP 领域首个面向国际的...

3626

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券