史上最全人工智能进阶干货

给大家看一组最新数据。

2018年最新数据:python、大数据、人工智能从业者薪资表

为什么人工智能行业的工资那么高?

无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才现在出现缺口,而且非常巨大。

据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示,中国目前的AI人才缺口超过5万人。 人才供不应求,导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。

很多人,尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们,都想在这股 AI 热潮中,凭借实力和简历脱颖而出。然而,很多人在第一关就被 HR 刷掉了,更别说技术面了。

想必大家都知道原因。

目前的人工智能,对于本科生来说并没有深入的AI专业,毕竟这些方向属于高层次的知识,需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,开始有大学专门开设了AI和数据科学专业。

但是,这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的。

像BAT的人工智能部门;高校人工智能研究相关工作;明星创业公司,比如四小龙,商汤,矿世,科大等。如果你只学过计算机专业,想进入这些公司或者机构并没那么简单,因为你没有实操的项目,你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。

而且如果你的学校背景不强硬(清华北大中科大等),就更别指望这些公司的offer了。

但这是不是就意味着你没机会了?

不。至少你还拥有学习的权利和能力。

你可以自学,也可以跟着这方面的专家导师学。

对于入门人工智能这个问题,不少同学跃跃欲试,其实人工智能的核心就是机器学习(Machine Learning)和深度学习。而它们的基础,就是编程(Python/c++等)和数学(高等数学/线性代数/概率论等)。

另外,AI是逻辑算法的执行,底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害?就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物,跟人类一样,吃进去的食物愈新鲜、愈干净,人工智能就愈健康。

所以你想要进入这个领域,需要至少经过以下四个阶段的学习。

第一阶段:编程

python入门/python基本数据类型/python网络爬虫

第二阶段:数据挖掘

线性回归/贝叶斯统计/Airbnb数据分析实战

第三阶段:机器学习

机器学习入门/强化入门/机器学习实战

第四阶段:深度学习

神经网络、卷积神经网络/递归神经网络、图像风格迁移

几百个课时的学习是基本,但若想真正学明白,至少需要一些时间,当然根据每个人基础不同会有所差异,也不能排除你很短时间就能搞定。

如果你想投入 AI 的怀抱,但却苦于不知如何下手。而当你准备自学机器学习和深度学习时,又被外面那些贵的要命的培训课程吓得不行时,你还可以选择成为本次万门大学人工智能专业的学员。

划重点:纯免费

本次培训我们设置了300个课时,完全覆盖以上四个阶段。

专业课程特色:

(1)重基础/系统化

(2)从最小例子出发循序渐进的阐述

(3)具体课件代码逻辑清晰,内容详尽

(4)注重与前沿应用和科技的接轨,整合了很多人工智能研究者的心得

我们将一步步教你如何从基础小白进军AI,直接免去大几千几万的培训费。

由于课程开发精力有限,所以本次课程我们只招收300名学员。

如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话,相信你最终一定在人工智能方面小有成就,学完找到这类工作也会容易得多,而且薪水不会低。

为什么我们有信心开设这次人工智能专业学习课程?

一切归属于强大的导师团。为了开设人工智能课程,我们专门挖来了巴黎高师、以色列理工大学和美国数据应用学院的资深大咖来教授这门专业课程。

Python及人工智能:

许铁: 以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文。

数据挖掘:

数据应用学院(DAL)讲师团: 北美首屈一指的Data Bootcamp核心团队。 陈晓理-DAL, 数据应用学院(DAL)联合创始人,加州大学博士,数学竞赛保送北大力学系,多年机器学习教学经验。

陈晓理老师的线下课“人满为患”

彭泽:加拿大阿尔伯塔大学本科,美国哥伦比亚大学电子工程硕士,Kaggle竞赛获奖选手,人称“萌神”。

David :加州大学物理学博士,美国顶级电商公司数据科学家。

徐彬:美国普林斯顿大学物理系博士生,从事交叉科学和机器学习方面的研究。在美国顶级对冲基金公司从事高频算法交易工作。

要知道,在人工智能培训中,最困难的是找到合适的数据,课程中我们巧妙的利用各类公开数据和自己生成创造的数据解决了数据不足的问题。

算力不好解决,但我们会使用了简单生产的基础数据,让同学可以开头绕过算力的问题,领会机器学习和深度学习的核心,之后可以再配合更强的算力轻易上手解决更难的问题。

这就是这些导师的魅力。

他们在人工智能和大数据领域算得上是前1%了,如果你能全程学习下来,你还有机会获得我们的大厂内推机会。丰田华为等大厂均有一定名额。我们之前的很多学员来自大厂,你也有机会和他们勾搭交流。

最后说个事情。2017年,全国的人均可支配收入为25974元,全球排名69位,这个数据你在百度上很快就能找到。而到2017年高等教育普及率也才38%。这就是我们的社会,我们真的是拥有大把机会。

希望你和我一样

也相信“学习改变命运”这句话。

原文发布于微信公众号 - 智能算法(AI_Algorithm)

原文发表时间:2018-10-12

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏日常学python

我们计划招收300名学员,免费攻读人工智能专业

无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才现在出现缺口,而且非常巨大。

12400
来自专栏机器之心

机器之心专访腾讯AI Lab姚星&张潼,独家揭秘腾讯低调的人工智能研究

机器之心原创 作者:吴攀、李亚洲 2017 年 3 月 23 日,腾讯 AI Lab 在深圳举办了首届学术论坛,同时也正式宣布顶级机器学习专家、前新泽西大学终身...

477110
来自专栏大数据文摘

盖茨、马斯克都遵循的终身学习法则:知识不是由学科划分的

16540
来自专栏AI科技大本营的专栏

关于CVPR 2019投稿的一些感想

作者 | 胡国圣,英国 anyvision 高级研究员,从事深度学习,人脸识别的研究。

32610
来自专栏大数据文摘

数学恐惧症?不会睡着的数学书了解一下!

14760
来自专栏悦思悦读

入行数据分析,十个月工资翻一番

注:本公众号去年曾发表过一篇倪雪华的《三个月,从化工实验员到数据分析师》。讲述了作者通过自身努力完成行业转换的经历,并对入行数据分析所需技能和知识做了介绍。 入...

47590
来自专栏灯塔大数据

灯塔原创 | 《猩球崛起3》人猿终极一战,刷脸时代到来,你该如何面对这个科技社会

导读:目前图像识别技术在很多专业的图像预测领域已经达到甚至超过人类的识别标准,人脸识别的技术目前已经相对成熟,一般对于面部的识别能达到很高的识别准确率。 9月...

35860
来自专栏大数据文摘

[可视化]全球地震数据动态展现

25080
来自专栏量子位

“Google只认钱!机器学习20年没进步”,CMU学者炮轰AI第一大厂

14930
来自专栏数据猿

我奥篮球创始人林晓勇:连接每个篮球梦想,做中国篮球大数据变革的推动者

<数据猿导读> 在数据猿、星河互联、球秘APP共同举办的《体育大数据·巅峰思享会》上,我奥篮球的创始人林晓勇表示,三到五年之后,中国篮球赛事大数据准备工作、基础...

531110

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券