百度 | 李彦宏:AI模仿人脑是走不通的

整理 | 阿司匹林

出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)

人工智能(Artificial Intelligence)并不是一个新的概念,它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科,人工智能一直没有统一的定义,而大众对人工智能也有诸多误解。在8 月 23 日上午举行的中国国际智能产业博览会上,百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解:

第一个误解,人工智能应该长得像人。如果要让机器去替代人的体力劳动,那我们在工业化时代已经解决了这个问题,(现在)我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

第二个误解,人工智能应该像人一样思考。现在有很多的研究是研究人脑怎么工作,我认为这条路也走不通。人工智能不是模仿人脑的工作原理,而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解,人工智能威胁论。很多人担心有一天人类会被机器所控制,完全没有必要。AGI(通用人工智能)离我们还非常远,我们更应该担心技术成熟得不够快,会出问题。

以下为李彦宏演讲全文,略有调整:

智能化是世界潮流这个观点我非常同意,我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意识到了人工智能对于我们每个人都很重要。

但是人工智能毕竟是一个新的事物,有很多具体的方向,大家的认知还非常不一样,有不少误解。今天当我们闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候,头脑当中是一个什么样的图画?很多人可能会想到一个长得像人的机器,我觉得这就是一个误解。人工智能长得不应该像人,我们的精力不应该花在怎么去造出一个长得像人的机器,不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、跑步、上下楼梯,这是机械时代的思维。如果要让机器去替代人的体力劳动,那我们在工业化时代已经解决了这个问题,(现在)我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

第二个误解就是机器怎么像人一样思考。现在有很多的研究是研究人脑怎么工作,我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学,现在的人工智能的技术,各种各样的算法,以及近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上,我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的,又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理,而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制,有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们,这个我觉得完全没有必要担心。因为我们每天在做技术方面的研究时,会发现比我们想象的要难很多。让机器像人一样思考,就是实现所谓的 AGI (通用人工智能),其实还离我们非常远。

AI 这个词如果仔细去琢磨,(artificial)其实既有人工的意思,也有假的意思在里面,所以它离真人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。因此我们更应该担心技术成熟得不够快,会出问题,刚才李德毅院士也讲了,自动驾驶其实还有很多技术难题没有解决,我们今天看到的所谓的这种智能,很多时候还是假的。

比如说现在的智能音箱今年卖得很火,我们也看到网上有各种各样的视频去逗这种智能音箱,这种插科打诨让大家觉得很有趣,但它真的理解你的意思吗?大多数时候是没有的。你问它唐朝是怎么灭亡的,它能回答吗?所以我们努力的方向不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人,我们努力的方向是当你跟机器说话的时候,它能不能听懂你的意思。它首先得明白你是什么意思,才能够按照你的意思为你提供服务。我们在不停向这个方向努力,但其实我们理想状态还差得很远。

自动驾驶或者说无人车也是一样的,除了刚才李院士讲的技术上的挑战之外,事实上这个产业本身也有它自己的规律,我们做互联网的、做人工智能的,通常会觉得原来的手机是一个功能键,把它变成电脑之后就改变了整个世界。但是大家想一下,人们换手机的频率大概是 18 个月一次,人们换一台车的频率是多少?一台车会在路上跑十几年,所以即使你的技术到了,市场也不会那么快。

但这并不是说我们可做的东西不多了,恰恰相反,我们要做的东西非常多,能够改变的东西非常多。我们能够改变的交通,比如我看到的统计数字,美国因为交通拥堵所造成的损失 1/5 发生在洛杉矶。大家知道美国的人住得很分散,大多数时候不堵车,所以大多数时候堵车是发生在这种超级大城市。而我们中国,重庆就有 3000 多万人,2000 多万人的城市有好多个,每一个城市都有堵车的问题,而自动驾驶能解决什么问题?

在完全开放的自动驾驶或者说被人们所接受之前,我们已经可以解决泊车问题。美国统计的数字显示,人们开车有 30% 的时间是用来找停车位的,中国有可能更长。我的同事跟我讲,他如果晚上九、十点钟回到小区的话,在小区里找停车位得转 30 分钟。如果我们用机器来解决这个问题,帮助人们节约时间,提升效率,这在感知上的满足是非常明显的。所以我们非常希望能够通过我们自己的努力,通过用技术的手段,推动技术产业,推动交通,推动各行各业向智能化发展,提升人们的满足感,谢谢!

原文发布于微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文发表时间:2018-08-25

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