最近休息了一段时间,也准备了新的课程,经过两个月的筹备,我把数据分析这一块内容已经做了一下整理与总结,最近公众号会出一个数据分析专题了.
很多教程数据分析写得比较复杂,我希望自己能写一个比较简单的数据分析专题,让人人能上手!
数据分析这一块呢,就是说如果说跳过基础就来讲,讲了只有自己懂,别人不懂, 对读者并无多大用处.所以我就避免这一块问题,我讲的专题就是说每个人能看到我的教程。如果一个老师讲课,只有自己听得懂,并没有什么样用,如果让人人都能懂,那才是真本事 .
说做事情只是自己懂,没有达到一个传播的效果,那个只是自己在娱乐,我希望我做的这个数据分析教程,每个人都能看得懂,只要你按照我的教程来,循序渐进,你就会有所收获。
讲专题肯定是以学代练,练习会在知识星球上,实战与实战相结合做到每个知识点贯穿连接起来。
之前没有跟上,没有基础的同学,朋友同学可以去去看我那三篇python基础的文章.
有python基础,但是没有爬虫的基础,我建议你去看一下爬虫的东西也可以,如果不想看也没关系,你也可以直接上手数据分析。代码你还是能看得懂的.
数据分析教程纲领
Python数据分析入门及安装教程
numpy基础
numpy进阶
pandas基础
pandas进阶
数据可视化
numpy与pandas两个库是整个Python数据学习中最重要的两个库,一定要非常熟练,基本上所有的场景都会用到它们数据分析,机器学习,人工智能都会有它们的影子.
第一弹是第二弹的基础,为第二弹做铺垫,所以第一弹的知识一定要掌握好, 弹数据分析更偏重于实战,并且以项目为讲解. 涉及到的项目类型 比如用户画像,报告分析,信贷评分,营销评估等
另外第一期还有3个作业题目还没有做,后期抽空时间补上. 现在9月份了,你学了多少新东西呢?再不抓紧时间一年又过完了!