MongoDB的引用哲学 --- 游标

(1)游标介绍

如果我们查询的数据量比较大会怎样?

我们首先插入10000条数据，因为mongodb底层是javascript引擎，所以我们

可以使用js的语法来插入数据:

for(var i=0;i<10000;i++){
    db.bar.insert({_id:i+1,title:'helloWorld',content:'aaa'+i});
};

效果:

我们查询一下，确实是插入进去了:

事实上在日常的业务中，很少有一次性取10000条数据的，但是有时候

从数据库取出来的数据是跨数据的，比如取第100页的数据。我们查询

的时候不想一次性取出那么多数据，想进行逐条处理，这个时候我们就

需要使用“游标(cursor)”来解决。

什么是“游标”?

通俗的说，游标不是查询结果，而是查询的一个返回资源或者接口，通过

这个接口，可以逐条读取数据。

就类似java中的读取流一样，使用包装类的readLine()方法一行一行去读。

(2)游标使用语法

声明游标:

var cursor=db.collectionName.find({filed:value,...});

find的查询结果赋值给了游标cursor变量。

我们获取我们刚刚插入的10000条数据的游标对象(条件是_id<=5)，然后分别打

印所有数据的信息:

其中next()方法就是取出下一个数据。printjson就是以json格式打印出数据。

同样也可以使用js的while语法来循环打印刚刚的数据:

当然也可以使用for循环来打印:

还有一个比较常用的方法，叫“forEach”，每一个forEach里面有一个

回调函数，这个函数中的obj对象就是游标指向的数据集的每一个数据。

这个方法给了我们很大的自由度，可以在回调函数中做一些我们想做的操作。

(3)游标在数据库的应用

游标在分页时如何使用？

例如查询到10000行，跳过100页，取10行。

一般的，我们假设每页N行，当前是page页，就需要跳过(page-1)*N行，

再取N行。在Mysql中，我们可以使用limit offset，N来实现。

在mongodb中，使用skip()，limit()函数来实现。

我们取出我们10000条数据的第9996-10000条的数据，可以使用skip()

函数来实现:

可以使用limit限制取出的数据条数，

我们查询第801页，每页10条:

同理，也可以在查询的时候使用分页方法:

如果我们不想迭代打印，想直接把结果以数组的形式打印出来，

使用游标的toArray()方法:

想取出某一个，使用数组的下标即可:

这里要提醒大家的是，如果查询少量的数据，可以使用toArray方法，

查询大量的数据不建议使用toArray方法，因为toArray方法会把所有

的行立即以对象的形式组织在内存里，十分耗费内存，可以在取出少

量几行时，使用此功能。