资料 | 机器学习数学基础教程【PDF下载】

《机器学习数学基础》由Marc Peter Deisenroth、A Aldo Faisal和Cheng Soon Ong撰写,共381页。这本书并没有涵盖前沿的机器学习技术,而是通过该书提供阅读其他书籍所需的数学基础。共分为两部分:数学基础知识和使用数学基础知识进行机器学习算法示例。值得初学者收藏和学习!

这本书是用学术数学的风格来写的,这使读者能够精确地了解机器学习背后的概念。作者鼓励不熟悉这种简洁的风格的读者坚持阅读下去,并牢记每个主题的目标。作者在整篇文章中都有标记和评论,希望这些评论能对读者提供一些

有用的指导。此外,本书假定读者具备高中数学和物理中常用的数学知识。例如,导数和积分,以及二维或三维的几何向量。因此,本书的目标受众包括普通大学生、夜校生和机器学习在线课程的学习者等等。

简介(Introduction)

本书分为两部分,第一部分是数学基础的讲解,第二部分是将第一部分的数学概念应用于基本的机器学习问题中,从而形成“机器学习四大支柱”,如下图所示:

这本书的第一部分描述了关于机器学习系统的三个主要组成部分的数学概念和数学基础:数据、模型和学习。在本书中,作者假设数据已经被适当地转换成适合于阅读的数字表示形式,并被转换成计算机程序。在这本书中,作者认为数据是向量。模型是现实世界的简化版本,它捕获与任务相关的现实世界的各个方面。模型的用户需要理解模型没有捕捉到什么,从而理解模型的局限性。概括起来就是,作者使用领域知识将数据表示为向量。并选择一个合适的模型,要么使用概率方法,要么使用优化方法。采用数值优化的方法,对过去的数据进行学习,目的是它在看不见的数据上表现良好。

本书第二部分介绍了上图所示的机器学习四大支柱,如下表所示。表中的每一行区分了相关变量是连续的还是非连续的类别的问题。 作者解释了如何将本书第一部分介绍的数学概念应用于机器学习算法的设计中。在第8章中,作者以数学的方式重述了机器学习的三个组成部分(数据、模型和学习)。此外,作者还提供了一些建立实验设置的指南,以防止对机器学习系统过于乐观的评估。

此外,作者在第一部分提供了一些练习,这些练习大部分可以用笔和纸来完成。在第二部分中,作者提供了一些编程教程(jupyter记事本)来探索在本书中讨论的机器学习算法的一些特性。

全书配套网站:https://mml-book.com

原文发布于微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文发表时间:2018-10-10

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏CSDN技术头条

入坑机器学习,必知必会的十个知识点

这篇文章主要面向的是非专业的读者,简单直白地介绍了机器学习的概念、内涵、以及机器学习的相关问题。对于专业人士而言也可以依据这篇文章对机器学习的概念做更深入的理解...

2297
来自专栏专知

Yan Lecun 自监督学习:机器能像人一样学习吗? 110页PPT+视频

【导读】10月5日,瑞士洛桑理工授予Facebook首席AI科学家Yan Lecun荣誉博士学位,同时Yan Lecun做了名为《Self-supervised...

2K3
来自专栏AI科技评论

360 副总裁颜水成教授: 深度学习的研发目标及 1×1 卷积的功能 | CCF-GAIR 2017

7 月 7 日,雷锋网承办的第二届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会在深圳如期开幕。奇虎 360 副总裁、首席科学家、IEEE Fellow、IAPR...

2867
来自专栏机器之心

GMIS 2017 | 第四范式首席研究科学家陈雨强:机器学习模型,宽与深的大战

机器之心原创 机器之心编辑部 5 月 27 日,机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京 898 创新空间顺利开幕。中国科学院自动化...

3396
来自专栏企鹅号快讯

2018 年最值得期待的学术进展——致人工智能研究者们的年终总结

原标题:2018 年最值得期待的学术进展——致人工智能研究者们的年终总结 ? 来源:AI科技评论 概要:这里,我们为大家奉上机器学习学者 Alex Honcha...

1907
来自专栏专知

Google AI发起包容性图像比赛(The Inclusive Images Competition)

【导读】大型公开可用的图像数据集(如ImageNet,Open Images和Conceptual Captions)是开发有价值的机器学习(ML)模型的必要和...

1633
来自专栏AI科技评论

干货 | “回归分析”真的算是“机器学习”吗?

是什么将“统计”从“机器学习”中分离出来的?个被讨论过无数次的问题。关于这个问题的文章有很多,人们对其好坏莫衷一是。但是我发现,在“统计”和“机器学习”的争论上...

3267
来自专栏Spark学习技巧

27个机器学习的小抄你值得收藏

1084
来自专栏人工智能头条

神经网络不可思议的声誉

1695
来自专栏专知

悉尼大学欧阳万里等人30页最新目标检测综述

【导读】最近,中国国防科技大学、芬兰奥卢大学、澳大利亚悉尼大学、中国香港中文大学和加拿大滑铁卢大学等人推出一篇最新目标检测综述,详细阐述了当前目标检测最新成就和...

6213

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券